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Python 3.6标准库参考手册（完美书签）
搜遍全网也没看见个带书签的Python的标准库参考手册，只好用了一晚上的时间自己做了一个，本手册是基于2118页的中文版制作的书签，方便给需要的人。
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基于TensorFlow实现CNN文本分类实验指导.pptx
实验四 基于tensorflow实现CNN文本分类.pptx
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MINST手写数据集（mnist-original.mat）
minst手写数字数据集
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俄罗斯方块强化学习实验报告
一、俄罗斯方块DQN算法实验报告1. 网络结构图1 DQN网络结构2. 超参数 GAMMA = 0.99 # decay rate of past observations 设置增强学习更新公式中的累计折扣因子 OBSERVE = 500. # timesteps to observe before training 设置观察期的迭代次数 EXPLORE = 500. # frames over which to anneal epsilon 设置探索期的观察次数 FINAL_EPSILON = 0.002 # final value of epsilon 设置ε的最终最小值 INITIAL_EPSILON = 10.0 # starting value of epsilon 设置ε的初始值 REPLAY_MEMORY = 5900 # number of previous transitions to remember 设置replay memory的容量 BATCH = 32 # size of mini batch 设置每次网络参数更新世用的样本数目 K = 1 # only select an action every Kth frame, repeat prev for others，设置几帧图像进行一次动作， # K越大让控制台输出的速度变慢，游戏画面速度变快，机器人动作的速度变越迟缓。ACTIONS = 6 # number of valid actions 游戏动作数3.实验结果训练前期的self.score分数很低150左右，EPSILON=1.0，Q_MAX= 2.061341e-02：图2 EPSILON=1.0设置超参数EPSILON=0.05在1000步迭代之后：EPSILON固定在0.04999999999999416 Q_MAX = -1.163765e-01Self.score有明显的提升，但是之后无论训练多久都没有明显提升了。图3 EPSILON=0.05设置超参数EPSILON= 0.002在1001步迭代之后：EPSILON固定在0.000004 Q_MAX = 1.728995e 02Self.score可以轻松达到200以上。图4 EPSILON=0.000004设置超参数EPSILON= 0.000001在1001步迭代之后：EPSILON固定在-0.001998997999987482 Q_MAX = 1.899879e 03Self.score可以轻松达到200以上。图5 EPSILON=-0.002 【核心代码】用DQN来玩俄罗斯方块 tetrix_DQN ├── Wrapped Game Code│ └── tetris_fun.py├── deep_q_network.py├── logs_tetris│ ├── hidden.txt│ └── readout.txt└── saved_networks ├── tetris-dqn-10000.data-00000-of-00001 ├── tetris-dqn-10000.index ├── tetris-dqn-10000.meta └── tetris-dqn-316600003 directories, 8 files
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knn最近邻算法与数据集
1.将图像进行灰度处理转换成数值矩阵 2.给出数据集进行训练 3.knn算法实战 inall是整个数据集，可以将它切分成训练集和测试集，建议取少量测试集我利用8_48进行测试，(它是我从inall里取出来的，已经从里面被删掉了)同时修改一下knn里的参数
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python实验课做的一些小程序
bp、爬虫、cnn 实验
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影评情感分析数据集ACLIMDB
【实例简介】
数据集一共50000条数据。25000条训练数据，25000条测试数据。
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Dive-into-DL-Pytorch.PDF
动手学习深度学习——pytorch版本
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django学习笔记（非常详细）
这是第一天的教程目录，该实例一共8天的教程，讲的非常详细 目录 Django框架的介绍Django的安装Django框架开发创建项目的指令Django项目的目录结构HTTP协议HTTP协议的请求和响应请求request 和 响应 responseURL 介绍路由Django 中的 URL路由配置视图viewurl和带有参数的视图函数url 正则表达式命名分组(?pxxx) 和 带有参数的视图函数请求和响应HTTP 请求HTTP 响应GET方式传参GET方式传参参数获取(查询字符串 Query String)POST传递参数的获取Django中的应用 - app什么是应用(app)创建应用appDjango应用的结构组成 day01 Django框架的介绍
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Python内置函数及类型大全.pdf(共25页)
Python内置函数及类型大全
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