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稀疏分解图像去噪
传统的去噪方法往往假设含噪图像的有用信息处在低频区域，而噪声信息处在高频区域，从而基于中值滤波、Wiener 滤波、小波变换等方法实现图像去噪，而实际上这种假设并不总是成立的。基于图像的稀疏表示，近几年来研究者们提出了基于过完备字典稀疏表示的图像去噪模型，其基本原理是将图像的稀疏表示作为有用信息，将逼近残差视为噪声。利用 K-SVD 算法求得基于稀疏和冗余的训练字典，同时针对 K-SVD 算法仅适合处理小规模数据的局限，通过定义全局最优来强制图像局部块的稀疏性。文献[28]提出了稀疏性正则化的图像泊松去噪算法，该算法采用 log 的泊松似然函数作为保真项，用图像在冗余字典下稀疏性约束作为正则项
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小波去噪及EMD分解matlab相关程序
利用小波变换对心音信号进行去噪处理，之后利用EMD分解，得到去噪信号的IMF
- 2020-11-28下载
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风力发电模型在MATLAB中的模型建立
风机仿真模型及代码Simulation of a Microturbine Generation System for Grid Connected and Islanding OperationsThe ever-increasing need for electric power generation, steady progress in the power deregulation and utility restructuring, and tight constraints over the construction of new transmission lines for
- 2020-11-30下载
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mac地址修改工具.zip
【实例简介】使用方法:
1. 准备一个空的U盘，使用 UltraISO 制作DOS盘，运行 UltraISO 打开 dos71usb.img 镜像文件，
点击 【启动】菜单-=>【写入硬盘映像】-=>【硬盘驱动器】中选择U盘盘符然-=>点击【写入】
写入完成后把 MAC149F 目录拷到U盘中，重启电脑。
2. 入进BOSS设置U盘启动(不懂就度娘)重启, 选择第三项加载USB驱动，接下来就是要输入命令啦。
输入 cd mac149f 进入MAC149F目录；
输入 mac c *** 后面的***是你要改新的MAC地址，如：mac c 001132AAAAAA；
提示“PGEFuse is Sucessful！！”表示已经修改成，重启电脑就可以了；
如果不行就再试 macu c *** 或 macu2 c *** ;
PS：发现有些可网卡无法使用mac c *** 我朋友的RTL8111f网卡，(自己的可以)
那么你可以 R8111GEF 下的 PG8168.EXE 来进行修改，命令如下：
cd r8111gef
gb8168.exe /efuse /nodeid *** (***是新的MAC)
支持大部分网卡：RTL8168，RTL8168EF，RTL8136，RTL8136EF，RTL8139，ULi5263，ULi5261，SiS，INTEL5266DC，RTL8169，BCM57781，INTEL82579，INTEL82583，INTEL82574_BMC，INTEL82574，AR8161，INTEL217，INTEL210，INTEL217V，INTEL211.32，INTEL211.39，RTL8168DP，AR8171，AR8111GEF，INTEL210.31，INTEL350.151F，INTEL350.1521，INTELX540.1528，INTELX540.
- 2021-11-19 00:37:18下载
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C++五子棋课程设计程序完美运行
C++五子棋游戏的完美程序 在VC下可完美运行 另有课程设计的实验报告 名字为“C++五子棋实验报告最终版”配套报告
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HTML5 Canvas实现web画图之自由画笔
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hal库定时器触发adc dma采集
基于stm32f103c8t6通过定时触发单通道adc dma采集数据
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VB.NET编程技巧与实例集粹PDF,200个经典实例,非常好的教程.
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基于关联信息熵度量的特征选择代码
文件内有一个函数文件和CMFS.m文件，调用这两个即可。另外还有几个标准数据集用来测试。特征选择可以用来进行机器学习和数据挖掘，希望此资源可以帮助到大家，有不足之处，望指出并相互探讨。
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halcon选择特定区域 模板匹配
halcon 可以选择特定区域进行 模板匹配 ，结果包含匹配时间和得分，可以通过更改其中数据进行匹配。
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