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陈天奇论文及翻译+演讲PPT+论文讲解（陈天奇XGBoost: A Scalable Tree Boosting System）
陈天奇论文及翻译+演讲PPT+论文讲解（陈天奇XGBoost: A Scalable Tree Boosting System）
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STM32F103C8T6+0.96OLED+电压检测+4线SPI例程.rar
1、实现电压采集；ADC1，PA0为电压检测点输入。2、0.96寸OLED显示采集到的电压值。其驱动采用SSD1306。3、密码：stm32。4、解压后打开。
- 2021-05-06下载
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openCV纹理图像特征提取，比较两幅图像的相似度
利用opencV和C语言编写，利用纹理特征比较两幅图像的相似度
- 2020-12-02下载
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24层魔塔（纯手打JS版）
根据小游戏网站上的24层魔塔剧情，自己纯手打的JS版魔塔，第一次写游戏，可能代码逻辑会写的过于复杂。
- 2021-05-06下载
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KEITHLEY 6485 数字万用表Labview控制
使用USB转RS232控制KEITHLEY 6485 进行测试
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表白专用APP
表白专用app，可设置表白对象，表白语，背景颜色，背景音乐。
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SCI论文写作攻略与技巧（29页完美版）
SCI论文写作攻略与技巧，word版本共29页，绝对好！！！
- 2020-12-10下载
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LaneNet训练自己教程
车道线分割模型模型训练自己的数据该模型是属于二分类语义分割6.encoder decoder model该文件夹中存放的是用于编码和解码的模型这里使用的是 vgg cncodcr. py和 fcn decoder. py测试:更换编码和解码的模型7. lanenet model该文件夹下存放的是 lannet模型的重要操作train.py中主要用到的是 lanenet merge model8. tboard该文件夹用来存放模型训练时产生的 event记录9. tools该文件夹下仔放的是 train lanenet py和 test lanenet py两个文件分别用于训练模型和测试模型10.训练准备好训练数据以后,在 terminal(终端)中通过指令跳转到 lament目录下举例:cd/ XXX/lanenet然后输入一下命令开始训练python tools/train lanenet. py --net vgg--dataset dir data/training data example/-net指定模型的骨干网终dataset dir指定训练数据的目录(该目录为 train txt所在的目录)如果训练的过程中出现了中断,需要接着训练,可以输入python tools/train lancnct. py --nct vgg -datasct dir data/training data cxamplcweights path path/to/ your/last/ checkpointgths_ path指定之前训练中断时权重文件存放的日录训练结東后,训练得到的模型的权重和参数文件在 model目录下的tusimple lanenet文件夹中l1测试准备测试数据测试数据是原始图片,放在data目录下的 training目录下的 testimage中(可以自定义)准备权重文件:将训练好的权重文件,包括:checkpoint, lanenet model pb, tusimple lanenet vgg 2018-10-19-13-33-56ckpt-200000. data-00000-of-00001, tusimple lanenet vgg 2018-10-19-13-33-56ckpt-200000 index, tusimple lanenet vgg_2018-10-19-13-33-56.ckpt-200000meta放在 model文件夹中测试数据准各完成后,打开 terminal(终端)输入以下命令跳转到 lanenet目录下cd/XXX/ lanenet′然后输入如下命开始用单张图片测试模型python tools/test lanenet. py -is batch False -batch size 1 --weights pathpath/to/your/model weights file --image path data/tusimple test image/O. jpgis batch是否是批量处理(True表示是批量处理, False表示不是批量处理默认为True)batch size批量处理一次读取的图片数量weight path模型的权重文件所在的目录image path测试数据的原始图片输入如下命令开始用批量图片测试模型:python tools/test lanenet.py -is batch True -batch size 2 -save dirdata/tusimple test image/ret --weights path path/to/your model weights file-image path data/tusimple test imagesavc dir是存放测试结果的地方(测试结果为划分车道线后的图片)安芯/方禹20181228
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6s大气校正软件以及说明
6s大气校正软件，里面详细的软件说明以及有程序实例还有原理介绍，对于学习6s的人来说无疑是一件宝贝啊!
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matlab牛拉法潮流程序
matlab下编写的应用牛顿拉夫逊法的潮流计算程序（附数据和电网节点图）
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