-
《生成对抗网络入门指南》随书源码
《生成对抗网络入门指南》随书源码
- 2019-12-13下载
- 积分：1
-
WORD文档操作（python源码）
需安装 pip install python_docx 生成的word文档如下
- 2019-12-08下载
- 积分：1
-
量化投资以Python为工具（附数据及代码文件）
中文版附数据及代码文件 量化投资以Python为工具完整版 以python为工具进行量化投资分析 书中包含python基础、统计学基础、金融理论与投资组合、时间序列与配对交易、技术指标与量化投资
- 2019-05-20下载
- 积分：1
-
python自学笔记(md文档)
# 简介 #此项目为自学Python手记，每个支持点都有代码案例说明。如果你想系统的学习一下Python那么来看下面的文章就对了，深入浅出，带你进入Python的世界。# 开发环境 #- Windows 10- Python 3.6- Visual Studio Code（IDE）
- 2020-02-24下载
- 积分：1
-
小说阅读项目源码（含数据库脚本）
小说,项目,阅读 环境说明jdk8mysql5.7redis4rabbitmq 3.8python 3.7mongodbIDE 选择idea java代码开发webstrom 前端开发pychram python开发谷歌浏览器 调试测试主要技术框架前端：vuevuexaxios后端：springboot2.2swagger2spring-securitymybatisrabbitmqredispython 爬虫:scarpyxpath
- 2021-05-06下载
- 积分：1
-
机器学习决策树2个经典案例
机器学习决策树
- 2019-05-10下载
- 积分：1
-
逻辑回归
逻辑回归
- 2021-05-06下载
- 积分：1
-
俄罗斯方块强化学习实验报告
一、俄罗斯方块DQN算法实验报告1. 网络结构图1 DQN网络结构2. 超参数 GAMMA = 0.99 # decay rate of past observations 设置增强学习更新公式中的累计折扣因子 OBSERVE = 500. # timesteps to observe before training 设置观察期的迭代次数 EXPLORE = 500. # frames over which to anneal epsilon 设置探索期的观察次数 FINAL_EPSILON = 0.002 # final value of epsilon 设置ε的最终最小值 INITIAL_EPSILON = 10.0 # starting value of epsilon 设置ε的初始值 REPLAY_MEMORY = 5900 # number of previous transitions to remember 设置replay memory的容量 BATCH = 32 # size of mini batch 设置每次网络参数更新世用的样本数目 K = 1 # only select an action every Kth frame, repeat prev for others，设置几帧图像进行一次动作， # K越大让控制台输出的速度变慢，游戏画面速度变快，机器人动作的速度变越迟缓。ACTIONS = 6 # number of valid actions 游戏动作数3.实验结果训练前期的self.score分数很低150左右，EPSILON=1.0，Q_MAX= 2.061341e-02：图2 EPSILON=1.0设置超参数EPSILON=0.05在1000步迭代之后：EPSILON固定在0.04999999999999416 Q_MAX = -1.163765e-01Self.score有明显的提升，但是之后无论训练多久都没有明显提升了。图3 EPSILON=0.05设置超参数EPSILON= 0.002在1001步迭代之后：EPSILON固定在0.000004 Q_MAX = 1.728995e 02Self.score可以轻松达到200以上。图4 EPSILON=0.000004设置超参数EPSILON= 0.000001在1001步迭代之后：EPSILON固定在-0.001998997999987482 Q_MAX = 1.899879e 03Self.score可以轻松达到200以上。图5 EPSILON=-0.002 【核心代码】用DQN来玩俄罗斯方块 tetrix_DQN ├── Wrapped Game Code│ └── tetris_fun.py├── deep_q_network.py├── logs_tetris│ ├── hidden.txt│ └── readout.txt└── saved_networks ├── tetris-dqn-10000.data-00000-of-00001 ├── tetris-dqn-10000.index ├── tetris-dqn-10000.meta └── tetris-dqn-316600003 directories, 8 files
- 2020-12-01下载
- 积分：1
-
Python美团店铺爬虫(无需登陆爬取,数据自动存入excel)6月4日更新
最新的Python爬虫，使用Python 3编写； 可以爬取美团美食里任意城市的所有店铺，内含使用说明，一个城市的真实爬取好的数据作为样例以及token解析工具。爬取的数据会存入excel，程序会自动建立excel表。 2020年6月4日更新。 如果现在运行不成功，可能是美团的反爬虫策略更新了，可以通过给我评论来告知我更新 内含说明书；两份爬好的样例数据
- 2020-06-06下载
- 积分：1
-
pyqt5窗体数据传输简单实例
：实现两个窗体数据传输
- 2020-11-27下载
- 积分：1
|
联系客服（QQ：3324461878）
