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Svm实现多分类
支持向量机SVM可以使用多分类的问题，本次的代码实现的就是这个功能，里面含有训练和测试数据，分别含有12类标签，也就是都分为12类，另外代码采用了神经网络中的one-versus-one的思想，将数据分类K（K-1）/2个子类，分别调用SVM方法实现
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Algorithm-Deep-reinforcement-learning-with-pytorch.zip
Algorithm-Deep-reinforcement-learning-with-pytorch.zip,Pythorch实现DQN、AC、Acer、A2C、A3C、PG、DDPG、TRPO、PPO、SAC、TD3和….,算法是为计算机程序高效、彻底地完成任务而创建的一组详细的准则。
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压缩感知中构造测量矩阵研究
压缩感知中构造测量矩阵研究，压缩感知权威论文，介绍压缩感知概念，系统讨论如何构建测量矩阵即观测矩阵。
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图像背景和前景的分离提取
图像背景和前景的分离提取，是本人的一次作业，但是有完整的程序和描述，希望大家能够喜欢
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Digital Integrated Circuits: A Design Perspective (2nd Edition)
集成电路教材经典之作。作者:拉贝 (Rabaey Jan M.) 钱德拉卡山 (Chandrakasan A) 尼科利奇 (Nikolic B.)
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svm 支持向量机 回归 预测
svm支持向量机的matlab 代码，可进行多目标分类及线性回归、预测！
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实现swipt中TSR和PSR功能
实现了基本的SWIPT中TSR和PSR功能，进行了实际的仿真，使用AF放大协议和在瑞利信道下
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LSD直线检测算法
LSD: a Line Segment Detector文章中的方法，由于原网站上只公布了open CV的 代码，这个是matlab 的实现代码，精度比霍夫变换高不止一个数量级，只需运行主函数Mainfun即可，无需安装，无需任何配置。只要把自己的图像输进去，就可以了，牛逼的话，你还可以再次版本上完善，修改。
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miracl_demo
声明：本资源为github下载，经由自己使用vs2017编译后，得到miracl.lib库，本库为配合SM9算法使用。本例经测试可用。另：SM9算法的实现请查看本人上传的其它资源。
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AXI总线协议详解
此文档对AXI总线协议进行了系统的详解，有急需的同学可以下载看看！
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