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数字集成电路设计透视（Digital Integrated Circuits A Design Perspective）
数字集成电路的经典教程，《digital integrated circuits-a design perspective》
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特征点提取和影像匹配
本程序实现了对影像特征点自动提取，利用Morevac、Forstner、Harris3个经典算子。在此基础上利用相关系数法实现影像自动匹配，并且引入最小二乘平差，使匹配点精度有所提高。在搜索点过程中，利用了核线影像特性，对二维影像搜索使用了爬山法启发式搜索。对大数据量影像采用影像金字塔结构处理。1、使用GDAL库读取影片，支持TIFF、PNG、JPEG、JPG、BMP、GIF、IMG格式读取。使用GDI绘图。2、防止大数据量绘图视图闪烁，图片显示采用双缓存技术。3、保存视图数据为图片文件，支持TIFF、PNG、JPEG、JPG、BMP、GIF格式保存。4、TreeCtrl控
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基于灰色理论与神经网络的水质组合预测模型研究.zip
【实例简介】基于灰色理论与神经网络的水质组合预测模型的研究是当前水质预测领域的研究热点之一，国内外众多研究者都在尝试如何将灰色理论与神经网络进行有效组合，以获得更好的预测效果。因此，本文在借鉴前人的成果基础上，采用串联组合方法分别对基于灰色理论与 神经网络的水质组合预测模型、基于灰色理论与 神经网络的水质组合预测模型进行了对比研究，同时提出了一种预测效果更佳的基于时间窗口移动技术与 神经网络的水质组合预测模型。
首先，本文根据中国环境质量公报（淡水环境）中长江水环境质量状况以及结合重庆市长江流域断面的实际情况筛选出七项水质指标，然后论述了灰色 模型、 神经网络以及 神经网络的相关理论和算法，接着建立了基于灰色理论与 神经网络的水质组合预测模型和基于灰色理论与 神经网络的水质组合预测模型，并以重庆市长江寸滩断面1998年至2008年的水质数据为例进行了实例测试和结果分析，也对两种组合预测模型的结果进行了对比与讨论，得出了后者预测效果更好等结论。
与此同时，通过以上两种组合预测模型的研究，本文提出了基于时间窗口移动技术与 神经网络的水质组合预测模型，并仍以长江寸滩断面为例，经过研究和实例测试表明该模型能够较好的对长江流域寸滩断面的水质进行预测，在整体上其预测效果比前两种组合预测模型更为理想，而且该模型能够较好地应用于水质指标预测和管理中，为河流水质预测提供重要的科学依据。
最后，本文采用基于 神经网络的水质评价模型对重庆市长江寸滩各年的水质进行了等级评价，并与中国环境保护部公布的水质评价结果进行了对比分析，其结果表明水质评价结果在一定程度上能够正确地反映长江寸滩当前的水质状况。
- 2021-11-24 00:39:25下载
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李航博士《统计学习方法》课件
清华大学深圳研究生院的袁春老师为《统计学习方法》一书制作了完整的课件。感谢袁老师，同时推荐大家使用。
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遗传算法小波神经网络
matlab经典源代码程序，遗传算法优化的小波神经网络
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IntervalZero实时系统 RTX2012.rar
rtx实时系统RTX2012,包括安装教程和破解教程。RTX2012支持的操作系统如下： Windows 7 至SP1，Windows Vista 至SP2，Windows XP 至 SP3，Windows Embedded Standard 7 至SP1，Windows Embedded Standard 2009，Windows Server 2003 SP2 RTX2012支持的编程环境如下： RTX 2012 supports these versions of Microsoft Visual Studio: Visual Stud
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NURBS基函数
生成NURBS曲线、曲面使用的基函数。做图像缩放也不错。我在opengl中使用，用来做图像几何校正。
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RTX二次开发相关的最全面的例子
RTX二次开发相关的最全面的例子！！RTX二次开发相关的最全面的例子！！
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这个Matlab实现的程序，实现用于一维8位或16位整数数组的自适应Huffman哈夫曼编码。
这个Matlab实现的程序，实现用于一维8位或16位整数数组的自适应Huffman哈夫曼编码。
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基于点锐度的图像清晰度评价
基于点锐度的图像清晰度评价，可以对灰度和rgb图像进行评价，基于点锐度的图像清晰度评价，可以对灰度和rgb图像进行评价
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