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课程设计哲学家就餐问题（报告+代码）C++语言
设有五个哲学家,共用一张放有五把椅子的餐桌,每人坐在一把椅子上,桌子上有五个碗和五只筷子,每人两边各放一只筷子。哲学家们是交替思考和进餐,饥饿时便试图取其左右最靠近他的筷子。条件:(1) 只有拿到两只筷子时,哲学家才能吃饭。(2) 如果筷子已被别人拿走,则必须等别人吃完之后才能拿到筷子。(3) 任意一个哲学家在自己未拿到两只筷子吃饭前,不会放下手中拿到的筷子。
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基于核回归 Kernel regression 的图像处理作者Takeda的matlab代码 应用于去噪 超分 去模糊等等
该程序很规范的应用核回归 Kernel regression 理论 以及应用了自适应高斯函数做核，达到图像处理的去噪，去模糊，超分等处理，本人项目用应用到的，感觉其他人也会用，因此分享，这是Takeda在07年发表的文章《Kernel Regression for Image Processing and Reconstruction》（IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, VOL. 16, NO. 2, FEBRUARY 2007）中提供的代码，对于学习核回归理论的朋友很有帮助！
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5G NAS信令3gpp标准文档-24501-g10中英对照.docx
5G NAS信令3gpp标准文档-24501-g10中英对照.docx 方便大家学习和查阅。。。。。
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tsmc18rf_pdk_v13 压缩包2
tsmc18rf_pdk_v13 压缩包2一定要把我资源中的三个压缩包下了才行！
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UG871--Vivado-HLS中文翻译文档.pdf
HLS设计套件本教程介绍Vivado®高级合成(HLS)。您可以学习使用图形用户界面(GUI)和Tcl环境执行高级综合的主要任务。本教程展示了如何使用优化指令将初始RTL实现转换为低面积和高吞吐量的实现。#实验例程 #中文翻译 #UG871，#真实可信，绝对中文
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交互式多模型 IMM（CA/CV混合）及代码实现
基于交互式多模型算法进行仿真，.程序中采用了两个模型,将CV，CA模型混合起来进行估计，仿真场景可以自己设计，完成车辆位置跟踪。
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图像处理 labwindows cvi 源程序 研究生毕业源代码
图像处理 labwindows cvi 源程序 研究生毕业源代码打包下载 保证可用
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贝叶斯分类器贝叶斯分类器的分类原理是通过某对象的先验概率，利用贝叶斯公式计算出其后验概率，即该对象属于某一类的概率，选择具有最大后验概率的类作为该对象所属的类。目前研究较多的贝叶斯分类器主要有四种，分别是：Naive Bayes、TAN、BAN和GBN。
贝叶斯决策就是在不完全情报下，对部分未知的状态用主观概率估计，然后用贝叶斯公式对发生概率进行修正，最后再利用期望值和修正概率做出最优决策。 贝叶斯决策理论方法是统计模型决策中的一个基本方法，其基本思想是： 1、已知类条件概率密度参数表达式和先验概率。 2、利用贝叶斯公式转换成后验概率。 3、根据后验概率大小进行决策分类。
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Qt目录树制作
使用的Qt5开发，有详细的相关技术文档的说明，详细见为的博客Qt实战开发
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数字pid与开关电源
运用ad采样值通过pid双环控制来实现pwm波形的数字开关电源的程序-
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