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串口读取modous从站数据
串口读取modous从站数据
于 2021-08-27 发布
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python 用于周期性读取从站的数据
下载说明:请别用迅雷下载,失败请重下,重下不扣分!
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基
于K210开发的人脸特征识别2020电赛(demo_face_recognition(2).py)
基于K210开发的人脸特征识别2020电赛(demo_face_recognition(2).py)
2020-11-28
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电赛电磁炮.py
2021-05-06
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小波变换
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简单练习
【实例简介】
2021-09-09 00:31:06
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基
于openmv的电磁炮寻找色块测距定时器发送数据
openmv寻找色块,测距,定时发送数据
2021-08-08 00:31:00
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爬虫必学案例,爬取豆瓣电影Top250
适合爬虫初学者的必备入门demo,效果如下: 要求环境python3.7,安装库requests,xlwt,re,os采用新手友好的原始正则对文本进行筛选,爬取豆瓣top250电影信息,生成excel表格,可在pycharm中直接运行,默认保存目录D:/test
2020-04-22
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实现A*和双向A*(启发式搜索)
1. 实验目的 1) 掌握搜索算法的基本设计思想与方法, 2) 掌握A*算法的设计思想与方法, 3) 熟练使用高级编程语言实现搜索算法, 4) 利用实验测试给出的搜索算法的正确性。 1. 实验问题 寻路问题。以图1为例,输入一个方格表示的地图,要求用A*算法找到并输出从起点(在方格中标示字母S)到终点(在方格中标示字母T)的代价最小的路径。有如下条件及要求: 1) 每一步都落在方格中,而不是横竖线的交叉点。 2) 灰色格子表示障碍,无法通行。 3) 在每个格子处,若无障碍,下一步可以达到八个相邻的格子,并且只可以到达无障碍的相邻格子。其中,向上、下、左、右四个方向移动的代价为1,向四个斜角方向移动的代价为 √2。 4) 在一些特殊格子上行走要花费额外的地形代价。比如,黄色格子代表沙 漠,经过它的代价为4;蓝色格子代表溪流,经过它的代价为2;白色格子为普通地形,经过它的代价为0。 5) 经过一条路径总的代价为移动代价 地形代价。其中移动代价是路径上所做的所有移动的代价的总和;地形代价为路径上除起点外所有格子的地形代价的总和。
2021-05-06
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+mysql数据池
【实例简介】python mysql数据池连接
2021-10-19 00:31:01
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猫-非猫图二分类识别
代码用于猫-非猫图片的二分类问题(附件内给出h5格式的数据集),基于Pytorch神经网络工具包,采用比较经典的逻辑回归(Logistic Regression)算法。
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卷积神经网络实现
卷积神经网络python实现。 卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)是一类包含卷积或相关计算且具有深度结构的前馈神经网络(Feedforward Neural Networks),是深度学习(deep learning)的代表算法之一 [1-2] 。由于卷积神经网络能够进行平移不变分类(shift-invariant classification),因此也被称为“平移不变人工神经网络
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可以大批量爬取微博数据,用于进行数据分析
2020-02-11
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