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MATLAB摄像机标定程序
MATLAB摄像机标定程序，对于做三维摄像机标定的人很有用，希望大家分享！
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matlab仿真干涉条纹图
使用matlab仿真干涉条纹图的简单程序。先产生512*512的全0矩阵，在设定周期，使光强变化。
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混合蛙跳算法求解TSP问题
混合蛙跳算法是一种新兴的优化算法，通过对TSP问题的求解，比较混合蛙跳算法与现存其他优化算法的优劣
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topmodel源程序
适用于水文模型爱好者，topmodel源程序
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MATLAB统计分析与应用：40个案例分析》电子书 程序 数据.zip
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labview can 通讯
labview 语言写的 can 通讯，包括 USB,TCP,UDP等协议。
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300 dp pn 西门子触摸屏 螺丝机 实例
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MATLAB电力系统设计与分析
《MATLAB电力系统设计与分析》主要介绍MATLAB软件在电力系统建模和仿真中的应用，内容包括MATLAB电力系统仿真数学基础、MATLAB图形绘制和图形编辑、图形用户界面（GUI）的应用、电力系统的数学建模和电力系统时域和频域分析。这些内容基本上覆盖了电气工程领域的电力系统建模和仿真的各个方面。《MATLAB电力系统设计与分析》最大的优点是在介绍方法的同时，列举了大量详实的例子，这些例子对于《MATLAB电力系统设计与分析》的使用起到了良好的作用。
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AutoCAD永久去教育版破解补丁
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2020深圳建模论文.pdf(时间序列模型 多元线性回归 老龄化 医疗与养老保险)
本文首先分析了国际上先进医疗及养老保险标准，并结合深圳市的现状及当代国情，对深圳市未来需要在这方面实现的目标进行了量化描述，接着分析了深圳市经济与居民健康水平发展的趋势及原因，运用多元线性回归方法，综合考虑疾病类型、医疗保障和环境质量因素，分析了如何合理配置医疗和养老资源以实现所制定的目标，最后给出了与目标相匹配的医疗与养老保险方案。 针对问题一，本文将建立时间序列模型对未来医疗和养老保障目标进行预测。首先，在对深圳市未来养老保障进行预测时，本文选取老龄化程度、市人口数量、年龄结构作为影响因素，对医疗保障进行预测时，本文选取医院床位、医疗费用、城市人口作为影响因素。其次，通过搜集国际上医疗及养老保障先进的国家的数据，将深圳近几年数据与之相比较，分析出差距及发展前景；最后，本文分别建立医疗和养老保险数据集，并对数据预处理，将影响因素作为自变量，将医疗和养老保障作为因变量，使用 SPSS 建立时间序列模型，整理养老与医疗床位数，实现目标的量化描述。 针对问题二，在预测未来十年深圳常住人口时，本文运用了 Matlab 多元线性回归，对近十年的数据进行了多次拟合,并对这些拟合进行了比较，得出深圳常住人口模型公式。矩阵预测出了未来十年人口结构的分布。通过分析深圳近人口数量和人口结构的变化，预测未来十年深圳市人口数量和结构的发展趋势，以此为基础预测未来全市和各区医疗床位需求呈线性递增趋势。 针对问题三，首先对医疗保险方案进行分析，本文根据深圳市近几年对医疗卫生事业的投资力度及当代发展特点，得出未来医疗保险方案应结合计算机技术，完善信息系统，改善医疗保险监控手段，合理控制医疗费用的增长，进而保障医疗保险基金高效运行，以实现目标；其次对养老保险进行分析，养老保险会对患者和老人造成影响，且深圳未来老龄化正在加速，因此在未来养老保险方案制定上，需要考虑两点：第一、养老保险能够调节供求匹配度，第二、从深圳市政府利益的角度，要尽可能使得保险金额少，所以本文从这两方面进行综合考虑设计养老保险方案。 关键词：时间序列模型 多元线性回归 老龄化 医疗与养老保险
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