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蚁狮优化算法最新(2016)

于 2020-11-30 发布
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代码说明:

寻优精度高,调节参数少,不受对象约束的特点

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Reasonable effortshave been made to publish reliable data and information, but the author and publisher cannot assumeresponsibility for the validily of all materials or the consequences of their use. The authors and publisherhave attempted to trace the copyright holders of all material reproduced in this publication and apologize toc ht holders if permission to publish in this form has not been obtained If any cocht m aterial hnot been acknowledged please write and let us know so we may rectify in any future reprintExcept as permitted under U.S. Copyright L aw, no part of this book may be reprinted, reproduced, transmitted, or utilized in any form by any electronic, mechanical, or other means, now known or hereafter invented,including photocopying, microfilming, and recording, or in any information storage or retrieval system,without written permission from tblishTorpermissiontophotocopyorusematerialelectronicallyfromthisworkpleaseaccesswww.copyrightcom(http://www.copyright.com/)orcontacttheCopyrightClearanceceNter,inC.(ccc),222RosewoodDrive, Danvers, MA 01923, 978-750-8400. CCC is a not-for-profit organization that provides licenses andregistration for a variety of users. For organizations that have been granted a photocopy license by the CCC,a separate system of payment has been arranged.Trademark Notice: Product or corporate names may be trademarks or registered trademarks, and are usedonly for identification and explanation without intent to infringeLibrary of Congress Cataloging-in-Publication DataNames: Kim, Doyub, author.Title: Fluid engine development/Doyub KimDescription: Boca Raton: Taylor Francis, a CRC title, part of the TaylorFrancis imprint, a member of the taylor Francis group the academicdivision of T&F Informa, plc, [2017] Includes bibliographical referencesnd indIdentifiers: LCCN 2016028981 ISBN 9781498719926(hardback: acid-free paperSubjects: LCSH: Hydrodynamata processing. Fluids--Computer simulaticClassilication: LCC QA911 K485 2017 DDC 532.00285, 66--dc23Lcrecordavailableathttps://icCn.loc.sov/2016028981Visit the Taylor& Francis Webhttp://www.taylorandfrancis.comand the Crc Press Web site athttp!