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Python-深度强化学习PyTorch实现集锦

于 2020-02-04 发布
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代码说明:

This repository contains most of classic deep reinforcement learning algorithms, including - DQN, DDPG, A3C, PPO, TRPO. (More algorithms are still in progress)

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  • python灰帽子 (书+源码)
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  • 128X64 LCD字模提取软件,有各种模式,可做16*16、32*32点阵的字模提取
    一款很强大的字幕提取软件,可用于各种模式的LED和LCD的字模提取。
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  • 软件测试理论知识总结(培训资料).rar
    【实例简介】资料是上海参加培训的资料,基础简单全面,看完就可以参加公司的面试考试了。 目录包括: 软件测试的定义和目的 软件生命周期 软件研发组织和流程 软件中引入缺陷的原因 测试过程 测试阶段划分 测试过程模型 测试过程规范 软件质量 软件质量的定义 软件质量管理体系 软件质量模型 软件质量活动(软件质量保证(SQA)和测试) 测试方法 黑盒测试和白盒测试 静态测试和动态测试 人工测试和自动化测试 需求管理 软件需求管理简介 软件需求跟踪流程介绍 软件需求跟踪方法 通用测试用例写作方法 软件测试用例格式 测试用例的写作要点 测试用例的写作检查规则 软件缺陷管理 软件缺陷管理基本概念 软件缺陷管理基本流程 缺陷跟踪单填写方法 测试覆盖率 覆盖率概念 逻辑覆盖率 其他覆盖率 单元测试 单元测试的定义和目的 单元测试关注的重点 单元测试环境 单元测试策略 单元测试过程 单元测试原则 单元测试执行过程 CppUnit自动化单元测试框架 集成测试 集成测试的定义和目的 集成测试关注的重点 集成测试的层次 集成测试的策略 集成测试的过程 系统测试 系统测试的定义和目的 系统测试的对象 系统测试的类型
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