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Netdraw绘图

于 2020-12-02 发布
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代码说明:

讲述如何使用Uci6和NetDraw工具进行数据集的处理,绘图。

下载说明:请别用迅雷下载,失败请重下,重下不扣分!

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    时域分析方法的应用1)基音频率的估计首先可利用时域分析(短时能量、短时过零率、短时自相关)方法的某一个特征或某几个特征的结合,判定某一语音有效的清音和浊音段;其次,针对浊音段,可直接利用短时自相关函数估计基音频率,其方法是:估算浊音段第一最大峰的位置,再利用抽样率计算基音频率,举例来说,若某一语音浊音段的第一最大峰值约为35个抽样点,设抽样频率为11.025KHZ,则基音频率为11025/35=315 HZ。
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  • pytorch训练图像分类模型pth转ONNX并测试
    1. 搭建自己的简单二分类网络,使用pytorch训练和测试; 2. 将pytorch训练的pth模型转换成ONNX,并编码测试; 3. 含训练和测试数据,含训练ok的pth模型和ONNX模型,含完整python和C++实现; 4. 使用方法:首先运行“TrainTestConvertOnnx.py”执行“训练数据读入、模型训练、模型测试、导出onnx”,再运行“TestOnnx.cpp”测试onnx(需要配置OpenCV);
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  • 矩阵的广义低秩逼近
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