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BP神经网络预测超详细
基于BP神经网络,测试集辛烷值含量预测结果对比
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基于TCP协议的Labview无线视频接收及显示、温湿度监测及控制指令远程发送上位机vi
基于TCP协议的Labview网络摄像头视频接收及显示、温湿度监测及控制指令远程发送上位机.vi,机器人下位机装载温湿度传检测、人体感应、红外、烟雾监测等传感器以及网络摄像头,下位机实时采集的图像视频、传感器数据等经过WiFi无线传输,上位机通过TCP协议实时接收下位机传输的数据,显示温湿度、人、烟雾等状态信息,还可以通过Labview上位机向机器人下位机远程发送转弯、前进、上楼梯等运动控制指令,并进行了简单的控件、界面美化
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MATLAB对两幅图片进行图像匹配
MATLAB对两幅图片进行图像匹配,适合学习
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1stopt5.0试用版
数学优化分析综合工具软件包。在非线性回归,曲线拟合,非线性复杂工程模型参数估算求解等领域傲视群雄,首屈一指,居世界领先地位。【通用全局优化算法】最大特点是克服了当今世界上在优化计算领域中使用迭代法必须给出合适初始值的难题,即用户勿需给出参数初始值,而由1stOpt随机给出,通过其独特的全局优化算法,最终找出最优解。
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数据挖掘在各行业的应用论文
数据挖掘在各行业的应用论文数据仓库与数据挖掘.caj空间数据挖掘技术.caj数据仓库与数据挖掘技术及其在科技情报业的应用前景.caj相关案件的数据挖掘.caj数据挖掘技术.caj一种实时过程控制中的数据挖掘算法研究.cajEIS 环境下的数据挖掘技术的研究.caj数据挖掘及其工具的选择.caj数据挖掘技术与中国商业银行业务发展策略.caj数据挖掘工具DMTools的设计与实现.caj数据仓库、数据挖掘在银行中的应用.caj基于信息熵的地学空间数据挖掘模型.caj数据挖掘及其在商业银行中的应用.caj数据挖掘与决策支持系统.caj数据仓库、数据集市和数据挖掘.caj
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潮流计算中导纳矩阵的计算
第一章 导纳矩阵计算 1.1节点电压方程 …………………………………………61.2 变压器 型等值电路的计算 …………………………8 1.3 节点导纳矩阵 …………………………………101.3.1 节点导纳矩阵元素的物理意义 ……………………111.3.2 节点导纳矩阵的修改 ………………………………131.4导纳矩阵手工计算………………………………………151.4.1 系统网络的等值电路图 …………………………151.4.2 导纳矩阵各元素 …………………………………16第二章 相关计算机编程知识2.1 MATLAB的语言特点 ……
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Robust ICP (matlab)
国外大牛 Andrew Fitzgibbon写的ICP算法实现代码,含2D和3D,工具包,可以打开主目录下的Untitled3看一下效果。
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hsv颜色直方图matlab
基于hsv的颜色直方图 将rgb颜色模型转换为hsv颜色模型
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STM32L151C8T6 UCSOII 代码 串口中断接收
使用UCOSII最新版本2.92,程序中一共创建了三个任务,包括LED闪烁,串口收发,SPI收发,开发环境keil4,CPU是STM32L151C8T6
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台湾大学机器学习基石手写笔记
大家好,我是Mac Jiang,今天和搭建分享的是台湾大学机器学习基石(Machine Learning Foundations)的个人笔记。个人觉得这门课是一门非常好的机器学习入门课程,值得初学者学习!这份笔记是本人一笔一划手写,扫描后上传了,也算是一个月的心血,希望我的工作能够给大家带来一些学习上的帮助。Week 1: The leaming ProblemDateP1. What is Machine Learning?m:画过观架( observation)款悍技能〔)cb→圆>skdem0过数(d枝能(s)t→DML→5m Prove:增进某种表现 Performance measurePer fornoMeasureML: an alternative rute to butt aomplacoded systems- When human connot prinn the system manually (navigating on Mars)-When human nnot define the solution esaily(speech/vgual recgnition)-When needing raBid deasions that huniang cannot do (high freguency trading?When neeling to be user-orrented in a massive sale(Consumer-targetd mopketig)dataim proved①有在其些日术Pattern RcRRMLerformance机购在完不知邮们度珠meusure的隐藏规剧料灿2.Appliaation of Machine learniO food: data Twitter data Wordsspill tell food Poisoning Cike lines of resturant properlye clothig. data: scale fiqures +client surveysskill: give good fashion recommendation to Clients3 Hosing, data, characteristic of buidings and their energy loadkill:predict energy lad of other buiding closely9 Trans potation: data: Some traffic sign images and meaningsShill= recognize troffic Sions acuratelyO Education: data. Studerts, records onizes ona math tutoring systemskilL: Predict whether a stdert can give a Comet answer to anther question⑥ ntertainment:da: ho w many users have hated some movies象社解料系子荐你统stiu Predict how a user Would rate an uNatPagc3. Com Ponent of Machine lemn输入:x∈x出:y∈Y睛数(9Mrtm)tf:y→丫〔想下的)抛规律台道数据如 raining examples:D=,,()…(xmhyes分sk:9x→y〔学到的程制的孤)辆一M→9Algur+nH( hy Pothesis Set)色色妇的成坏的Pt8,9∈H,从种中最的即9Leaming model= A and He hypothesis set4.Machine learning and other FiMachine (earring, B do值到约练于B数于的设3CMLatMn鸡:eg如 to find property that15e西不哦啥CDM)若立越西的为9R西事无大大区刷若栖与9关,PM可帮助MLArdt9g让电座有很瞰明的表视(下开)CA工)机学展现A工铝能的方法statistics(计利用瓷料爆到推龙,从数学角出发纯计晨钯机罟孑的方法第2讲: Learn to Answera人阳0 n Hypothesis set(假设集)Xxx)「y=(,许答 Wii threshold飞岁=+,讲卷Wx∠thr
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