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PythonReader_1.9.4.101028
操作提示：1、该程序无须放在ABAQUS的工作目录下，可随意放置。另外程序可以随时打开，无须考虑与ABAQUS CAE的打开次序；1、程序第一次运行时需要指定abaqus.rpy的位置，以后运行会自动加载上一次设置；2、在窗口中拖动右键可以移动窗口位置；3、把鼠标移动到窗口边缘可以拖动改变窗口大小。该程序主要是给使用ABAQUS的朋友们学习Python用的,可以作为ABAQUS PDE的辅助工具，对于ABAQUS和Python的关系我就不多说了，在ABAQUS CAE中的每一个菜单或按钮操作都是被解释为Python语句，然后才提交上去。而这些Python语句被适时地保存在工作
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hfss 天线模型 22种
适合初学者使用天线模型，可以参照简单模型进行修改，学习天线仿真工作的内容
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红色飓风E45开发板实验手册与用户手册
红色飓风E45 FPGA开发板的实验手册与用户手册，很好的学习资料REDOSimple DevelopmentCYCLONE FPGA Design Expert红色飓风E45实验手册目录前言实验指导手册使用说明:第一章使用介绍1概述2lSL122设计过程63建立工程设计输入5设计仿真6综7管脚分配148设计实现159程序下载.1610调试与在线逻辑分析仪的使用19第二章数字电路与数字系统实验第一部分基础实验实验一3/8译码器.25实验二十进制计数器实验36-实验三按键及拨仍开关实验实验四蜂鸣器“梁祝”乐曲演奏38实验五LLD流水灯实验.实验六数码管扫描显小-40-实验七字符型ICD显示实验43-第二部分中级实验实验八串口通信实验45实验九VGA输出八色彩条实验-49-实验十VGA显示乒乓球实验实验十一PS2显示LCD实验实验十二PS2显小串口实验56实验十三PS2鼠标显示LED实验实验十四分频器设计实验实验十五正弦函数发生器实验…实验十六AD转换实验68-第三部分高级实验实验十七IR滤波器实验|八USB输入输出实验∴…实验十九音频输入输出实验…∴84-北京威视锐科技有限公司Web(中国)(国际)REDOSimple DevelopmentCYCLONE FPGA Design Expert红色飓风E45实验手册第四部分存储器实验实验二|双口RAM仿真实现85实验二十一SRAM读写实验…-86实验二十二 EEPROM读写实验-89-实验二十三 SDRAM读写实验第五部分软嵌入式系统操作讲解北京威视锐科技有限公司Web(中国)(国际REDOSimple DevelopmentCYCLONE FPGA Design Expert红色飓风E45实验手册第一章使用介绍概述ISE是使用ⅩLLNX的FPGA的必备的设计工具,它可以完成FPGA开发的全部流程,包括设计输入、仿真、综合、布局布线、生成BIT文件、配置以及在线调试等,功能非常强大,对于大多数FPGA设计者米说,使用ISE就可以完成设计任务,取得满意的效果。这个实验手册针对的ⅠSE版木是12.2,ISD12.2增强了部分可重配置功能,逻辑综合平均速度提升了2倍,大型设计实施运行速度加快了1.3倍,同吋强化了嵌入式设计的方法。当然,用其他版本的ISE也能进行手册上的实验。北京威视锐科技有限公司Web(中国)(国际)REDOSimple DevelopmentCYCLONE FPGA Design Expert红色飓风E45实验手册设计过程设计验证设计输入行为仿真综功能仿真设计实现「静态时序时序仿真配置下载在线调试图1.2.1ISE设计过程建立工程双击桌面上的 Xilinx ise12.2的快捷图标启动ISE集成开发环境。新建工程,如图1.3.1,1.3.2和1.33所示:北京威视锐科技有限公司Web(中国)(国际)REDOSimple DevelopmentCYCLONE FPGA Design Expert红色飓风E45实验手册Enter a name locatios, and comment for the projectsmp日LI:V3FPGh1Worki:g Directory: D: V3FPGhTop-levelP比LLMlxg工nf图1.3.1Project SettinGspecify device and project propertie⊥ ow for thErice距CES瓶45Loperty Specification in Project Fiore notrdefault values olyAnalysis stV山L3三b1。 Message fi1tCancel图1.32北京威视锐科技有限公司Web(中国)(国际)REDOSimple DevelopmentCYCLONE FPGA Design Expert红色飓风E45实验手册File edit y1E No single design modile4回5图1.3在新建工程时,需要注意一下几点(1)工程名,最好用英文不要有汉字,因为ISE下有些工具对于含有汉字的文件目录支持不是很好。(2)仿真工具 Modelsim-SE是第三方软件,需要另外安装。也可使用ISE自带的Isim。设计输入1.设计输入就是将一个概念设计转换为使件描述的过程。可以利川多种不同方式打开新建源代码智能向导,如图1.4.1所示:2.ISE支持多种新建文件类型,如图14.2所示:IP( coregen& Architecture Wizard)ISE软件中提供的各种IP。Schematic:原理图源代码。User document:用户文档。