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pyqt5窗体数据传输简单实例
：实现两个窗体数据传输
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python飞机大战源码(彩图版)
开发环境要求 本系统的软件开发及运行环境具体如下。 ü 操作系统：Windows 7、Windows 10。 ü Python版本：Python 3.7.1。 ü 开发工具：PyCharm 2018。 ü Python内置模块：sys、random、codecs。 ü 第三方模块：pygame。 注意：在使用第三方模块时，首先需要使用pip install命令安装该模块，例如，安装pygame模块，可以在Python命令窗口中执行以下命令：pipinstall pygame 运行方法 打开PyCharm开发环境，然后在主菜单上选择File→Open菜单项，在打开的Open File or Project对话框中，选择项目foo，如图1所示。 Python项目开发案例集锦之5章
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《TensorFlow实战(黄文坚)》.pdf以及随书源码下载
《TensorFlow实战(黄文坚)》目录： 1 TensorFlow基础 11.1 TensorFlow概要 11.2 TensorFlow编程模型简介 42 TensorFlow和其他深度学习框架的对比 182.1 主流深度学习框架对比 182.2 各深度学习框架简介 203 TensorFlow第一步 393.1 TensorFlow的编译及安装 393.2 TensorFlow实现SoftmaxRegression识别手写数字 464 TensorFlow实现自编码器及多层感知机 554.1 自编码器简介 554.2 TensorFlow实现自编码器 594.3 多层感知机简介 664.4 TensorFlow实现多层感知机 705 TensorFlow实现卷积神经网络 745.1 卷积神经网络简介 745.2 TensorFlow实现简单的卷积网络 805.3 TensorFlow实现进阶的卷积网络 836 TensorFlow实现经典卷积神经网络 956.1 TensorFlow实现AlexNet 976.2 TensorFlow实现VGGNet 1086.3 TensorFlow实现GoogleInceptionNet 1196.4 TensorFlow实现ResNet 1436.5 卷积神经网络发展趋势 1567 TensorFlow实现循环神经网络及Word2Vec 1597.1 TensorFlow实现Word2Vec 1597.2 TensorFlow实现基于LSTM的语言模型 1737.3 TensorFlow实现BidirectionalLSTMClassifier 1888 TensorFlow实现深度强化学习 1958.1 深度强化学习简介 1958.2 TensorFlow实现策略网络 2018.3 TensorFlow实现估值网络 2139 TensorBoard、多GPU并行及分布式并行 2339.1 TensorBoard 2339.2 多GPU并行 2439.3 分布式并行 24910 TF.Learn从入门到精通 25910.1 分布式Estimator 25910.2 深度学习Estimator 26710.3 机器学习Estimator 27210.4 DataFrame 27810.5 监督器Monitors 27911 TF.Contrib的其他组件 28311.1 统计分布 28311.2 Layer模块 28511.3 性能分析器tfprof 293参考文献 297
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模拟决赛现场最终成绩计算.py
【实例简介】模拟决赛现场最终成绩计算.py
编写函数，模拟决赛现场最终成绩计算过程。首先输入大于2的整数作为评委人数，然后依次输入每个评委的打分，要求每个评委打的分数都介于0~100。输入完所有评委打分之后，去掉一个最高分，去掉一个最低分，剩余分数的平均分即为该选手的最终评分。
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A3C强化学习PYTHON代码
A3C强化学习PYTHON代码
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python实现钱币检测（canny和hough）
【实例简介】
目 录
1 实验整体步骤 2
1.1 Main函数 2
1.2 Canny算法 2
1.3 Hough算法 2
2 算法介绍 3
2.1 Canny算法 3
2.1.1 使用高斯滤波器滤波 3
2.1.2 计算图像的梯度图并获得梯度方向 3
2.1.3 对梯度图进行非极大化抑制 3
2.1.4 使用双阈值法获得最终的边缘图 4
2.2 Hough算法 4
2.2.1 建立参数空间 5
2.2.2 依据边缘点的梯度方向对参数空间进行投票 5
2.2.3 依据预设定的投票阈值筛选出初步结果 5
2.2.4 对已筛选出的结果进行非极大化抑制 5
3 代码实现 5
3.1 Main函数 6
3.2 Canny算法 6
3.3 Hough算法 10
4 实验结果与分析 12
4.1 实验结果 12
4.2 各个参数对于最终定位结果的影响 14
4.2.1 Canny算法 14
4.2.2 Hough算法 14
附录 15
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python自学笔记(md文档)
