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TSP

于 2020-08-01 发布

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代码说明：

说明：利用遗传算法求解TSP问题，具有比较实际的应用价值(It has practical application value to solve TSP problem by genetic algorithm)

文件列表：

TSP, 0 , 2020-08-01
TSP\TSP, 0 , 2020-08-01
TSP\TSP\CityPosition1.mat, 324 , 2020-07-13
TSP\TSP\CityPosition2.mat, 447 , 2020-07-13
TSP\TSP\CityPosition3.mat, 570 , 2020-07-13
TSP\TSP\Distanse.m, 271 , 2020-07-13
TSP\TSP\DrawPath.m, 614 , 2020-07-13
TSP\TSP\Fitness.m, 125 , 2020-07-13
TSP\TSP\GA_TSP.m, 1927 , 2020-07-13
TSP\TSP\InitPop.m, 238 , 2020-07-13
TSP\TSP\Mutate.m, 263 , 2020-07-13
TSP\TSP\OutputPath.m, 158 , 2020-07-13
TSP\TSP\PathLength.m, 304 , 2020-07-13
TSP\TSP\Recombin.m, 1403 , 2020-07-13
TSP\TSP\Reins.m, 294 , 2020-07-13
TSP\TSP\Reverse.m, 522 , 2020-07-13
TSP\TSP\Select.m, 237 , 2020-07-13
TSP\TSP\Sus.m, 617 , 2020-07-13
TSP\TSP\dsxy2figxy.m, 960 , 2020-07-13

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主要程序
粒子群算法的仿真程序，并采用典型benchmark进行演示分析；然后，应用粒子群算法进行热工过程水轮机系统模型辨识，matlab软件可直接运行；采用粒子群算法与PID参数整定进行联合仿真，用以提高PID控制器对热工过程水轮机的控制性能。(Particle swarm algorithm simulation program, and the use of a typical benchmark for demonstration analysis; Then, the particle swarm optimization algorithm is used to identify the turbine system model of the thermal process. The matlab software can be run directly. Particle swarm algorithm and PID parameter tuning are used to simulate the PID controller to improve the control performance of the hydraulic turbine.)

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