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小波包分解树
小波包分解树
于 2019-06-25 发布
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小波包分解树
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11个实例熟悉simulink环境
【实例简介】
2021-10-14 00:31:12
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ekf(扩展卡尔曼滤波)示例代码
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2021-05-06
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雷达系统分析与设计(MATLAB版第2版)源程序
内容包括: 雷达原理、 雷达信号与信号处理、 雷达系统的特殊考虑、 雷达检测 和 关于雷达的一些特殊主题,共五部分18章
2021-07-29 00:31:14
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偏最小二乘回归分析
在实际问题中,经常遇到需要研究两组多重相关变量间的相互依赖关系,并研究用一组变量(常称为自变量或预测变量)去预测另一组变量(常称为因变量或响应变量),除了最小二乘准则下的经典多元线性回归分析(MLR),提取自变量组主成分的主成分回归分析(PCR)等方法外,还有偏最小二乘(PLS)回归方法。 偏最小二乘回归提供一种多对多线性回归建模的方法,特别当两组变量的个数很多,且都存在多重相关性,而观测数据的数量(样本量)又较少时,用偏最小二乘回归建立的模型具有传统的经典回归分析等方法所没有的优点。 偏最小二乘回归分析在建模过程中集中了主成分分析,典型相关分析和线性回归分析方法的特点,因此在分析结果中,除了可以提供一个更为合理的回归模型外,还可以同时完成一些类似于主成分分析和典型相关分析的研究内容,提供更丰富、深入的一些信息。
2021-05-06
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直流充电桩仿真实例.slx
自己搭建的直流充电桩仿真
2021-05-06
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两行数据和轨道六根数转换
两行数据,TLE,轨道六个数
2021-05-06
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JPDA数据关联算法
【核心代码】 联合概率数据互联JPDA是数据关联算法之一,它的基本思想是:对应于观测数据落入跟踪门相交区域的情况,这些观测数据可能来源于多个目标。JPDA的目的在于计算观测数据与每一个目标之间的关联概率,且认为所有的有效回波都可能源于每个特定目标,只是它们源于不同目标的概率不同。JPDA算法的优点在于它不需要任何关于目标和杂波的先验信息,是在杂波环境中对多目标进行跟踪的较好方法之一。然而当目标和量测数目增多时,JPDA算法的计算量将出现组合爆炸现象,从而造成计算复杂。程序功能 :采用JPDA数据关联算法实现两个个匀速运动目标的点迹与航迹的关联% 输入变量 :% -target_position: 目标的初始位置% - n: 采样次数 % - T: 采样间隔% -MC_number:仿真次数% - c: 目标个数% 输出变量 :% 无
2020-12-03
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车牌定位识别系统
车牌定位识别系统
2021-05-06
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RMT(
matlab
代码)
【实例简介】这是一个和Giacomo Livan、Marcel Novas和Pierpaolo Vivo的《随机矩阵导论》一书相关的Matlab文件集合。
2021-08-26 00:30:53
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MATLAB R2016a完全自学一本通 素材程序
MATLAB R2016a完全自学一本通 对应的配套素材和程序代码
2021-05-06
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