● Verilog Module: Verilog模块Verilog Test Fixture: erilog模块测试激励北京威视锐科技有限公司Web(中国)(国际)REDOSimple DevelopmentN∈ FPGA Design Expert红色飓风E45实验手册● VHDL Module:VHDL模块VHDL Library:VHDL厍文件。VHDL Package:VHDL包文件。● Embedded Processor:嵌入式处理器文件等各种不同的类犁。seISE Project Navi gator (M63c)-D:v3FPGAex ample.xiseFile edit View Project Source PrTools indow LHelp百Ⅹview:图mp1 em entail M Si熊部145-3fge484新建源文件Lew SourceThe vie目 dd sourceFiles. yorAdd Copy of SourccommanManual Compile OrderTEnu anp工 mplement Top ModuleprOpRFile/Path Displ图1.4.1新建源代码方式selecrca type, file name and its lD目P地Verilog Modulverilog fes. F:FilMore lntHCancel北京威视锐科技有限公司Web(中国)(国际)REDOSimple DevelopmentCYCLONE FPGA Design Expert红色飓风E45实验手册图1.4.2工程所支持的文件格式3. Verilog或VHDL源代码输入模板ISE软件提供了很多源代码模板用使用者参考设计,如图1.4.3所示:I: 13FFile edit vien prL4□百XW队a:M3m,/ Notc: CLI muot bc dcfinc回amyl彐中□ Levice fEcr I,ss begi白uk3Lnu1u拜PER-D/2sRu⊥,LBE tTon-50% Duty C由-□卫1ays9|2n中 c synthesize-XsT由2 Implant3ai8DesLanguage Tenlates EError且Br0rs四【x出1AC的11s取:图14.3源代码模板4.源代码语法检查。源代码设计完成后,在进行其他操作以前需要先对设计源代码进行语法检查,保证没有语法错误。双 Synthesize -XST下的 Check Syntax,即进行语法检查,如图1.44所示:北京威视锐科技有限公司Web(中国)(国际)
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2019年中国研究生数学建模竞赛试题D题 行驶工况的构建
2019年中国研究生数学建模竞赛试题D题 行驶工况的构建
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语音信号处理实验素材 wav语音文件
语音信号处理实验素材 wav语音文件，可于MATLAB 语音信号处理实验
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概率数据关联算法matlab程序
雷达目标跟踪中的概率数据关联（PDA）算法，仿真场景采用何友的《雷达数据处理与应用》中的杂波场景，对于新手学习PDA算法很有帮助
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二值图像细化
【实例简介】该算法是对二值图像进行细化，对传统的Hilditch算法进行了改进。用matlab进行了仿真。
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二维广义S变换
包含二维广义S变换程序和测试程序，用于对图像进行时频分析。matlab版本R2011b,操作系统为32位win7。在2G内存下最大只能对84*84的图像进行处理，更大的图像会出现out of memory的问题。目前网上还没有这个程序，包括本站，pudn，ilovematlab都没有。把程序上传到这三个地方，望大家一起来改进它。
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基于EUNITE竞赛数据的中期电力负荷预测
pdf文档，中文来源：华北电力大学学报242007[11997199811.2199910.88408200.68000.47800.2掩76072007000100120时间/天68040100120图3训练过程中的误差变化时间/天Fig.3 Errors during training图1日负荷预测时洲练数据4Fig. 1 Training data for day load for ecas ting35←只51.5050-10203040如0的070809010101200.8时间压图4训练过程中神经元个数变化Fig 4 Grow th of neurons during train ing0.200.95系0.940.8505101520253035滞后时间/天如0.80.75图2训练数据的自相关系数Fig. 2 Autocorrelation coefficients of training dat a(a拟合曲线0.〔(3)10.040.0系70/14060[1000000]时间/天(b拟合误差「O1000001图5训练结果及误差Fig. 