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船舶电磁兼容与电磁隐身性能预测.pdf
在舰船有限的布置空间内，近百副大功率和高敏感性用频设备的天线密集布置，由各种大功率源产生的辐射近场强电磁环境，不仅对舰面武器弹药作业、舰载机加油作业和人员安全构成了严峻威胁，且极易造成对各种舰载和机载敏感设备的电磁干扰。全波计算方法对运算平台要求高，对于舰船超电大尺寸结构，即使采用高端的计算机，完成一次计算也要消耗大量的时间和资源，并会遭遇方程组迭代不收敛等问题，无法满足设计精度和工程需求。随着射频集成技术的发展，新型舰船上广泛采用平面相控阵天线。相控阵天线工作频率至Ku以上波段、阵元数目庞大、阵元是金属-介质复合结构，使预测舰船微波强电磁环境、进行舰载设备间电磁干扰分析具有极大难度。
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联想L-IG41M主板通用90KT23支持64位BIOS
联想主板L-IG41M，REV1.0通用BIOS-90KT23C，支持64位 Win7 Win10进入纯DOS，运行MB.BAT更新BIOS程序,重启电脑 已实板测试 【文件目录】 90KT23C ├── 90KT23C.ROM├── AFUDOS.EXE├── MB.BAT└── 说明.txt0 directories, 4 files
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水果自动识别的BP神经网络方法_陈源（caj文件）
这是一篇EI文献，关于机器视觉的BP神经网络的论文，针对多种水果混合的图像，对各种水果的提取和识别进行研究。利用Matlab软件进行图像数据获取、对比度增强、去噪、二值化处理；为弥补二值化后图像中出现的断边、孔洞，借助Sobel算子进行边缘提取以接合断边，并基于数学形态学算子填充孔洞。再标签化处理图像并提取水果的颜色、形状、边缘特征，用200幅水果图像提取上述特征构造训练样本和测试样本，然后利用构造的样本对BP神经网络进行训练和测试。实验结果表明,所提出的方法能够获得很高的正确识别率，能够有效地将同一幅图像中的不同水果识别出来。
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Axure元件库
【实例简介】AxureRP9.0扩展元件库2.42by小楼.rplib
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PCB线路板利用自带脚本功能，实现螺旋走线的示例
【实例简介】在PCB板中实现螺旋走线在任何一个EDA软件中都是比较难实现的。
示例将介绍使用脚本程序直接在AD6的PCB环境下直接绘制出螺旋线，操作简单。脚本有网友编写免费提供分享。
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使用SAM-BA更新JLinkV8固件
【实例简介】使用SAM-BA更新JLinkV8固件教程
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用友HRP固定资产岗位操作手册（带图）.doc
用友HRP固定资产岗位操作手册（带图）
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德尔福mt05电喷故障码对照
【实例简介】电喷摩托车ecu数据对照
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用友U8+V11.1产品手册
该用友U8 V11.1产品手册，详细介绍了如何使用U8，共包含65个文件，从不同角度讲解
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nginx入门教程(配置安装)
【实例简介】简单的nginx配置安装
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