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文本分类（采用Java语言）
资源描述利用分类算法实现对文本的数据挖掘，主要包括： 1. 语料库的构建，主要包括利用爬虫收集Web文档等； 2. 语料库的数据预处理，包括文档建模，如去噪，分词，建立数据字典， 使用词袋模型或主题模型表达文档等； 注：使用主题模型，如LDA可以获得实验加分； 3. 选择分类算法（如朴素贝叶斯、SVM等），训练文本分类器，理解所选 的分类算法的建模原理、实现过程和相关参数的含义； 4. 对测试集的文本进行分类 5. 对测试集的分类结果利用正确率和召回率进行分析评价。
- 2022-02-13 04:15:07下载
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svm
运用支持向量机对一组超宽带非视距信号识别(Support Vector Machine Signal Identification)
- 2017-03-15 09:54:33下载
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sklearn-tree-BN-knn
说明： 分类器的性能比较与调优:
使用scikit-learn 包中的tree，贝叶斯，knn，对数据进行模型训练，尽量了解其原理及运用。
使用不同分析三种分类器在实验中的性能比较，分析它们的特点。
本实验采用的数据集为house与segment。(Performance comparison and optimization of classifiers:
We use tree, Bayesian and KNN in scikit-learnpackage to train the data model and try to understand its principle and application.
The performances of three classifiers are compared and their characteristics are analyzed.
The data set used in this experiment is house and segment.)
- 2021-04-16 15:08:53下载
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微博数据挖掘
利用python调用新浪api接口实现的新浪微博数据的挖掘，能够获取指定的经纬度地点的微博动态信息，还能够将其写入MySQL数据库中。
- 2022-07-12 15:52:46下载
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GAM
主要利用R语言进行广义加法模型，进行回归预测(This paper mainly uses R language to carry on the generalized additive model, and carries on the regression forecast)
- 2017-11-10 15:43:21下载
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数据挖掘 Binning算法
数据挖掘中的binning算法，用于数据预处理(Binning algorithm in data mining for data preprocessing)
- 2019-01-07 09:04:15下载
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test_lstm
说明： 简单的LSTM进行预测，附带数据集方便测试(simple test of LSTM is used for prediction , and related datasets is attached in the file.)
- 2020-08-30 16:28:10下载
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频繁项集挖掘算法--TWOPHASE算法
数据挖掘经典算法，频繁项集挖掘经典算法，TWOPHASE算法，源码中有详细注释
- 2022-10-13 14:30:03下载
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最近邻分类代码
在linux 下C语言实现最近邻聚类算法，工程已经使用(near K neighbor cluster)
- 2017-12-21 16:45:51下载
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my_apriori
很好用的关联规则挖掘经典算法，推荐使用。包括支持度、置信度、提升度，输出结果到excel文件(Good use of association rules mining classic algorithm, recommended)
- 2018-11-14 15:51:16下载
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