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中国联通5G新技术试验内场测试规范(第一阶段)
【实例简介】1. 前言 4
2. 缩略语 4
3. 测试概述 5
3.1. 网络结构 5
3.2. 测试场景 6
3.3. 测试工具 6
3.4. 系统基本配置 6
3.5. 测试条件说明 7
3.6. 测试其他约定 8
4. 测试用例 9
4.1 基本功能与配置测试 9
4.1.1 系统带宽与参数集 9
4.1.2 帧结构配置 10
4.1.3 下行同步和小区搜索 10
4.1.4 SSB的配置与传输 11
4.1.5 PDCCH的配置(CORESET) 12
4.1.6 自适应调制与编码 13
4.1.7 灵活调度 14
4.1.8 URLLC业务和eMBB业务的复用功能测试 15
4.1.9 三种RRC状态 16
4.1.10 NSA上行功率控制 16
4.1.11 NSA终端自干扰解决方案 18
4.2 吞吐量性能测试 19
4.2.1 单用户吞吐量 20
4.2.2 小区峰值吞吐量 23
4.2.3 小区平均吞吐量和小区边缘速率 24
4.3 移动性功能测试 25
4.3.1 RRC_CONNECTED状态下移动性 25
4.3.2 基于SSB的小区级测量 26
4.3.3 基于CSI-RS的小区级测量 27
4.4 时延测试 28
4.4.1 eMBB用户面时延测试 28
4.4.2 URLLC用户面时延及可靠性测试 30
4.4.3 IDLE到CONNECTED控制面时延测试 31
4.4.4 INACTIVE到CONNECTED控制面时延测试 32
4.5 NSA双连接功能测试 33
4.5.1 Option 3/3A/3X场景测试 33
4.5.2 Option 7/7A/7X场景测试 36
4.6 上行覆盖增强功能测试 39
4.6.1 低频上行共享 39
4.6.2 NR载波聚合 42
4.7 CU-DU分离测试 43
4.7.1 接口功能测试 43
4.7.2 基本业务流程测试 46
4.7.3 移动性测试 47
4.7.4 性能测试 50
4.7.5 NSA场景测试 53
4.7.6 CU动态资源调整 59
- 2021-10-29 00:33:48下载
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matlab代码实现BP网络对函数的拟合
此代码为matlab代码,实现BP神经网络对函数的拟合,此代码未使用matlab工具箱函数,而是将整个前馈和反向传播过程用代码形式编写出来,因此具有很重要的参考价值
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PSO_GD.m粒子群求解多目标优化
【实例简介】为了提高冷热电三联供系统(CCHP)运行的经济性、更好的节约能源、减少污染物排放量,建立了含运行成本和燃料费用的目标函数。并且考虑了各个设备的运行约束。通过优化和仿真得到最优的出力计划。仿真结果表明:基于微型燃气轮机的三联供系统按优化结果进行能量调度可以使运行成本最低。
- 2021-11-02 00:38:28下载
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台湾大学机器学习基石手写笔记
大家好,我是Mac Jiang,今天和搭建分享的是台湾大学机器学习基石(Machine Learning Foundations)的个人笔记。个人觉得这门课是一门非常好的机器学习入门课程,值得初学者学习!这份笔记是本人一笔一划手写,扫描后上传了,也算是一个月的心血,希望我的工作能够给大家带来一些学习上的帮助。Week 1: The leaming ProblemDateP1. What is Machine Learning?m:画过观架( observation)款悍技能〔)cb→圆>skdem0过数(d枝能(s)t→DML→5m Prove:增进某种表现 Performance measurePer fornoMeasureML: an alternative rute to butt aomplacoded systems- When human connot prinn the system manually (navigating on Mars)-When human nnot define the solution esaily(speech/vgual recgnition)-When needing raBid deasions that huniang cannot do (high freguency trading?When neeling to be user-orrented in a massive sale(Consumer-targetd mopketig)dataim proved①有在其些日术Pattern RcRRMLerformance机购在完不知邮们度珠meusure的隐藏规剧料灿2.Appliaation of Machine learniO food: data Twitter data Wordsspill tell food Poisoning Cike lines of resturant properlye clothig. data: scale fiqures +client surveysskill: give good fashion recommendation to Clients3 Hosing, data, characteristic of buidings and their energy loadkill:predict energy lad of other buiding closely9 Trans potation: data: Some traffic sign images and meaningsShill= recognize troffic Sions acuratelyO Education: data. Studerts, records onizes ona math tutoring systemskilL: Predict whether a stdert can give a Comet answer to anther question⑥ ntertainment:da: ho w many users have hated some movies象社解料系子荐你统stiu Predict how a user Would rate an uNatPagc3. Com Ponent of Machine lemn输入:x∈x出:y∈Y睛数(9Mrtm)tf:y→丫〔想下的)抛规律台道数据如 raining examples:D=,,()…(xmhyes分sk:9x→y〔学到的程制的孤)辆一M→9Algur+nH( hy Pothesis Set)色色妇的成坏的Pt8,9∈H,从种中最的即9Leaming model= A and He hypothesis set4.Machine learning and other FiMachine (earring, B do值到约练于B数于的设3CMLatMn鸡:eg如 to find property that15e西不哦啥CDM)若立越西的为9R西事无大大区刷若栖与9关,PM可帮助MLArdt9g让电座有很瞰明的表视(下开)CA工)机学展现A工铝能的方法statistics(计利用瓷料爆到推龙,从数学角出发纯计晨钯机罟孑的方法第2讲: Learn to Answera人阳0 n Hypothesis set(假设集)Xxx)「y=(,许答 Wii threshold飞岁=+,讲卷Wx∠thr
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hausdorff matlab 实现
Hausdorff 算法的matlab实现,简洁易懂
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- 2021-11-26 00:38:54下载
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