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关于随机森林的详细介绍

于 2020-12-01 发布
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代码说明:

一篇关于随机森林的详细介绍,内容涉及随机森林基础以及两个应用实例

下载说明:请别用迅雷下载,失败请重下,重下不扣分!

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  • wince桌面工具Explorer
    进入WINCE界面,只有通过专业的工具才能进入,目前修改GPS的UI,部份用户也是通过此种方法实现的,当然还有使其WIFI基础上,实现无线上网功能,这些都是大侠们进入WINCE桌面折腾的,下面的这个WINCE桌面工具explorer.exe方法:拷贝此文件到SD卡根目录,并把执行路径修改为指向此文件,点击导航,即可进入WINCE界面,大家就可以在桌面查看机器的各种配置,自己可以折腾的东西比较多的!
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  • 《MATLAB 神经网络43个案例分析》源代码&数据
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  • 深度学习C++源码(DBN)
    网上很多深度学习C++源码下载后都无法使用,总是有这样活那样的错误,但本源码可定好用,只要装了VS 2013就行,没用第三方库。这是一个深度学习--深度信念网络(Deep Belief Network)的C++源码,例子中带有数据,直接编译就可以使用,也可以断点调试,非常方便。
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    pca降维,直接运行,你把你里面的数据换成你自己的就可以啦,注意里面的注解,欢迎下载,你指的拥有,可以的话,欢迎打分,谢谢!
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  • STM32 IAP序代码,固件AES256 加密,iap烧写自动解密
    可以把固件加密后通过IAP下载,适合产品自动升级,保护固件程序,防破解。记得评分后归还积分
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  • 多种插值算法Matlab实现--数学建模
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  • 基于EMD分解·和希尔伯特变换(HHT)的完整 MATLAB代码.rar
    【实例简介】Hilbert-Huang 变换是一种适用于分析非线性、非平稳信号的数据处理方法,它是由美籍华人 Huang 以及他的同事在 1998 年提出的,从本质上讲这种方法是要对一个信号进行平稳化处理,得到信号的时间-频率-能量特征。HHT 是近年来在信号处理领域中的一项重要突破。HHT 是分 EMD 和 Hilbert 变换两步来实现的,首先对非线性、非平稳信号进行 EMD 分解,逐级分解出原始信号中不同尺度的波动或变化趋势,这些具有不同特征尺度的一系列时间序列分量叫做本征模态函数(IMF),接着对每个 IMF 分量进行 Hilbert 变换。对于 EMD 分解得到的每个分量都有着不同的频率成分,通过对各分量的 Hilbert 变换能够得到具有物理意义的瞬时属性参数。 Hilbert谱表示的是信号幅值在整个频率段上随时间和频率的变化规律,Hilbert边际谱表示信号幅值在整个频率段上随频率的变化情况,它相当于傅里叶谱,但比傅里叶谱具有更高的频率分辨率。Hilbert边际谱是通过对Hilbert谱积分得到的。
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  • 微网的PQ控制策略模型
    基于微网的并网的PQ控制策略,仿真出波形 参数已经详细设置完毕,能够运行 没有错误 。
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