5 Result and error of train in3- EBF6,C1994-2012cHinaAcademicJournalElectronicPublishingHouse.Allrightsreservedhttp://www.cnki.net4EUNITE2582080078076074072026.26700(3)66005101520253035时间/天50/1[00001图6日最大负荷预测结果[01010]26ig. 6 Result of forFrecasting g1 SOFNN[716.2,739.7,757.7,781.3],7Tab 1 Accuracy of training and forecast ing[720.1,738.2,763.7,MethodMAPE/ (%O) ME767.7],7SOFNN1.3344.137901.7850.04780EUNITE1.95E770760winner750报告中ME值没有准确堤供,但可以从报告中估轵740计得出约50~60完整的 EUNITE网络竟赛原始数据可730从EUNITE网站获得(http://neuron.tuke.sk/compe-720tit ion/ index. php)7103354EUNITEMAPE时间1.95[2]图7周平均最大负荷预测结果3.2Fig. 7 Forecasting result of week average max loadSOFNNSOFNNWSj72SOF NNWLWLideltaWli, delta WLi=WLj-Wli(3h:× delt al+k× deltal wj,Yh=0.58o1994-2012ChinaAcademicJournalElectronicPublishingHouse.Allrightsreservedhttp:/www.cnki.net262007820[1] Chen B J, Chang M W, Lin C J. Load forecasting using800support vector machines: a study on eunitE com-780tion 2001[J]. IEEE transactions on power systems7602004.19(4):1821-1830[2] Company behind East- Slov akia Power Distrib ution740Com panWorle w ide com petition w ithin the EU720NITE network, EUNITE competiton report [RI700[3]6802004.28(17):1-1105101520253035[4 Leng g, Prasad g, McGinnity T M. An on line algor-时间/天rithm for creating self organ izing fuzzy neural networ ks图8修正后的日最大负荷预测结果Neural Netw orks, 2004,(17): 1477-1493[5 Ort iz: Arroyo D, Skov M K, Huynh Q. Accurate Elee-F ig.8 Forecasting results after rev sedtricity Load Forecasting with Artificial Neur al NetworksIC. Proceedings of the 2005 International Conference2SOFNNon Compu tat io nal Intel ligence for M odel ling, Control andTah 2 Accuracy of forecast ingAuto mation. and International Conference on I ntelligentMethodMAPE/(%)MEAgents, Web Technolo gies and Internet CommerceSOFNN1.7850.04(CIMCAIA WTIC 05). 20051.5941.95[ 6] Tao X. Input dimens ion reduction for load forecastingEUNITE1.9550-60based on support vector machines [C]. Hong Kong82004 IEEE International Conference of Electric U til yderegulation, res tructur ing and pow er technolog iesMAPE ME20[7 Hsu CC. Dynam icall y Optim izing Parameters in SupportVector Regression An A pp licat io n of Electricity Load4结论Forecasting [C]. Haw aii: Proceedings of the 3 9thIlaw aii International Conference on System Sciences199918 Pan kratz A. Forecasting w ith Univariate Box-JenkinsModels [m. John Wiley sons, 1983SOFNN(1972-),,C1994-2012cHinaAcademicJournalElectronicPublishingHouse.Allrightsreservedhttp://www.cnki.net
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最优化：建模、算法与理论.pdf(最优控制)
【实例简介】最优化：建模、算法与理论
刘浩洋、户将、李勇锋、文再文编著
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