/www.crcpT&FCat#K25519K25519000— page iv-10/21/2016—17:12To my wifeT& F Cat #K25519K25519C000— page v-10/21/2016-1712Taylor francisTaylor Francis Grouphttp://taylorandfrancis.comT& F Cat #K25519K25519C000— page l-10/21/2016-17:12ContentsPresaList of FigureslI1 Basics1.1 Hello. Fluid SinIdulator1.1.1 Defining State1.1.2 Computing Motion1. 1.3 Boundary handling11.4 Visualization11134621.1.5 Final Rcsult1.2 How to read This book121.2.1 Getting the Codes131.2.2 Rcading codcs131. 2.2. 1 Languages131.2.2.2 Source code st131.2.2.3 Naming Conventions141.2.2.4 Constants151.2.2.5 Array151.2.3 Reading math Expressions01.2.3.1 Scalar. Vector and Matrix201.3 Math1.3. 1 Coordinate System211.3.2 Vector211.3.2.1 Basic Operations241.3.2.2 Dot and cross product261.3.2.3 More Operations273.3 Matri1.3.3.1 Basic Matrix Operations1.3.3.2 Sparse Matrix361.3.4 System of Linear Equations371.3.4.1 Direct Methods1.3.4.2 Indirect Methods381. 3.5 Field421.3.5.1 Partial derivative451.3.5.2 GradientT&FCat#K25519—K25519C000— page vll-10/21/2016-17:12Contents1.3.5.3 Divergence481.3.54C511.3.5.5 Laplacian531.3.6 Interpolation561.3.6.1 Nearest point581.3.6.2 Linear Interpolation591.3.6.3 Cat, mull-Rom Spline Interpolation61eometry631. 4.1 Surface671.4.3 Implicit Surface to Explicit Surface1.4.4 Explicit Surface to Implicit Surface1.5 Animation番普721.6 Physics-Based Animation1.6.1 Getting Started771.6. 2 Physics Animation with Example781.6.2. 1 Choosing a Model781. 6. 2.2 Simulation State791.6.2.3 Force and Motion801.6.2. 4 Time Integration871.6. 2.5 Constraints and collisions891.7 Fluid Animation911.7.1 Gravity1.7.2P1.7.3 Viscosity1.7.4 Density Constraint2 Particle-Based Simulation992.1 Seeing the World Like Seurat992 Data Structi2.2.1 Particle System Data1002.2.2 Particle System Example2.2.3 Neighbor1082.2.3.1 Searching Nearby Particlesl092.2.3.2 Caching Neighbors2.3 SOothed Particles116asics2.3.1.1 Kernel1172.3.1.2 Data Model119lerdO1202.3.1.4 Density1212.3.1.5 Differential Operators2.3.2 Dynamics1302.3.2. 1 Solver Over view1312.3.2.2 Pressure gradient Force133T&FCa#K25519—K25519C000— page vil-10/21/2016—17:12Contents2.3.2.3 Viscosity1372.3.2.4 Gravity and Drag Forces1372.3.3 Results and limitations1382.4 Incompressible SPii with Larger Time-Step12.4Predict and correct2.4.2 Implementation2.4.3 Results1472.5 Collision Handling1492.5.1 Defining colliders1502.6 Discussion and further reading1553 Grid-Based simulation1573.1 Pixelating the World1573. 2 Data Structures1573.2.1 Types of grid1593.2.2 Grid System D1663.3 Differential Operators1693.3.1 Finite difference1703.3.2 Gradient1723.3. 3 Divergence1733.3.4 Curl1763.3.5 Lap1783. 