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MSE
MSE，最小均方误差,用于图像匹配，可用，亲测(MSE, minimum mean square error for image matching, available, pro-test)
- 2021-01-07 21:08:51下载
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PDEs__MATLAB
介绍matlab下求解偏微分方程的函数和用法(Introduction matlab function for solving partial differential equations and usage)
- 2012-11-03 14:11:07下载
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teng-yg01
可以动态调节运行环境的参数，重要参数的提取，利用自然梯度算法。( Can dynamically adjust the parameters of the operating environment, Extract important parameters, Use of natural gradient algorithm.)
- 2017-03-25 10:22:25下载
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ped_detector_RELEASE.tar
基于分层的HOG的行人检测，具有很高的研究价值。(HOG based pedestrian detection layered with high research value.)
- 2011-10-20 10:55:32下载
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train-images-idx3-ubyte
MNIST数据集中图像数据文件， 60000个训练集(The MNIST dataset image data files, 60000 training set)
- 2012-10-11 10:56:28下载
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MSTAR官方数据集
用于SAR图像识别与分类的官方MSTAR图像集，百度云链接，永久有效，2GB。(Official MSTAR image set for SAR image recognition and classification, Baidu cloud link, permanently valid, 2GB.)
- 2018-04-06 19:30:00下载
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ColorImageProcessing
一种基于non-sample的纹理合成demo，程序性能还有待优化，效果还不错.(texture synthesis demo.)
- 2013-09-27 22:53:20下载
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MammEnhan
利用NSCT对脑CT图像增强的例子 ，代码可编辑，本例为适用于灰度图像(Using NSCT for brain CT image enhancement example, the code can be edited. This example applies to grayscale images.)
- 2018-10-24 16:26:38下载
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说明： LSA的第一步是要去创建词到标题（文档）的矩阵。在这个矩阵里，每一个索引词占据了一行，每一个标题占据一列。每一个单元（cell）包含了这个词出现在那个标题中的次数。例如，词”book”出现在T3中一次，出现在T4中一次，而”investing”在所有标题中都出现了一次。一般来说，在LSA中的矩阵会非常大而且会非常稀疏（大部分的单元都是0）。这是因为每个标题或者文档一般只包含所有词汇的一小部分。更复杂的LSA算法会利用这种稀疏性去改善空间和时间复杂度。(The Little Book of Common SenseInvesting: The Only Way to Guarantee Your Fair Share of StockMarket Returns ,)
- 2015-12-23 20:26:03下载
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Image12
VC编写的位图图像处理的源代码，包括了增强、变换等内容(VC prepared bitmap images deal with the source code, including the enhanced transformation, etc.)
- 2007-10-17 22:41:08下载
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