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NSGA-II

于 2020-06-25 发布

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代码说明：

说明：求解多目标问题，业内最经典的多目标算法之一(to solve multi-object problem)

文件列表：

NSGA-II\CalcCrowdingDistance.m, 1154 , 2015-08-28
NSGA-II\Crossover.m, 536 , 2015-08-28
NSGA-II\Dominates.m, 554 , 2015-08-28
NSGA-II\license.txt, 1350 , 2015-08-23
NSGA-II\main.m, 398 , 2015-08-28
NSGA-II\MOP2.m, 547 , 2015-08-28
NSGA-II\MOP4.m, 578 , 2015-08-28
NSGA-II\Mutate.m, 628 , 2015-09-10
NSGA-II\NonDominatedSorting.m, 1859 , 2015-08-28
NSGA-II\nsga2.m, 3487 , 2015-08-28
NSGA-II\PlotCosts.m, 632 , 2015-08-28
NSGA-II\SortPopulation.m, 792 , 2015-08-28
NSGA-II, 0 , 2019-07-15

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求解多目标问题，业内最经典的多目标算法之一 NSGA-II
求解多目标问题，业内最经典的多目标算法之一(to solve multi-object problem)

2020-06-25 06:40:01下载

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Toolbox_all_algorithms
说明：这是MATLAB中最新的优化工具箱，它利用最近提出的7种算法来优化您的问题。此工具箱中提供的算法包括：灰狼优化器（GWO），蚂蚁狮子优化器（ALO），多功能优化器（MVO），蜻蜓算法（DA），蛾火焰算法（MFO），正弦余弦算法（SCA）和鲸鱼优化算法（WOA）。(This is the latest optimization toolbox in MATLAB, which optimizes your problem using seven algorithms recently proposed. The algorithms provided in this toolbox include: GWO, ALO, MVO, DA, MFO, SCA and WOA.)

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引力搜索算法优化函数，可以运行，适合学习这个算法用(The gravitational search algorithm optimizes functions that can be run.)

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