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Matlab 分类器
本资源包括贝叶斯、最大似然、马氏距离、欧氏距离分类算法，算法由Matlab 语言编写，
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北斗三号新体制多功能可配置双通道采样器SIS800
北斗三号新体制多功能可配置双通道采样器SIS800，可支持卫星导航全频点系统频段中频数据采集，基于USB3.0接口上传数据目录第一部分北斗三号新体制多功能可配置双通道采样器SS800-硬件连接说明北斗三号新体制多功能可配置双通道采样器S|S800参数说明二.北斗三号新体制多功能可配置双通道采样器S|s800前后面板介绍三.北斗三号新体制多功能可配置双通道采样器S|S800上电使用说明第二部分北斗三号新体制多功能可配置双通道采样器S|s800USB30驱动程序安装说明…10第三部分北斗三号新体制多功能可配置双通道采样器S|S800-上位机软件安装及使用说明….16上位机软件安装说明…16第四部分基于 Matlab卫星中频信号捕获软件使用说明22采样数据组织格式.22二. Matlab程序使用说明.23第一部分北斗三号新体制多功能可配置双通道采样器S|S800-硬件连接说明北斗三号新体制多功能可配置双通道样器S|S800是上海宇志通信技术有限公司在2018年最新推出的一款支持多卫星导航系统频段的双通道卫星中频信号采样器,数据传输采用USB3.0接口,20MHz/0.01ppm恒温晶振做为设备的同步参考时钟。双通道采样器中的每个通道可灵活配置采集的频段(1.0GHz~20GHz即L波段范围)、带宽(2046MHz~32736MHz,步进2.046MHz,其中32736MHz的带宽支持北斗号新体制信号B1C的系统带宽),两个通道联动设置采样频率(10MHz、20MHz、40MHz)以及数据位宽(4比特、8比特)在使用这款卫星中频信号采样的过程中,需特别提请用户注意的是,S|S800内部采用恒温晶振来做为设备的同步参考晶振,而恒温晶振通常需要有一个预热的过程,因此建议用户预热3~5分钟,即开机3~5分钟后进行样工作。北斗三号新体制多功能可配置双通道采样器S|S800参数说明(1)主要用途卫星导航定位系统软件接收机设计开发姿态测量卫星导航定位系统芯片和接收机设计开发冫卫星导航定位接收机干扰、抗干扰研究导航卫星信号载波相位研究与应用研究导航卫星信号多径下扰研究导航卫星信号分析≯高灵敏度玊星导航接收机搜索与跟踪算法硏究高精度卫星导航接收机算法研究(2)参数设置界面北斗三号新体制多功能可配置双通道平样器-Ss800射频来样通道A参数设置射蜮采样通追B参数设置世使能]来样>使能[函道使能]射频采样通道B使胎[频选择]旧户动频勾段选择]用户手动设置射频参效扎三号B1C频射频载频率176MH(可设范围1.0~2.0GH斗三号B3I频段[信号带宽]八二号B2頻段信号带贸]信号戏边带16+2045NH可设范围116)扌斗是B3频段∈PsL1频段[样速率]PsL2频x-〉[乐样速家]平样速平->4MH(〔频通道与联动设置:EpsL5掀段优岡F1频数据位!时E53频段x=助位究]热提肉4比持〔频函与联动设置)什BE5b频CLONA5L频段初始化操怍区1单击览按钮选择存储文件路径和名(买际生成文件名会在这个文件名基砒上添加厂采样多数「间等泪关辅助信息存储文件名测览2输入仔时间卡度单位:秒)为Q时表示不限时保仔数提3单击保存数据拉钮"开始保存从UB30妄妾收到的数据保存数据4)上位进度0000秒(3)技术指标:●推荐天线基本指标:极化 Polarization:右旋圆极化RHCP天线增益Gain(GBi仰角90度:≥6仰角20度≥0仰角10度:轴比:仰角90度≤3仰角15度≤5相位中心误差(mm):2LNA增益Gain(dBi)40±2驻波比∨SW.R
- 2021-05-06下载
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图像SNR、PSNR与MSE计算
MATLAB计算两张图像的SNRPSNR和MSE三个值。
- 2020-12-04下载
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2ASK调制解调
2ASK调制解调能够作为通信原理大作业详细文档，和MATLAB仿真有详细的调制解调过程图
- 2020-12-08下载
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均匀量化matlab
模拟信号中，抽样后进行均匀量化，matlab程序自己编的
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gradle-4.10.2-bin.zip
构建工具gradle-4.10.2。From mobile apps to microservices, from small startups to big enterprises, Gradle helps teams build, automate and deliver better software, faster.
- 2021-05-07下载
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基于协同过滤算法的电影推荐系统
本系统在ANT下可以直接运行,在Myeclipse平台到网页上运行的代码在http://download.csdn.net/source/3386479 上下载电影推荐系统中运用的推荐算法是基于协同过滤算法（Collaborative Filtering Recommendation）。协同过滤是在信息过滤和信息系统中正迅速成为一项很受欢迎的技术。与传统的基于内容过滤直接分析内容进行推荐不同，协同过滤分析用户兴趣，在用户群中找到指定用户的相似（兴趣）用户，综合这些相似用户对某一信息的评价，形成系统对该指定用户对此信息的喜好程度预测。电影推荐系统中引用了Apache Mahout提供的一
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非局部均值滤波器
本资源为非局部均值滤波器的源码和DEMO，对应本人博客非局部均值滤波器一文。
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三维点云数据，内含6个点云数据
本人所做点云数据实验用到的一些点云，适合用于演示等操作，如有需求还可提供其他的。
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阿里云visio模具
阿里云visio模具，里面已经包含了常用的模具，如：ECS、OTS、OSS、、ODPS等等组件，方便绘画基于阿里云服务网络服务架构图，能够更丰富的表达图例的意思。
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