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时频分布S-method
时频分布S-method
于 2020-11-30 发布
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介于WVD和STFT之间的时频分布:S-method
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西风多少恨
普通会员
2022-02-26 07:32:37
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西风多少恨
简介与内容严重不符!
人生只如初见
普通会员
2021-12-16 10:40:52
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人生只如初见
什么垃圾啊
用LMS,LSL算法估计2阶线性预测模型参数-实验报告.docx
【实例简介】 预测信号由二阶线性预测模型产生, .其中,是均值为零,方差为1的高斯白噪声序列,a1=1.558,a2=-0.81。分别利用LMS算法、格型LMS算法、RLS算法、LSL算法来估计线性预测模型参数a1和a2 一.实验目的 1.预测信号由二阶线性预测模型产生,.其中,是均值为零,方差为1的高斯白噪声序列,a1=1.558,a2=-0.81。分别利用LMS算法、格型LMS算法、RLS算法、LSL算法来估计线性预测模型参数a1和a2; 2.利用LMS算法和RLS算法将一个叠加有噪声的信号实现噪声消除,恢复原始信号。
2021-11-16 00:32:55
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