4 Fluid simulation1803.4.1 Collision Handling1823.4.1.1 Collider to Signed-Distance Field1823.4.1.2 Boundary Conditions1833.4.2 Advection1873.4.2.1 Semi-Lagrangian Method1883.4.2.2Ing Backg Accurac1923.4.2.3 Improving Interpolation Accuracy1943.4.2.4 Boundary handlingg1963.43G1983.4.4. 1 Solving Diffusion with Forward Euler1993.4.4.2 Stability of diffuusIonSol2013.4.4.3 Solving DiffusiOn with Backward Euler2033.4.4.4 Boundary Handling2083.4.5 Pressure and Incompressibility2113.4.5. 1 Building matrix2143.5 Smoke simulation2203.5.1 Buoyancy Force2223.5.2 Advection and Diffusioll3.6 Fluid with Surface2233.6.1 Defining surfacc on grids233.6.1.1 Tracking the Surface under the Flow263.6.1.2 Reinitializing Signed-Distance Field226T&FCat#K25519—K25519C000— page ix-10/21/2016—17:12
    2021-05-06下载
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  • 图像融合,像素级遥感图像融合算法主要有IHS变换法、小波变换法、主成分分析(PCA)法和Brovey变换法。这几种融合算法理论比较成熟,并且在特定方面都有很好的融合效果。
    像素级遥感图像融合算法主要有IHS变换法、小波变换法、主成分分析(PCA)法和Brovey变换法。这几种融合算法理论比较成熟,并且在特定方面都有很好的融合效果。
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  • 四邻域模糊连接度图像分割MATLAB代码
    自己第一次用matlab写代码,随便写的模糊连接度图像分割代码。
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  • C++学院讲义
    本文档是根据传智播客C++学院视频教程,进行学习整理。吴英强专注于C/C++ Android, Linux,ARM技术博客http://blog.csdn.net/waldmer文档声明:版本说明:目录:0723.32位与64位调戏窗口程序.….2229993数据分离算法内存检索二分查找法myc90724堆栈简介、内存完成篇.静态区、内存完成篇…-25-多线程-280725-32-内存补码分析∴32补码原码实战.-33-打印整数二进制数据.34-静态库说明·利用 detours劫持-36072641cpplDe.................41级指针41指针数组函数指针/函数指针数组二级指针…0728数组与指针51数组与指针2··…··+·4······;.···44····+······-54-内存分配数据结构数组接口与封装∴,-610729.74字符串查找74语音识别.4Const关键字宇符串应用48内存分配以及处理海量数据.……………850730-89-网站以及后门.中,垂结构体对齐、结构体面试分析.-90-深拷贝与浅拷贝队列92字符串封装…-950801-105欢迎交流,互相学习。吴英强专注于C/C++ Android, Linux,ARM技术博客http://blog.csdn.net/waldmer重定向以及文件扫描.∴-105-进制加密解密-108简单加密按照密码加密…118动态库与静态斥-1220802,……,………125链式栈…链表队列以及优先队列.129-封装链表库135-0804-142C语言和设计模式(继承、封装、多态)-142-世界五百强真题训练∴146-0805...:..146面试题1-100146语音识别控制QQ.………………-146语音控制游戏-157-0813-164-C与CPP不同以及命名空间简介-164-函数重载与函数默认参数-166-泛型auto-168-Newdelete-1690814-173引用高级、引用高级增加.auto自动变量自动根据类型创建数据…Enum-178newdelete全局179大数据乘法与结构体-181函数模板与auto自动变量.-185-宽字符本地化inline内联函数188CCPP不同189-0815;。.∴……-193-函数包装器管理内嵌函数…∴…………-193-函数包装器管理外部函数.-195-函数模板根据类型覆盖.…….….-195CPP类型转换四种cast-199-函数模板重载调用规则-200-函数可变参数通用类型模板函数cpp新数组202高级数组 array. vector.-203欢迎交流,互相学习吴英强专注于C/C++ Android, Linux,ARM技术博客http://blog.csdn.net/waldmerLambda [ret]int x)XXX; I-206动态不规则数组以及增删查改-208-动态数组任意位置插入211多元数组 tuple212new限定区域分配内存的语法-213-函数模板重载-214引用包装器stde(变量)215-仿函数转义字符R”(-217-usng别名模板元编程比递归优化218智能指针∴-220多线程221静态断言以及调试技能的要求 assert-222-0817···-224-递归汉诺塔双层递归-224CPP结构体224面向过程与面向对象的编程模式··,··+···,-226类的常识共用体实现一个类的特征QT应用于类以及类的常识-2310819-234-类的成员函数与 const- mutable构造与析构-237-拷贝构造 deletedefault以及深浅拷贝.