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编写MATLAB函数 图像处理实验报告
实验一：用MATLAB工具箱演示灰度调整，对比度增强，直方图均衡，局部平滑，中值滤波，频率域平滑与锐化，用MATLAB编写有关程序。 掌握知识点：灰度调整，对比度增强，直方图均衡，局部平滑，中值滤波，频率域平滑与锐化的原理与方法运用知识点：学会编写MATLAB函数来实现上述方法实验二：编写MATLAB函数实现最近临元法，双线性插值法掌握知识点：最近临元法，双线性插值法的原理和方法，运用知识点 若给出f(1,1) = 1, f(1,2) = 5 ,f(2,1) = 3,f(2,2) = 4,用上述编写的函数确定f(1.2,1.6)的灰度值实验三：huffman编码掌握
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基于谱熵语音端点检测
Matlab写的一个基于谱熵算法的语音端点检测方法的实现
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单/多周期CPU 流水线CPU Verilog设计与仿真
本学期一共布置了三次CPU代码编写实验，每一个文件夹分别对应一个实验。 single-cycle 文件夹对应了单周期CPU的代码 single-IO2 文件夹对应了单周期CPU与IO设备交互的代码 Pipeline_CPU 文件夹对应了带有与IO设备交互功能的流水线CPU代码 三次实验的代码报告都在相应文件夹的report子文件夹内。2020年由于疫情缘故，IEEE学生未能拿到电路板对代码进行烧录。因此数显管，输入按钮等等功能没有完全实现。如需参考请移步往届代码。
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北航数理统计大作业课程论文.doc版下载
一、 用回归方法解决一个实际问题。二、 自行选择实际问题，收集数据，并用软件进行数据处理。三、 要求：1. 验证线性回归理论成立的条件，如正态性，同方差性，独立性，解释变量的相关性等。若选择变量过多，需要进行变量的筛选。2. 用软件进行数据处理，建立回归模型，并进行回归方程和系数的显著性检验。3. 用建立的回归模型对实际问题进行解释，尽可能说明所建模型的合理性。若不满意，应指出可能存在问题，给出可能的改进措施。4. 按发表论文的格式整理作业。八字方针：结构合理、点到为止
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图像目标识别分类
python 程序的图像目标识别与分类程序。
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Octave官方文档+中文使用说明（2018）吴恩达机器学习指定工具
Octave 是一款用于数值计算和绘图的开源软件。和 Matlab 一样，Octave 尤其精于矩阵运算：求解联立方程组、计算矩阵特征值和特征向量等等。在许多的工程实际问题中，数据都可以用矩阵或向量表示出来而问题转化为对这类矩阵的求解。另外，Octave 能够通过多种形式将数据可视化，并且 Octave 本身也是一门编程语言而易于扩展。因此我们可以称 Octave 是一款非常强大的可编程可视化计算程序。Octave 让解决很大范围内的数值问题变得简单，给使用者更多的时间来进行实验和考虑问题。
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电动力学导论（Griffith）
国外经典的电动力学教材，深入浅出，语言生动，物理图像清晰。
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KPCA故障诊断程序
KPCA故障诊断程序 主要是KPCA进行故障诊断对数据的处理
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短距离无线通信及组网技术
短距离通信的理论和实践知识，以及无线传感器网络的组网核心技术
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基于PCA的人脸识别（matlab)
关键词： PCA;人脸识别;matlab;人脸检测采用PCA 算法进行人脸识别，通过抽取人脸的主要成分，构成特征脸空间，识别时将测试图像投影到此空间，得到一组投影系数，通过与训练样本库中的人脸图像比较进行识别选择最佳匹配人脸。采用matlab编程，以及GUI编程，代码测试无误，且附有详细注释，易于阅读。内附两个pdf文件，一个是算法流程的解释说明，另一个pdf是对人脸识别技术的概述，适合想要系统学习人脸识别的入门教程。
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