# 简介 #此项目为自学Python手记，每个支持点都有代码案例说明。如果你想系统的学习一下Python那么来看下面的文章就对了，深入浅出，带你进入Python的世界。# 开发环境 #- Windows 10- Python 3.6- Visual Studio Code（IDE）
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量化投资以Python为工具（附数据及代码文件）
中文版附数据及代码文件 量化投资以Python为工具完整版 以python为工具进行量化投资分析 书中包含python基础、统计学基础、金融理论与投资组合、时间序列与配对交易、技术指标与量化投资
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Python 学习100天（入门级教程+源码）
Python 学习100天 【文件目录】 Python-100-Days-master ├── Day01-15│ ├── 01.初识Python.md│ ├── 02.语言元素.md│ ├── 03.分支结构.md│ ├── 04.循环结构.md│ ├── 05.构造程序逻辑.md│ ├── 06.函数和模块的使用.md│ ├── 07.字符串和常用数据结构.md│ ├── 08.面向对象编程基础.md│ ├── 09.面向对象进阶.md│ ├── 10.图形用户界面和游戏开发.md│ ├── 11.文件和异常.md│ ├── 12.字符串和正则表达式.md│ ├── 13.进程和线程.md│ ├── 14.网络编程入门和网络应用开发.md│ ├── 15.图像和办公文档处理.md│ ├── code│ │ ├── Day01│ │ │ ├── flag.py│ │ │ ├── hello.py│ │ │ └── peppa_pig.py│ │ ├── Day02│ │ │ ├── centigrade.py│ │ │ ├── circle.py│ │ │ ├── leap.py│ │ │ ├── operator.py│ │ │ ├── strings.py│ │ │ ├── variable1.py│ │ │ ├── variable2.py│ │ │ ├── variable3.py│ │ │ ├── variable4.py│ │ │ └── variable5.py│ │ ├── Day03│ │ │ ├── conversion.py│ │ │ ├── grade.py│ │ │ ├── piecewise.py│ │ │ ├── rolldice.py│ │ │ ├── tax.py│ │ │ ├── triangle.py│ │ │ └── verify.py│ │ ├── Day04│ │ │ ├── for1.py│ │ │ ├── for2.py│ │ │ ├── for3.py│ │ │ ├── for4.py│ │ │ ├── for5.py│ │ │ ├── for6.py│ │ │ ├── while1.py│ │ │ └── while2.py│ │ ├── Day05│ │ │ ├── chicken.py│ │ │ ├── craps.py│ │ │ ├── fibonacci.py│ │ │ ├── guess.py│ │ │ ├── lily.py│ │ │ ├── palindrome.py│ │ │ ├── perfect.py│ │ │ ├── prime.py│ │ │ └── table.py│ │ ├── Day06│ │ │ ├── function1.py│ │ │ ├── function2.py│ │ │ ├── function3.py│ │ │ ├── function4.py│ │ │ ├── function5.py│ │ │ └── function6.py│ │ ├── Day07│ │ │ ├── avgscore.py│ │ │ ├── dict1.py│ │ │ ├── dict2.py│ │ │ ├── fibonacci.py│ │ │ ├── findmax.py│ │ │ ├── list1.py│ │ │ ├── list2.py│ │ │ ├── list3.py│ │ │ ├── lottery.py│ │ │ ├── marquee.py│ │ │ ├── scoretable.py│ │ │ ├── set1.py│ │ │ ├── set2.py│ │ │ ├── tic-tac-toe.py│ │ │ ├── tuple.py│ │ │ └── yanghui.py│ │ ├── Day08│ │ │ ├── access.py│ │ │ ├── circle.py│ │ │ ├── clock.py│ │ │ ├── guess.py│ │ │ ├── hack.py│ │ │ ├── rect.py│ │ │ └── student.py│ │ ├── Day09│ │ │ ├── association.py│ │ │ ├── car1.py│ │ │ ├── car2.py│ │ │ ├── clock.py│ │ │ ├── dependency.py│ │ │ ├── diamond.py│ │ │ ├── employee.py│ │ │ ├── multi.py│ │ │ ├── pet.py│ │ │ ├── rational.py│ │ │ ├── shape.py│ │ │ └── triangle.py│ │ ├── Day10│ │ │ ├── ball.py│ │ │ ├── gui1.py│ │ │ ├── gui2.py│ │ │ ├── gui3.py│ │ │ ├── renju.py│ │ │ ├── snake.py│ │ │ └── turtle1.py│ │ ├── Day11│ │ │ ├── csv1.py│ │ │ ├── csv2.py│ │ │ ├── ex1.py│ │ │ ├── ex2.py│ │ │ ├── ex3.py│ │ │ ├── ex4.py│ │ │ ├── example.csv│ │ │ ├── file1.py│ │ │ ├── file2.py│ │ │ ├── file3.py│ │ │ ├── file4.py│ │ │ ├── json1.py│ │ │ ├── json2.py│ │ │ ├── mm.jpg│ │ │ ├── pi_million_digits.txt│ │ │ ├── teacher.csv│ │ │ └── 致橡树.txt│ │ ├── Day12│ │ │ ├── str1.py│ │ │ ├── str2.py│ │ │ ├── test3.py│ │ │ ├── test4.py│ │ │ └── test5.py│ │ ├── Day13│ │ │ ├── asyncio1.py│ │ │ ├── asyncio2.py│ │ │ ├── asyncio3.py│ │ │ ├── coroutine1.py│ │ │ ├── coroutine2.py│ │ │ ├── generator1.py│ │ │ ├── generator2.py│ │ │ ├── multiprocess1.py│ │ │ ├── multiprocess2.py│ │ │ ├── multiprocess3.py│ │ │ ├── multiprocess4.py│ │ │ ├── multithread1.py│ │ │ ├── multithread2.py│ │ │ ├── multithread3.py│ │ │ ├── multithread4.py│ │ │ ├── multithread5.py│ │ │ ├── multithread6.py│ │ │ ├── singlethread1.py│ │ │ ├── singlethread2.py│ │ │ ├── test2.py│ │ │ └── test3.py│ │ ├── Day14│ │ │ ├── chatclient.py│ │ │ ├── chatserver.py│ │ │ ├── fileclient.py│ │ │ ├── fileserver.py│ │ │ ├── guido.jpg│ │ │ ├── mmdownloader.py│ │ │ ├── socket1.py│ │ │ ├── socket2.py│ │ │ ├── socket3.py│ │ │ ├── socket4.py│ │ │ ├── socket5.py│ │ │ ├── timeclient.py│ │ │ └── timeserver.py│ │ └── Day15│ │ ├── excel1.py│ │ ├── excel2.py│ │ ├── pdf1.py│ │ ├── pdf2.py│ │ ├── pillow1.py│ │ ├── res│ │ │ ├── Docker入门教程.pdf│ │ │ ├── guido.jpg│ │ │ ├── luohao.png│ │ │ ├── 学生明细表.xlsx│ │ │ └── 用函数还是用复杂的表达式.docx│ │ ├── word1.py│ │ └── word2.py│ └── res│ ├── TCP-IP-model.png│ ├── after-browser.jpg│ ├── arpanet.png│ ├── ball-game.png│ ├── ball.png│ ├── before-browser.jpg│ ├── browers.jpg│ ├── browser-market-place.jpeg│ ├── fibonacci-blocks.png│ ├── file-open-mode.png│ ├── formula_1.png│ ├── formula_2.png│ ├── formula_3.png│ ├── formula_4.png│ ├── formula_5.png│ ├── formula_6.png│ ├── formula_7.png│ ├── formula_8.png│ ├── how-data-is-processed.jpg│ ├── image-crop.png│ ├── image-filter.png│ ├── image-paste.png│ ├── image-putpixel.png│ ├── image-rotate.png│ ├── image-show.png│ ├── image-thumbnail.png│ ├── image-transpose.png│ ├── ipython-timeit.png│ ├── macos-monitor.png│ ├── object-feature.png│ ├── oop-zhihu.png│ ├── osi_rm.gif│ ├── osimodel.png│ ├── python-idle.png│ ├── python-ipython.png│ ├── python-jupyter-1.png│ ├── python-jupyter-2.png│ ├── python-pycharm.png│ ├── python-set.png│ ├── python-sublime.png│ ├── tcpipprotocols.png│ ├── tel-start-number.png│ ├── telnet.png│ ├── uml-components.png│ └── uml-example.png├── Day16-20│ ├── 16-20.Python语言进阶.md│ ├── code│ │ ├── example01.py│ │ ├── example02.py│ │ ├── example03.py│ │ ├── example04.py│ │ ├── example05.py│ │ ├── example06.py│ │ ├── example07.py│ │ ├── example08.py│ │ ├── example09.py│ │ ├── example10.py│ │ ├── example11.py│ │ ├── example12.py│ │ ├── example13.py│ │ ├── example14.py│ │ ├── example15.py│ │ ├── example16.py│ │ ├── example17.py│ │ ├── example18.py│ │ ├── example19.py│ │ ├── example20.py│ │ ├── example21.py│ │ ├── example22.py│ │ ├── example23.py│ │ ├── example24.py│ │ ├── test_example01.py│ │ └── test_example02.py│ └── res│ ├── algorithm_complexity_1.png│ └── algorithm_complexity_2.png├── Day21-30│ ├── 21-30.Web前端概述.md│ ├── code│ │ ├── html│ │ │ ├── harmful-waste.png│ │ │ ├── index.html│ │ │ ├── kitchen-waste.png│ │ │ ├── other-waste.png│ │ │ └── recyclable.png│ │ ├── list_by_javascript.html│ │ ├── list_by_jquery.html│ │ ├── list_by_vue.html│ │ ├── new│ │ │ ├── vue│ │ │ │ └── vue.demo.html│ │ │ └── web1901│ │ │ ├── audio│ │ │ │ ├── test-audio.mp3│ │ │ │ └── test-audio.ogg│ │ │ ├── css│ │ │ │ └── style.css│ │ │ ├── css_practice_1.html│ │ │ ├── css_practice_1.result.html│ │ │ ├── css_practice_2.html│ │ │ ├── css_practice_2.result.html│ │ │ ├── css_practice_3.html│ │ │ ├── css_practice_3.result.html│ │ │ ├── example_of_anchor.html│ │ │ ├── example_of_audio_video.html│ │ │ ├── example_of_bom_1.html│ │ │ ├── example_of_bootstrap.html│ │ │ ├── example_of_css_1.html│ │ │ ├── example_of_css_2.html│ │ │ ├── example_of_css_3.html│ │ │ ├── example_of_css_4.html│ │ │ ├── example_of_css_5.html│ │ │ ├── example_of_form.html│ │ │ ├── example_of_iframe.html│ │ │ ├── example_of_jquery_1.html│ │ │ ├── example_of_jquery_2.html│ │ │ ├── example_of_jquery_3.html│ │ │ ├── example_of_jquery_4.html│ │ │ ├── example_of_jquery_5.html│ │ │ ├── example_of_js_1.html│ │ │ ├── example_of_js_2.html│ │ │ ├── example_of_js_3.html│ │ │ ├── example_of_js_4.html│ │ │ ├── example_of_js_5.html│ │ │ ├── example_of_js_6.html│ │ │ ├── example_of_js_7.html│ │ │ ├── example_of_layout.html│ │ │ ├── example_of_table.html│ │ │ ├── example_of_vue_element.html│ │ │ ├── fonts│ │ │ │ ├── chunkfive.ttf│ │ │ │ └── quicksand.ttf│ │ │ ├── images│ │ │ │ ├── a1.jpg│ │ │ │ ├── a2.jpg│ │ │ │ ├── a3.jpg│ │ │ │ ├── add.gif│ │ │ │ ├── backdrop.gif│ │ │ │ ├── bird.gif│ │ │ │ ├── bok-choi.jpg│ │ │ │ ├── button-sprite.jpg│ │ │ │ ├── buttons.jpg│ │ │ │ ├── chocolate-islands.jpg│ │ │ │ ├── clavinet.jpg│ │ │ │ ├── dark-wood.jpg│ │ │ │ ├── dots.gif│ │ │ │ ├── email.png│ │ │ │ ├── header.gif│ │ │ │ ├── header.jpg│ │ │ │ ├── icon-plus.png│ │ │ │ ├── icon.png│ │ │ │ ├── icons.jpg│ │ │ │ ├── keys.jpg│ │ │ │ ├── lemon-posset.jpg│ │ │ │ ├── logo-1.gif│ │ │ │ ├── logo-2.gif│ │ │ │ ├── logo-3.gif│ │ │ │ ├── logo.gif│ │ │ │ ├── magnolia-large.jpg│ │ │ │ ├── magnolia-medium.jpg│ │ │ │ ├── magnolia-small.jpg│ │ │ │ ├── otters.jpg│ │ │ │ ├── pattern.gif│ │ │ │ ├── picture-1.jpg│ │ │ │ ├── picture-2.jpg│ │ │ │ ├── picture-3.jpg│ │ │ │ ├── print-01.jpg│ │ │ │ ├── print-02.jpg│ │ │ │ ├── print-03.jpg│ │ │ │ ├── print-04.jpg│ │ │ │ ├── print-05.jpg│ │ │ │ ├── print-06.jpg│ │ │ │ ├── puppy.jpg│ │ │ │ ├── python-logo.png│ │ │ │ ├── quokka.jpg│ │ │ │ ├── rhodes.jpg│ │ │ │ ├── roasted-brussel-sprouts.jpg│ │ │ │ ├── shadow.png│ │ │ │ ├── slide-1.jpg│ │ │ │ ├── slide-2.jpg│ │ │ │ ├── slide-3.jpg│ │ │ │ ├── slide-4.jpg│ │ │ │ ├── star.png│ │ │ │ ├── subscribe.jpg│ │ │ │ ├── teriyaki.jpg│ │ │ │ ├── thumb-1.jpg│ │ │ │ ├── thumb-2.jpg│ │ │ │ ├── thumb-3.jpg│ │ │ │ ├── tim.png│ │ │ │ ├── title.gif│ │ │ │ ├── tulip.gif│ │ │ │ ├── twitter.png│ │ │ │ ├── web.png│ │ │ │ ├── wurlitzer.jpg│ │ │ │ └── zucchini-cake.jpg│ │ │ ├── index.html│ │ │ ├── js│ │ │ │ ├── hello.js│ │ │ │ └── jquery.min.js│ │ │ ├── js_practice_1.html│ │ │ ├── js_practice_2.html│ │ │ ├── js_practice_3.html│ │ │ ├── js_practice_4.html│ │ │ ├── js_practice_5.html│ │ │ ├── js_practice_6.html│ │ │ ├── js_practice_7.html│ │ │ ├── problem_of_float.html│ │ │ ├── shopping_cart.html│ │ │ └── video│ │ │ ├── puppy.flv│ │ │ ├── puppy.mp4│ │ │ └── puppy.webm│ │ └── old│ │ ├── html css│ │ │ ├── classical_layout.html│ │ │ ├── example.html│ │ │ ├── form_and_table.html│ │ │ └── qq_link.html│ │ └── javascript│ │ ├── example01.html│ │ ├── example02.html│ │ ├── example03.html│ │ ├── example04.html│ │ ├── example05.html│ │ ├── example06.html│ │ ├── example07.html│ │ ├── example08.html│ │ ├── example09.html│ │ ├── example10.html│ │ ├── example11.html│ │ ├── example12.html│ │ ├── homework01.html│ │ ├── homework02.html│ │ ├── homework03.html│ │ ├── homework04.html│ │ ├── homework05.html│ │ ├── homework06.html│ │ ├── homework07.html│ │ ├── homework08.html│ │ ├── img│ │ │ ├── a1.jpg│ │ │ ├── a2.jpg│ │ │ ├── a3.jpg│ │ │ ├── picture-1.jpg│ │ │ ├── picture-2.jpg│ │ │ ├── picture-3.jpg│ │ │ ├── slide-1.jpg│ │ │ ├── slide-2.jpg│ │ │ ├── slide-3.jpg│ │ │ ├── slide-4.jpg│ │ │ ├── thumb-1.jpg│ │ │ ├── thumb-2.jpg│ │ │ └── thumb-3.jpg│ │ ├── index.html│ │ ├── js│ │ │ ├── jquery.min.js│ │ │ └── mylib.js│ │ ├── message.json│ │ └── message.xml│ └── res│ ├── baidu_echarts.png│ ├── bootstrap-layoutit.png│ ├── 衬线字体 非衬线字体 等宽字体.png│ ├── 经典布局-1.png│ ├── 经典布局-2.png│ ├── 字体样式.png│ ├── 字符实体.png│ ├── 尺寸单位.png│ ├── 开始标签.png│ ├── 标签属性.png│ ├── 样式属性.png│ ├── 盒子模型.png│ ├── 相对路径.png│ ├── 结束标签.png│ ├── 网站地图.png│ ├── 属性选择器.png│ ├── 常用选择器.png│ ├── 选择器语法.png│ └── 客户端对字体文件的支持.png├── Day31-35│ ├── 31-35.