静态成员函数成员变量类在内存的存储默认参数..-243-友元类以及友元函数247画图-248-0820···*·;,一Nullptrconst对象类指针引用以及 mallocfree与 newdelete差别250-简单QT界面信号图形化输入输出…-253-类重载运算符-253-QT加法重载类的重载赋值运算复合赋值运算关系运算元重载.256自增在前在后差别···+······∴-261赋值重载深浅拷贝重载下标…∴-269-画图2700822类型转换函数与构造转换函数类的继承类的继承以及区别.-279欢迎交流,互相学习。吴英强专注于cC++ Android, Linux,ARM技术博客http://blog.csdn.net/waldmer继承静态成员与静态函数-280继承实现代码重用281单继承QT案例284多继承简介以及实战继承以及作业安排……,-289-画图.-292-08233静态联合编译与动态联合编译293-类与类指针父类子类交错..-295-父类指针了类指针释放………-295虚函数∴-299-纯虚函数概念以及虚析构函数-303抽象类与纯虚数以及应用∴304虚函数原理-309虚函数分层以及异质链表310-类模板的概念以及应用0825.316类模板…··············4final override322类模板与旾通类的派生类模板虚函数抽象模板类..-323类模板友元………326-位运算算法以及类声明…327类模板与友元函数友元类-331类模板当作类模板参数333static与类模板-334-类嵌套以及类模板嵌套336Rttⅰ实时类型检测337高级new创建-340类以及函数包装器-341类成员函数指针-3430826文件重定向346键盘输入流.-347屏幕输岀流/实数整数输出/格式控制348字符串输入输出.-351-文件读写简单操作/文件读写按行读写扫描读写-355OSQT358字符文件读写二进制与文本差别.-358-get与 getline挖掘数据.….-359-二进制与文本差别-361-二进制文件读写-362-随机位置文本二进制读写…363多线程初级0828-371欢迎交流,互相学习吴英强专注于C/C++ Android, Linux,ARM技术博客http://blog.csdn.net/waldmersTL入门与简介371STL容器概念容器迭代器仿凶数算法STL概念例子.栈队列双端队列优先队列380数据结构堆的概念……∴386-红黑树容器386-0829394位容器 multimapmutisetstring…394-算法函数兰不达表达式以及类重载401GpU编程….…………-4020830∴-407-不达表达式7sπL算法-操作数据-409-0831类与对象的异常416血试100题1-100……………-4220901422各忘录模式.-422-策略模式.,…,,………………-424-抽象工∴-426-工厂方法模式.∴431简单工厂模式433代理模式-436-单例模式-438-迭代器模式-439-访问者模式观察者模式43建造者模式-446-解释器模式………-4148-命令模式-450-模板模式∴453-桥接模式.454适配器模式-456-外观模式.卓·:··4∴-459-亨元模式-460原型模式462责任链模式···+···········∴-464-中介者模式467装饰模式470状态模式471组合模式4740903...,…-478-数据结构与算法概念与学习方法boost模板库与线性表…478欢迎交流,互相学习。吴英强专注于C/C++ Android, Linux,ARM技术博客http://blog.csdn.net/waldmer线性表顺序存储.∴-479线性表链式存储-487索引存储-496-哈希存储.-4960904..-499-boost array bind_ fun ref………-499-boost智能指针-503-boost多线程锁定…509-哈希库.510正则表达式·················:··-511-0905boostsocketTcPUdp512虚数表的调用复杂表达式906.521递归转栈….…521二叉树实现5240907-533-象棋五子棋代码分析.∴-533-寻找算法以及排序算法537欢迎交流,互相学习。吴英强专注于C/C++ Android, Linux,ARM技术博客htt:// blog. csdn.net,/ waldner072332位与64位地址与内存的关系4G=4*1024M=4*1024*1024k=4*1024*1024*1024Byte字节=2~3232位,指针就是4个字节#include void mainont num = 10printf("%p",&num);t*p=&numprintf(p=%d sizeof(p));getchar(调戏窗口程序使用黑客工具,spy,找到/ Findwindow参数:窗口类名,标题#include #include#ⅰ nclude< Windows. h>欢迎交流,互相学习。吴英强专注于C/C++ Android, Linux,ARM技术博客http://blog.csdn.net/waldmer窗口隐藏的时候,可以从任务管理器中,看到此进程已经运行,使用cmd命令中的命令,把进程结束掉C: Userswuyingqiang>taskkill /f/im notepad.exe成功:已终止进程" notepad. exe",其PID为7556成功:已终止进程" notepad. exe",其PID为1384成功:已终止进程" notepad.exe",其PID为3572成功:已终止进程" notepad.exe",其PID为5272。成功:已终止进程" notepad.exe",其PID为6212void open Calco//int i=0/for(;i
