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Arduino 中文资料 pdf
21本 Arduino 中文资料，全部为pdf格式，适合入门到实践
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数学建模十五个经典数学模型
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WASP使用手册
Water Quality Analysis Simulation Program (WASP)是在1983年Di Toro等人建立模型的基础上的加强版。优点：灵活性：能够模拟大部分水体类型，河流、湖泊、河口、海洋水体。 内部链接：热模块计算结果提供给富营养化模块，再用于有毒物质模拟。 外部链接：能够和多种模型耦合。模块灵活性三种处理技术：分为简单、中级和复杂的处理方式。 模拟大部分水质问题：常规污染物，溶解氧、富营养化、温度；有毒污染物，有机物、简单的金属、汞等局限性： WASP的研究对象为完全混合水体控制单元，比如排污口附近这种类型的问题不能模拟。 非水相：油的比重、粘度和UTILITY PROGRAMS…128EUTROPHICATION MODEL ENHANCEMENTSTable of figuresTable of tablesSystem Data回囟Option Particulate Mass Dispersion Flow ATransport Field BalOrthophosphate [mgaoids 1Organic Phosphorous [mg/TSimulatedSolid5 Phytoplankton Ch.网g川 Simulatedoids 1Benthic如ae(gDm2Dissolved Oxygen (mg/)b9CBOD1(Ultimate)(mg/l)SimulatedSolids 110 CBOD 2 [Ultimate)(rng/Bypassed5a|d111 CBOD 3 (UlitrnateJ(mg/Bypassed鷗C」国e国F[√」xcmc」Figure I WASP 7 State Variable selection必劉图国K引T sta幽回因国团”B1xP3qpP明团9的旱994MFigure 2 Interface main ScreenParametersDescriptiModel t ypeRestart OptiNew river Input datEUTRONo Restart file□ mmentsC create restart fileC Load restart file noNon point Souice fileBed voluStart dateUse nPs fiBrowseNPS File name1211999C DrBed Compaction Time StepStart t ime- HydrodeNet flowEnd datesp calculated1-D Network kinematic wavea User defined2312002Hydrodynamic LinkageHydrodynamic Linkage FileSolution OptionsEnd timeC: WASP Project New River N ewRiverH hyd Negative S olution AlloweBrowseSolution techniqueX CancelFigure 3 WASP Simulation parameters screen+aB
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Qt 视频播放源码
QT 视频播放，支持多种视频播放，可以快进，快退，暂停，停止，调节声音。如初次运行请执行，文件夹下的mplayer的mplayer.exe即可。
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Matlab+OpenCV相机标定详细步骤
1、使用matlab现有工具箱进行相机标定，相机校正，立体标定；2、采用OpenCV现有函数进行相机标定，并分析其优缺点；3、一些注意事项；
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基于Frenet优化轨迹的无人车动作规划实例
基于Frenet优化轨迹的无人车动作规划实例，使用Python实现，高速场景
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MFC实现文件传输
用MFC实现局域网内点对点的大文件传输，内附txt文本文件对代码结构的详细讲述，对需要实现文件传输是个学习案例。
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基于ASP.NET博客系统
基于ASP.NET的博客系统基于ASP.NET的博客系统基于ASP.NET的博客系统基于ASP.NET的博客系统基于ASP.NET的博客系统基于ASP.NET的博客系统基于ASP.NET的博客系统基于ASP.NET的博客系统基于ASP.NET的博客系统
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基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真_杨艺_虎恩典
BP 网络在人工神经网络中应用最为广泛，文中给出基于 MATLAB 语言的 BP 神经网络 PID 控制器的 S 函数实现，在此基础上建立 BP 神经网络 PID 控制器的 Simulink 仿真模型，最后给出了该仿真模型应用在非线性对象中的仿真结果。
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PSO-LSTM.py
使用python实现了PSO算法优化LSTM参数，包括time_step,batch_size,learning rate 和 cell_size等
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