玩转Linux操作系统.md│ ├── code│ │ ├── dayofyear.py│ │ ├── guess.py│ │ ├── homework01.py│ │ ├── josephu.py│ │ └── mycal.py│ └── res│ ├── andrew.jpg│ ├── dmr.png│ ├── file-mode.png│ ├── history-of-unix.png│ ├── ibm-col80-punched-card.png│ ├── ken-and-dennis-pdp-11.png│ ├── ken_old.png│ ├── ken_young.jpg│ ├── linus.png│ ├── linux-network-config.png│ ├── pdp-11.jpg│ ├── pdp-7.png│ ├── vim-diff.png│ ├── vim-macro.png│ └── vim-multi-window.png├── Day36-40│ ├── 36-38.关系型数据库MySQL.md│ ├── 39-40.NoSQL入门.md│ ├── code│ │ ├── HRS_create_and_init.sql│ │ ├── SRS_create_and_init.sql│ │ ├── contact│ │ │ └── main.py│ │ ├── dist.sql│ │ ├── library_create_and_init.sql│ │ ├── message│ │ │ └── 内部短消息系统.txt│ │ ├── mooc_create_and_init.sql│ │ ├── sharebike_create_and_init.sql│ │ ├── shop_create_sql.sql│ │ └── srs_exercise_origin.sql│ └── res│ ├── conceptual_model.png│ ├── er_diagram.png│ ├── redis-aof.png│ ├── redis-bind-and-port.png│ ├── redis-data-types.png│ ├── redis-databases.png│ ├── redis-hash.png│ ├── redis-list.png│ ├── redis-rdb-1.png│ ├── redis-rdb-3.png│ ├── redis-replication.png│ ├── redis-security.png│ ├── redis-set.png│ ├── redis-slow-logs.png│ ├── redis-string.png│ └── redis-zset.png├── Day41-55│ ├── 41.快速上手.md│ ├── 42.深入模型.md│ ├── 43.静态资源和Ajax请求.md│ ├── 44.表单的应用.md│ ├── 45.Cookie和Session.md│ ├── 46.报表和日志.md│ ├── 47.中间件的应用.md│ ├── 48.前后端分离开发入门.md│ ├── 49.RESTful架构和DRF入门.md│ ├── 50.RESTful架构和DRF进阶.md│ ├── 51.使用缓存.md│ ├── 52.文件上传和富文本编辑.md│ ├── 53.短信和邮件.md│ ├── 54.异步任务和定时任务.md│ ├── 55.单元测试和项目上线.md│ ├── code│ │ ├── polls_origin│ │ │ ├── images│ │ │ │ ├── captcha.jpg│ │ │ │ ├── hot-icon-small.png│ │ │ │ ├── luohao.png│ │ │ │ ├── wangdachui.png│ │ │ │ ├── weiyixiao.png│ │ │ │ ├── xiaoshirong.png│ │ │ │ ├── yuting.png│ │ │ │ └── zhangwuji.png│ │ │ ├── login.html│ │ │ ├── register.html│ │ │ ├── subjects.html│ │ │ └── teachers.html│ │ ├── shop│ │ │ ├── cart│ │ │ │ ├── __init__.py│ │ │ │ ├── admin.py│ │ │ │ ├── apps.py│ │ │ │ ├── migrations│ │ │ │ │ ├── 0001_initial.py│ │ │ │ │ └── __init__.py│ │ │ │ ├── models.py│ │ │ │ ├── tests.py│ │ │ │ └── views.py│ │ │ ├── manage.py│ │ │ ├── shop│ │ │ │ ├── __init__.py│ │ │ │ ├── settings.py│ │ │ │ ├── urls.py│ │ │ │ └── wsgi.py│ │ │ ├── static│ │ │ │ └── images│ │ │ │ ├── dolbee.jpg│ │ │ │ ├── lay.jpg│ │ │ │ ├── noodle.jpg│ │ │ │ ├── oil.jpg│ │ │ │ ├── wang.jpg│ │ │ │ └── wine.jpg│ │ │ └── templates│ │ │ ├── cart.html│ │ │ └── goods.html│ │ └── shop_origin│ │ ├── cart│ │ │ ├── __init__.py│ │ │ ├── admin.py│ │ │ ├── apps.py│ │ │ ├── migrations│ │ │ │ ├── 0001_initial.py│ │ │ │ └── __init__.py│ │ │ ├── models.py│ │ │ ├── tests.py│ │ │ └── views.py│ │ ├── manage.py│ │ ├── shop│ │ │ ├── __init__.py│ │ │ ├── settings.py│ │ │ ├── urls.py│ │ │ └── wsgi.py│ │ ├── shop_create_sql.sql│ │ ├── static│ │ │ └── images│ │ │ ├── dolbee.jpg│ │ │ ├── lay.jpg│ │ │ ├── noodle.jpg│ │ │ ├── oil.jpg│ │ │ ├── wang.jpg│ │ │ └── wine.jpg│ │ └── templates│ │ ├── cart.html│ │ └── goods.html│ └── res│ ├── CSRF.png│ ├── Django-Flowchart.png│ ├── Django-MTV.png│ ├── admin-login.png│ ├── admin-model-create.png│ ├── admin-model-delete-and-update.png│ ├── admin-model-depts.png│ ├── admin-model-emps-modified.png│ ├── admin-model-emps.png│ ├── admin-model-read.png│ ├── admin-model.png│ ├── admin-welcome.png│ ├── captcha.png│ ├── cookie_xstorage_indexeddb.png│ ├── django-index-1.png│ ├── django-index-2.png│ ├── echarts_bar_graph.png│ ├── er-graph.png│ ├── http-request.png│ ├── http-response.png│ ├── mvc.png│ ├── sessionid_from_cookie.png│ ├── show-depts.png│ ├── show_subjects.png│ ├── show_teachers.png│ └── web-application.png├── Day56-60│ ├── 56.Flask入门.md│ ├── 57.模板的使用.md│ ├── 58.表单的处理.md│ ├── 59.数据库操作.md│ └── 60.项目实战.md├── Day61-65│ ├── 61.预备知识.md│ ├── 62.Tornado入门.md│ ├── 63.异步化.md│ ├── 64.WebSocket的应用.md│ ├── 65.项目实战.md│ ├── code│ │ ├── hello-tornado│ │ │ ├── chat_handlers.py│ │ │ ├── chat_server.py│ │ │ ├── example01.py│ │ │ ├── example02.py│ │ │ ├── example03.py│ │ │ ├── example04.py│ │ │ ├── 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86.大数据分析入门.md│ ├── 87.大数据分析进阶.md│ ├── 88.Tensorflow入门.md│ ├── 89.Tensorflow实战.md│ ├── 90.推荐系统实战.md│ ├── code│ │ ├── 1-pandas入门.ipynb│ │ ├── 2-pandas-索引.ipynb│ │ ├── 3-pandas数据清洗之空数据.ipynb│ │ ├── 4-pandas多层索引.ipynb│ │ ├── 5-pandas多层索引计算.ipynb│ │ ├── 6-pandas数据集成.ipynb│ │ ├── 7-pandas数据集成merge.ipynb│ │ ├── 8-pandas分组聚合操作.ipynb│ │ ├── 9-pandas数据集成实战.ipynb│ │ ├── cancer_predict.npy│ │ ├── cancer_true.npy│ │ ├── state-abbrevs.csv│ │ ├── state-areas.csv│ │ └── state-population.csv│ └── res│ ├── result-in-jupyter.png│ ├── result1.png│ ├── result2.png│ ├── result3.png│ ├── result4.png│ ├── result5.png│ ├── result6.png│ ├── result7.png│ ├── result8.png│ └── result9.png├── Day91-100│ ├── 100.Python面试题集.md│ ├── 91.团队项目开发的问题和解决方案.md│ ├── 92.Docker容器详解.md│ ├── 93.MySQL性能优化.md│ ├── 94.网络API接口设计.md│ ├── 95.使用Django开发商业项目.md│ ├── 96.软件测试和自动化测试.md│ ├── 97.电商网站技术要点剖析.md│ ├── 98.项目部署上线和性能调优.md│ ├── 99.面试中的公共问题.md│ └── res│ ├── 01.django_single_server.png│ ├── 02.django_dedicated_db_server.png│ ├── 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