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C#工资管理系统(实际开发项目)
C#工资管理系统实际开发项目本系统通过收集、记录和存储有关人员的基本信息，来反映每个员工工资的组成情况，按照应发工资、扣款金额和实发工资等计算、汇总工资，系统反映单位与员工间的工资结算情况。分摊工资费用，并进行相应的处理，为正确计算产品成本，单位利润提供依据，产生所需的工资报表进行归纳分析，实现工资管理系统与企业管理信息系统的数据共享。
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WPF经典DEMO.rar
WPF经典DEMO包含25个实例,由浅入深,主要针对WPF编程的核心概念:数据绑定、依赖属性、数据模板、命令、3D绘制等。
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风速威布尔分布
这是实现风电场风速威布尔分布拟合的程序，不仅仅能画出分布图，还能求解出威布尔的形状参数和尺寸参数，很有用
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基于keras多层LSTM实现数据集
基于keras多层LSTM实现数据集，代码链接：https://blog.csdn.net/chaochaopang0/article/details/80266155
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2020深圳建模论文.pdf(时间序列模型 多元线性回归 老龄化 医疗与养老保险)
本文首先分析了国际上先进医疗及养老保险标准，并结合深圳市的现状及当代国情，对深圳市未来需要在这方面实现的目标进行了量化描述，接着分析了深圳市经济与居民健康水平发展的趋势及原因，运用多元线性回归方法，综合考虑疾病类型、医疗保障和环境质量因素，分析了如何合理配置医疗和养老资源以实现所制定的目标，最后给出了与目标相匹配的医疗与养老保险方案。 针对问题一，本文将建立时间序列模型对未来医疗和养老保障目标进行预测。首先，在对深圳市未来养老保障进行预测时，本文选取老龄化程度、市人口数量、年龄结构作为影响因素，对医疗保障进行预测时，本文选取医院床位、医疗费用、城市人口作为影响因素。其次，通过搜集国际上医疗及养老保障先进的国家的数据，将深圳近几年数据与之相比较，分析出差距及发展前景；最后，本文分别建立医疗和养老保险数据集，并对数据预处理，将影响因素作为自变量，将医疗和养老保障作为因变量，使用 SPSS 建立时间序列模型，整理养老与医疗床位数，实现目标的量化描述。 针对问题二，在预测未来十年深圳常住人口时，本文运用了 Matlab 多元线性回归，对近十年的数据进行了多次拟合,并对这些拟合进行了比较，得出深圳常住人口模型公式。矩阵预测出了未来十年人口结构的分布。通过分析深圳近人口数量和人口结构的变化，预测未来十年深圳市人口数量和结构的发展趋势，以此为基础预测未来全市和各区医疗床位需求呈线性递增趋势。 针对问题三，首先对医疗保险方案进行分析，本文根据深圳市近几年对医疗卫生事业的投资力度及当代发展特点，得出未来医疗保险方案应结合计算机技术，完善信息系统，改善医疗保险监控手段，合理控制医疗费用的增长，进而保障医疗保险基金高效运行，以实现目标；其次对养老保险进行分析，养老保险会对患者和老人造成影响，且深圳未来老龄化正在加速，因此在未来养老保险方案制定上，需要考虑两点：第一、养老保险能够调节供求匹配度，第二、从深圳市政府利益的角度，要尽可能使得保险金额少，所以本文从这两方面进行综合考虑设计养老保险方案。 关键词：时间序列模型 多元线性回归 老龄化 医疗与养老保险
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MATLAB怎样从新浪财经获取股票交易数据
MATLAB 通常从雅虎获得数据，但雅虎数据有时间滞后，有些历史数据缺失，如创业板指数。所以从新浪取得股票交易数据是很好的来源。本资料包含方法和源代码
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基于matlab风力发电系统的建模与仿真
介绍了风力发电机组的基本控制要求和控制策略，在定桨距风力发电机组控制系统仿真方面作了初步的探究和研究。通过控制系统保持了风力发电机组的安全可靠运行，并实现了稳定机组输出功率和优化功率曲线的控制功能。利用控制系统使风力发电系统在规定的时间内不出故障或少出故障，并在出故障之后能够以最快的速度修复系统使之恢复正常工作。
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流程图绘制模板- VISIO模板
流程图绘制VISIO模板流程图绘程图VISIO模板设计
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基于OpenCV多目标的模板匹配算法
基于OpenCV多目标的模板匹配算法,可以从一副大图像中搜索出与模板相似的多个目标区域...
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大学物理答案高等教育出版社
大学物理答案高等教育出版社大学物理答案高等教育出版社
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