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基于BP神经网络的手写字符识别matlab 代码
中科大李厚强老师的大作业基于BP神经网络的手写字符识别。matlab代码，训练样本已经分割
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基于MATLAB的两电平逆变仿真模型
该文件是一个基于MATLAB两电平仿真模型，经仿真验证可行，效果不错
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Prony算法谐波分析matlab函数
Prony算法谐波分析matlab函数,已测试无误，程序使用方法及定义：function [jx,SNR,result]=myprony(x,p,dt)% 实现《电网谐波与间谐波检测的分段Prony算法》郭成 1% 实现《现代信号处理》张贤达P122-124% 实现《Prony算法在谐波、间谐波参数辨识中的应用》式（12） 杨玉坤% intput x:原始数据% intput p:prony模型阶数% intput dt:采样间隔% output jx:拟合数据% output Am：振幅% output Qm：相位% output am：衰减因子% output f
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基于simulink的汽车ABS制动仿真
基于simulink的汽车ABS制动仿真
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人口预测模型优秀论文
人口预测模型优秀论文，组合式模型和leslie模型预测短期和长期人口数量
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VHDL实现一位全加器，并串行实现四位全加器
用VHDL语言编写的一位全加器，并实现四位全加器，串行连接
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Visual C++项目开发案例精粹
Visual C++项目开发案例精粹，包含了20多个企业级别的应用，适合中级开发人员学习参考和快速借鉴开发，经典的数据库案例应用！
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经典-SIwave中文培训手册.pdf
高性能PCB 的SI/PI 和EMI/EMC 仿真设计ANSOFa subsidiary efIPCB信号完整性甩源完整性和EM分析培训手册是瞬时,也就是瞬态情况下的阻抗:++++++++这个阻抗是传输线本身的物理结构决定的,一般会设计成50欧姆,这是在微波的发展过程中逐渐形成的。射频电缆特性阻抗在70多欧姆左右吋,传输损耗最小;在30多欧姆吋,承受功率最大。两者综合,选择50欧姆,同时照呗到两种性能,所以就选择了50欧姆作为一个标准。如果外接的阻抗冋特征阻抗不一致,就会产生反射2.3反射系数和信号反射当传输线的传播的信号到达某个阻抗不连续的节点时,信号会发生反射,就像水流通过不同∏径的管道接∏时,水面产生波动样。根据反射电压和入射电压的比值,可以定义传输线上的反射系数F。R-Z.R,+z当负载阻抗大于输入阻抗,反射系数r>0,反射信号与入射信号同向叠加:当负载阻抗小于输入阻抗,反射系数r pour manager中进行 Plane connect和 Hatch的操作,如下图所示:u Pour ManagerFlood Hatch (lane Connect lInternalPlane1elect点Internalplant1 Confirm Connect O perationStart close[邮卫。[H8PCB信号完整性/电源完整性和EM分析培训手册ANSOFTsubsIdiary ef ANRY, las,haI■u Pour ManagerFlood Hatch) lane Connect IHatch Mode8Hach点Fast hatch匚cx匚se.匚世p接下来,需要在菜单的too-> option->Sp| it/Mixed plane设置中,对 Save to pcb file栏选择 All plane data选项。如下图所示:optionsDrafting Grids < split / Mixed Plene>L Die Component via PatterSave to pcB filtMixed plane display○ Plane polygon outline○ Plane polygon outlines斗 plane data→ed plane dating radius:0.00凸ar ate gap:日Automatic actionsRvIRCreate cutouts around embedded platLanHelp设置好此项后,在菜单中运行File-> Export,选择*.asc文件的路径和名称后,弹出以下对话框:
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matlab实现FM调制解调
该源码使用matlab编写，采用全英文注释，实现了FM的调制解调功能
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台湾大学机器学习基石手写笔记
大家好，我是Mac Jiang,今天和搭建分享的是台湾大学机器学习基石（Machine Learning Foundations）的个人笔记。个人觉得这门课是一门非常好的机器学习入门课程，值得初学者学习！这份笔记是本人一笔一划手写，扫描后上传了，也算是一个月的心血，希望我的工作能够给大家带来一些学习上的帮助。Week 1: The leaming ProblemDateP1. What is Machine Learning?m:画过观架( observation)款悍技能〔)cb→圆>skdem0过数(d枝能(s)t→DML→5m Prove:增进某种表现 Performance measurePer fornoMeasureML: an alternative rute to butt aomplacoded systems- When human connot prinn the system manually (navigating on Mars)-When human nnot define the solution esaily(speech/vgual recgnition)-When needing raBid deasions that huniang cannot do (high freguency trading?When neeling to be user-orrented in a massive sale(Consumer-targetd mopketig)dataim proved①有在其些日术Pattern RcRRMLerformance机购在完不知邮们度珠meusure的隐藏规剧料灿2.Appliaation of Machine learniO food: data Twitter data Wordsspill tell food Poisoning Cike lines of resturant properlye clothig. data: scale fiqures +client surveysskill: give good fashion recommendation to Clients3 Hosing, data, characteristic of buidings and their energy loadkill:predict energy lad of other buiding closely9 Trans potation: data: Some traffic sign images and meaningsShill= recognize troffic Sions acuratelyO Education: data. Studerts, records onizes ona math tutoring systemskilL: Predict whether a stdert can give a Comet answer to anther question⑥ ntertainment:da: ho w many users have hated some movies象社解料系子荐你统stiu Predict how a user Would rate an uNatPagc3. Com Ponent of Machine lemn输入:x∈x出:y∈Y睛数(9Mrtm)tf:y→丫〔想下的)抛规律台道数据如 raining examples:D=,,()…(xmhyes分sk:9x→y〔学到的程制的孤)辆一M→9Algur+nH( hy Pothesis Set)色色妇的成坏的Pt8,9∈H,从种中最的即9Leaming model= A and He hypothesis set4.Machine learning and other FiMachine (earring, B do值到约练于B数于的设3CMLatMn鸡:eg如 to find property that15e西不哦啥CDM)若立越西的为9R西事无大大区刷若栖与9关,PM可帮助MLArdt9g让电座有很瞰明的表视(下开)CA工)机学展现A工铝能的方法statistics(计利用瓷料爆到推龙,从数学角出发纯计晨钯机罟孑的方法第2讲: Learn to Answera人阳0 n Hypothesis set(假设集)Xxx)「y=(,许答 Wii threshold飞岁=+,讲卷Wx∠thr
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