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TextExchange,极小巧而极强大的字符编码转换工具
TextExchange,极小巧而极强大的字符编码转换工具。支持ASCII,Unicode,BigEndUni,UTF-8,UTF-7,GBK,BIG5等多种字符间的相互转换,界面清晰,运行轻便。
- 2020-12-10下载
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鸿运年会抽奖软件官方免费版(功能强大)
仅限学习研究之用,切勿用作商业用途,请在下载后24小时之内删除,本人不承担任何责任。鸿运年会抽奖软件是功能强大的年会抽奖软件,界面大气漂亮,可设置不同的抽奖形式,自定义抽奖人数和奖项数,滚动显示抽奖人的照片和名字,极简单的设置方式。在年会和各种晚会用最合适了。鸿运年会抽奖软件历经上千家公司和个人实践检验,好评百分百!还可以根据您的需求定制开发(按复杂度酌情加收费用)。鸿运年会抽奖软件功能特点简介:*公正、公平、不重复中奖*界面美观大方,鲜明的中国传统色彩(可选喜庆类、人文类、科技类等诸多界面)*运行稳定 功能强大 简洁易用 美观流畅*支持显示序号;号码滚动显示*支持自定义
- 2020-12-01下载
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图像相似度计算(python)
一个关于对图像相似度计算处理的python程序
- 2020-12-05下载
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全志H3资料.zip
【实例简介】资源包含:H3 SDK开发包说明文档,H3开发所用软件,H3硬件参考设计资料,H3数据手册与芯片信息,调试工具软件,硬件Checklist,DRAM参考PCB,器件支持列表,硬件设计指南,硬件调试指南,原理图。
- 2021-11-13 00:35:54下载
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数据库课程设计 仓库物资管理系统(JAVAweb源码+mysql+设计报告)
包含文档,各种源码一、 课程设计目的和要求………………………………………………….…3二、课程设计过程…………………………………………………………….4数据库设计的基本步骤如下:……………………………………………….41.需求分析阶段……………………………………………………………..41.1 应用背景……………………………………………………………41.2系统需求分析……………………………………….........................51.3系统可行性分析。………………………………………………….61.4系统E-R图……………………………………………………......
- 2020-12-07下载
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批量单波段组合IDL程序
遥感影像Landsat8 批量单波段组合 IDL程序 tif
- 2020-12-11下载
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delphi xe10.1的datasnap 三层结构服务器和客户端源码
其中包含5个各种datasnap 三层结构服务器和客户端源码,是我在学习过程中从网上搜索到的学习资料,对初学者会有所帮助
- 2021-05-06下载
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基于灰色理论与神经网络的水质组合预测模型研究.zip
【实例简介】基于灰色理论与神经网络的水质组合预测模型的研究是当前水质预测领域的研究热点之一,国内外众多研究者都在尝试如何将灰色理论与神经网络进行有效组合,以获得更好的预测效果。因此,本文在借鉴前人的成果基础上,采用串联组合方法分别对基于灰色理论与 神经网络的水质组合预测模型、基于灰色理论与 神经网络的水质组合预测模型进行了对比研究,同时提出了一种预测效果更佳的基于时间窗口移动技术与 神经网络的水质组合预测模型。
首先,本文根据中国环境质量公报(淡水环境)中长江水环境质量状况以及结合重庆市长江流域断面的实际情况筛选出七项水质指标,然后论述了灰色 模型、 神经网络以及 神经网络的相关理论和算法,接着建立了基于灰色理论与 神经网络的水质组合预测模型和基于灰色理论与 神经网络的水质组合预测模型,并以重庆市长江寸滩断面1998年至2008年的水质数据为例进行了实例测试和结果分析,也对两种组合预测模型的结果进行了对比与讨论,得出了后者预测效果更好等结论。
与此同时,通过以上两种组合预测模型的研究,本文提出了基于时间窗口移动技术与 神经网络的水质组合预测模型,并仍以长江寸滩断面为例,经过研究和实例测试表明该模型能够较好的对长江流域寸滩断面的水质进行预测,在整体上其预测效果比前两种组合预测模型更为理想,而且该模型能够较好地应用于水质指标预测和管理中,为河流水质预测提供重要的科学依据。
最后,本文采用基于 神经网络的水质评价模型对重庆市长江寸滩各年的水质进行了等级评价,并与中国环境保护部公布的水质评价结果进行了对比分析,其结果表明水质评价结果在一定程度上能够正确地反映长江寸滩当前的水质状况。
- 2021-11-24 00:39:25下载
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多种插值算法Matlab实现--数学建模
这里包含了Matlab实现的多种插值算法,有拉格朗日插值、艾特肯插值、均差形式的牛顿插值、埃尔米特插值、分段三次埃尔米特插值、二次样条插值
- 2020-11-30下载
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中文文本分类数据集.zip
新闻栏目中文文本分类,新闻栏目一共有:体育 5000时政 5000房产 5000家居 5000财经 5000时尚 5000科技 5000教育 5000娱乐 5000游戏 5000每个新闻栏目拥有5000条新闻,通过对新闻内容作为样本训练模型,使得该模型能够预测出该条新闻所属的栏目。
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