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JSBSim运行文件+仿真结果+画图脚本
配合博客https://blog.csdn.net/yu_lei_/article/details/81813203的资源其中JSBSim已经编译完成，运行bat脚本即可启动JSBSim仿真，仿真结果和画图脚本见说明。
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QC-LDPC码的校验矩阵构造
关于qc-ldpc码的校验矩阵的构造，有详细的解释，简单易懂。关于qc-ldpc码的校验矩阵的构造，有详细的解释，简单易懂。关于qc-ldpc码的校验矩阵的构造，有详细的解释，简单易懂。关于qc-ldpc码的校验矩阵的构造，有详细的解释，简单易懂。
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pso_lssvm回归预测
pso_lssvm回归预测matlab代码pso_lssvm回归预测matlab代码
- 2020-12-02下载
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Hilbert-Huang希尔伯特黄变换(HHT)的Matlab实现
代码中的plot_hht函数实现了Hilbert-Huang变换(HHT)，HHT就是Hilbert-Huang Transform（希尔伯特黄变换），美国航天航空局黄鳄教授发明的，大概的过程是：先对信号进行经验模态分解（Empirical mode decomposition －EMD），得出本征模态函数（IMF intrinsic mode function），再对本征模态函数进行希尔伯特变换，从而过进一步得该信号的希尔伯特谱、时频能量谱等，以便对信号进行分析，据介绍对非线性及非平稳信号有较好的分析和处理效果。
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支持向量机进行预测（SVM）Matlab版.rar
基于matlab的svm预测 代码
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SystemVue介绍.docx(入门级教程)
SystemVue介绍.docx(入门级教程)
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粒子群算法 Python源程序
粒子群算法，也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO， 是近年来由J. Kennedy和R. C. Eberhart等 [1] 开发的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。这种算法以其实现容易、精度高、收敛快等优
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ADE7858和ADE7953方案电表的校准方法
基于ADE78xx/ADE7953的电能表校准电能计量原理ADE78xx和ADE7953校准基本公式ADE78xx电表和ADE7953电表校准
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已经过归一化离散化处理的亲测可用的kdd99数据集
压缩包里有TXT和arff两种格式数据均已处理完毕，也可以将数据转为其他格式，用于学习入侵检测和网络态势感知的仿真挺不错，可以直接用weka进行简单的分类预测。
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matlab源码--散点数据生成格网、等高线并三维显示(通过克吕金插值)
kriging程序，用于散点数据生成格网，且可以绘制等高线图，二维或者三维显示。内有matlab的程序代码以及原理讲解的PDF
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