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  • MATLAB语言及其应用
    MATLAB入门教程,适合初学者。MATLAB语言主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。课程的作用在欧美各高等学校, Matlab成为线性代数、自动控制理论、数字信号处理、时间序列分析、动态系统仿真、图像处理等诸多课程的基本教学工具,成为本科生、硕士生和博士生的必须掌握的基本技能。在设计研究单位和工业部门, Matlab已被广泛地用于研究和解决各种具体的工程问题。可以预见,Mab将在我国科学研究和工程应用中发挥越来越大的作用2015/9/14Application of Matlab Language3课程的目的(0 bjectives of This Course)讲授 MATLAB语言基础入门知识,介绍 MATLAB产品的体系、 MATLAB桌面工具的使用方法,重点介绍 MATLAB的数据可视化、数值计算的基本步骤以及如何使用 MATLAB语言编写整洁、高效、规范的程序。并涉及到一些具体的专业应用工具箱(如:信号处理工具箱、图像处理工具箱等)通过本课程的学习,了解、熟悉、掌握 MATLAB的基本编程方法,并具有初步的利用计算机处理、解决实际问题的能力,为进一步学习后续的专业课程做好准备本课程的特点( Features of This course)交叉性课程,是计算机技术、数学理论知识以及诸多工程理论知识的综合。实践性课程内容多,课时少,要求同学上课认真听讲,要充分利用上机实践消化、理解、掌握课上讲解内容。2015/9/14Application of Matlab Language4课程安排课堂教学:共24学时;(1-12周)上机试验:共24学时(2-13周,周二7-8节,九实401、402、403)口学习成绩1)上机实验成绩占30%2)考勤10%3)考试60%(随堂考试)。主要参考书《精通 MaTLAB6.5》张志涌等编著,北航出版,2003年《高等应用数学问题的 Matlab求解》薛定宇等著,清华大学出版社,2004年《 Matlab程序设计与应用》刘卫国主编,高等教育出版社2015/9/14Application of Matlab Language授课宗旨讲授 MATLAB的通用功能。寓教于例,由浅入深。关于科学计算,着重强调理论概念、算法和实际计算三者之间的关系。2015/9/14Application of Matlab Language第一讲 Matlab概述前言Matlab软件概述Matlab的桌面环境及入门知识2015/9/14Application of Matlab Language1 Matlab概述内容Matlab发展历史Matlab产品家族 Matlab family of product体系Matlab语言的特点。目的全面了解 Matlab软件包激发对Maab软件的学习兴趣2015/9/14Application of Matlab Language81.1 MATLAB的历史及影响70年代中期, Cleve moler博土及其同事在美国国家基金会的帮助下,开发了 LINPACK和EⅠ SPACK的 FORTRAN语言子程序库,这两个程序库代表了当时矩阵运算的最高水平。到了70年代后期,身为美国新墨西哥州大学计算机系系主任的 Cleve moler,在给学生上线性代数课时,为了让学生能使用这两个子程序库,同时又不用在编程上花费过多的时间,开始着手用 FORTRAN语言为学生编写使用Cleve molerLINPACK和 EISPACK的接口程序,他将这个程序取名为MATLAB,其名称是由 MATrix和 LABoratory(矩阵实验室)两个单词的前三个字母所合成。在1978年, Malab就面世了。这个程序获得了很大的成功,受到了学生的广泛欢迎。在以后的几年里, Matlab在多所大学里作为教学辅助软件使用,并作为面向大众的免费软件广为流传。2015/9/14Application of Matlab Language将 MATLAB商品化的不是 Cleve moler,而是一个名叫 Jack little的人。当免费的 MATLAB软件到 Stanford大学, Jack little正在该校主修控制,便接触到了当时 MATLAB,直觉告诉他,这是一个具有巨大发展潜力的软件。因此他在毕业沒多久,就开始用C语言重新编写了 MATLAB的核心。在 Moler的协助下,于1984年成立 MathWorks公司,首次推出 MATLAB商用版。在其商用版推出的初期, MATLAB就以其优秀的品质(高效的数据计算能力和开Jack little放的体系结构)占据了大部分数学计算软件的市场,原来应用于控制领域里的一些封闭式数学计算软件包(如英国的UMST、瑞典的LUND和SⅠMNON、德国的 KEDDC)就纷纷被淘汰或在MATLAB上重建。2015/9/14Application of Matlab Language10
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  • 《Java EE企业级应用开发教(Spring+Spring MVC+MyBatis)》线下库.docx
    【实例简介】《Java EE企业级应用开发教程(Spring+Spring MVC+MyBatis)》线下题库
    2021-11-19 00:38:37下载
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