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boston_housing

于 2019-10-04 发布
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代码说明:

说明:  采用机器学习预测房价.使用波士顿房屋信息数据来训练和测试一个模型,并对模型的性能和预测能力进行评估。(Using Machine Learning to Predict House Prices)

下载说明:请别用迅雷下载,失败请重下,重下不扣分!

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  • weka源代码
    weka是一个很优秀的数据挖掘软件,可以把weka作为程序包打入工程中,基本想要的功能很快就能实现
    2023-06-01 10:00:04下载
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  • Kares入门资料打包
    深度学习框架Keras入门资料,里面的代码包括课件和DEMO有利于新书入门学习,简单易懂(Keras Introductory Information of Deep Learning Framework, which includes courseware and DEMO, is helpful for introductory learning of new books. It is easy to understand.)
    2020-06-17 17:00:01下载
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  • EM 算法
    用EM算法求解高斯混合模型并可视化,数据是男女生的身高分布,前提是初始化男女生身高各自的均值和方差和比例,然后由EM算法求解,男女生身高的均值方差,以拟合数据。(The EM algorithm is used to solve the Gauss mixture model and visualize. The data is the height distribution of male and female. The premise is to initialize the mean, variance and proportion of the male and female height, then the mean variance of the height of male and female is solved by the EM algorithm, so as to fit the data.)
    2018-07-14 12:46:57下载
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  • 40289243
    这是C语言中的难点的一些算法,其中包括用C实现的班级成绩管理,用C实现的排序算法等()
    2018-01-08 21:27:54下载
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  • FNN与PCA和KPCA结合
    一种特征提取方法:结合主元分析(PCA)和核主元分析(KPCA)的前馈神经网络(FNN)(A feature extraction method: the feedforward neural network (FNN) combined with principal component analysis (PCA) and kernel principal component analysis (KPCA))
    2020-09-18 10:27:53下载
    积分:1
  • PCA
    说明:  一个用python实现的PCA算法,并且给了简易素材(A PCA algorithm implemented in python, and gave a simple material)
    2020-08-23 14:38:17下载
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  • holt_winters
    holt-winters 三次指数平滑算法,时间序列预测算法,带测试数据及Demo(Triple Order Exponential Smoothing, Holt-Winters algorithm, time series prediction algorithm with test data and Demo)
    2016-10-10 18:57:02下载
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  • mxzr
    判断链表中是否有循环 有的话,按序打印一次(To determine if there is a loop in the list, print it in sequence)
    2018-09-04 05:19:13下载
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  • python 实现随机森林
    应用背景 数据   :两个月之内 40000个客户的15个数据字段   包含客户的 地          理位置,职业,职级,年收入,。。。。。。    购买过得产品 目的:对新客户进行推荐一个适合该客户的产品, 对老客户推荐可能再购买的产品 数据处理    数据清洗:   describe 每个特征统计分析       方差     -分析缺陷特征和波动性                 空值赋值为  “-1 “              -  保证模型的可使用    数据归一化:eg:邮编 相似度不高 根据一线二线….进行划分  – 特征的重要性 关键技术特征选择    随机森林:  判断特征的重要性 :思考为何重要性高     AHP    :  迭代设置每个特征的权重 模型选择   :根据数据量数量,是否有标签,分类or回归选取 关于模型选择时候我想用协同过滤  但是不知道关于特征的协同过滤是怎么执行的   是每个特征都有一个评分构成评价矩阵么?
    2022-02-25 17:28:51下载
    积分:1
  • arima
    时间序列法,通过过去数据来建立相应模型来预测未来数据(Time series, using past data to establish corresponding models to predict future data)
    2018-03-08 22:01:43下载
    积分:1
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