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knn最近邻算法与数据集
1.将图像进行灰度处理转换成数值矩阵 2.给出数据集进行训练 3.knn算法实战 inall是整个数据集，可以将它切分成训练集和测试集，建议取少量测试集我利用8_48进行测试，(它是我从inall里取出来的，已经从里面被删掉了)同时修改一下knn里的参数
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电赛电磁炮.py
电赛电磁炮.py
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excel数据比对小工具
excel比对小软件（pyqt python源码和应用下载），该小软件可以比对两个表里的相同列在其他列输出标志或在其他列插入目标列
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笨方法学Python.pdf
一个学python的绝好学习方法，可以帮助零基础的python爱好者迅速熟悉并掌握python语言。
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python 简单的加密解密软件实例
这是一个基于python 的简单的加密解密软件实例，其中包括一些简单的 tkinter 界面应用。
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《Python从小白到大牛》源代码
本书是一部系统论述Python编程语言、OOP编程思想以及函数式编程思想的立体化教程（含纸质图书、电子书、教学课件、源代码与视频教程）。为便于读者高效学习，快速掌握Python编程方法。本书作者精心制作了电子书、完整的教学课件、完整的源代码与丰富的配套视频教程以及在线答疑服务等内容。 本篇包括8章内容，系统介绍了Python语言的基础知识。内容包括Python语言历史，Python语言的特点，开发环境的搭建，创建第一个Python程序，Python语法基础，Python编码规范，数据类型，运算符和控制语句，Python数据结构，函数式编程。通过本篇的学习，读者可以全面了解Python的发展及特点，详细了解Python的语法规范，初步掌握Python程序设计的基本方法。 第1章 开篇综述 第2章 开发环境搭建 第3章 第一个Python程序 第4章 Python语法基础 第5章 Python编码规范 第6章 数据类型 第7章 运算符 第8章 控制语句 第9章 数据结构 第10章 函数式编程
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俄罗斯方块强化学习实验报告
一、俄罗斯方块DQN算法实验报告1. 网络结构图1 DQN网络结构2. 超参数 GAMMA = 0.99 # decay rate of past observations 设置增强学习更新公式中的累计折扣因子 OBSERVE = 500. # timesteps to observe before training 设置观察期的迭代次数 EXPLORE = 500. # frames over which to anneal epsilon 设置探索期的观察次数 FINAL_EPSILON = 0.002 # final value of epsilon 设置ε的最终最小值 INITIAL_EPSILON = 10.0 # starting value of epsilon 设置ε的初始值 REPLAY_MEMORY = 5900 # number of previous transitions to remember 设置replay memory的容量 BATCH = 32 # size of mini batch 设置每次网络参数更新世用的样本数目 K = 1 # only select an action every Kth frame, repeat prev for others，设置几帧图像进行一次动作， # K越大让控制台输出的速度变慢，游戏画面速度变快，机器人动作的速度变越迟缓。ACTIONS = 6 # number of valid actions 游戏动作数3.实验结果训练前期的self.score分数很低150左右，EPSILON=1.0，Q_MAX= 2.061341e-02：图2 EPSILON=1.0设置超参数EPSILON=0.05在1000步迭代之后：EPSILON固定在0.04999999999999416 Q_MAX = -1.163765e-01Self.score有明显的提升，但是之后无论训练多久都没有明显提升了。图3 EPSILON=0.05设置超参数EPSILON= 0.002在1001步迭代之后：EPSILON固定在0.000004 Q_MAX = 1.728995e 02Self.score可以轻松达到200以上。图4 EPSILON=0.000004设置超参数EPSILON= 0.000001在1001步迭代之后：EPSILON固定在-0.001998997999987482 Q_MAX = 1.899879e 03Self.score可以轻松达到200以上。图5 EPSILON=-0.002 【核心代码】用DQN来玩俄罗斯方块 tetrix_DQN ├── Wrapped Game Code│ └── tetris_fun.py├── deep_q_network.py├── logs_tetris│ ├── hidden.txt│ └── readout.txt└── saved_networks ├── tetris-dqn-10000.data-00000-of-00001 ├── tetris-dqn-10000.index ├── tetris-dqn-10000.meta └── tetris-dqn-316600003 directories, 8 files
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PyCharm 中文指南.pdf
python基础,本书是一本面向 Python 开发者的 PyCharm 详细使用指南。
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新手python爬虫必学案例，爬取豆瓣电影Top250
适合爬虫初学者的必备入门demo，效果如下： 要求环境python3.7,安装库requests，xlwt，re，os采用新手友好的原始正则对文本进行筛选，爬取豆瓣top250电影信息，生成excel表格，可在pycharm中直接运行，默认保存目录D:/test
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从零开始学Python网络爬虫_源代码.rar
从零开始学Python网络爬虫_源代码.rar
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