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数据挖掘的课程设计报告
数据挖掘技术在商业上实际应用十分丰富。应用数据挖掘技术，可以帮助相机行业找出有价值的信息，十分有助于企业发现商机、制定开发计划与营销策略。对于相机市场研究，数据挖掘可以应用于宏观经济形势研究、市场发展趋势研究、竞争对手研究、客户研究。我们主要针对客户研究方面，通过关联分析在客户信息中发现客户的消费行为模式，帮助营销人员找出影响消费者的机会与方式。
- 2020-12-02下载
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百度文库PDF爬虫
一个基于Python的百度文库爬虫，主要实现文库pdf文件的下载。
- 2020-11-28下载
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C# 海康人脸识别主机demo，64位可运行（win10）。增加了一些测试功能。
因为上一个资源要的下载积分越来越多，并且漏了些功能，新上传的完善了计划权限，可以参考下。其他的没了。如果提示错误23，基本是设备不支持。
- 2020-11-28下载
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chirp.m线性调频信号
产生LFM（线性调频）信号，适合从事雷达研究工作者使用
- 2020-12-03下载
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visio 图库 形状 集成电路图库
这个是用来做写IC论文时，画图的好工具，这里面的图库不仅包括各个器件的symbol（形状），还有模拟版图的各个mask等等，很好用。希望对大家有所帮助哈
- 2020-12-07下载
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基于灰色理论与神经网络的水质组合预测模型研究.zip
【实例简介】基于灰色理论与神经网络的水质组合预测模型的研究是当前水质预测领域的研究热点之一，国内外众多研究者都在尝试如何将灰色理论与神经网络进行有效组合，以获得更好的预测效果。因此，本文在借鉴前人的成果基础上，采用串联组合方法分别对基于灰色理论与 神经网络的水质组合预测模型、基于灰色理论与 神经网络的水质组合预测模型进行了对比研究，同时提出了一种预测效果更佳的基于时间窗口移动技术与 神经网络的水质组合预测模型。
首先，本文根据中国环境质量公报（淡水环境）中长江水环境质量状况以及结合重庆市长江流域断面的实际情况筛选出七项水质指标，然后论述了灰色 模型、 神经网络以及 神经网络的相关理论和算法，接着建立了基于灰色理论与 神经网络的水质组合预测模型和基于灰色理论与 神经网络的水质组合预测模型，并以重庆市长江寸滩断面1998年至2008年的水质数据为例进行了实例测试和结果分析，也对两种组合预测模型的结果进行了对比与讨论，得出了后者预测效果更好等结论。
与此同时，通过以上两种组合预测模型的研究，本文提出了基于时间窗口移动技术与 神经网络的水质组合预测模型，并仍以长江寸滩断面为例，经过研究和实例测试表明该模型能够较好的对长江流域寸滩断面的水质进行预测，在整体上其预测效果比前两种组合预测模型更为理想，而且该模型能够较好地应用于水质指标预测和管理中，为河流水质预测提供重要的科学依据。
最后，本文采用基于 神经网络的水质评价模型对重庆市长江寸滩各年的水质进行了等级评价，并与中国环境保护部公布的水质评价结果进行了对比分析，其结果表明水质评价结果在一定程度上能够正确地反映长江寸滩当前的水质状况。
- 2021-11-24 00:39:25下载
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MFC读取二进制文件并保存为文本文件
1：本程序读取二进制文件，并把读到的二进制文件保存为文本数据2：二进制文件内容一系列的三维点云数据，由扫描仪器扫描获得3：本程序采用了多线程技术，读取二进制文件时，界面不会卡顿4：实例二进制文件为data.dat.默认的文本保存地址为c盘根目录
- 2020-11-29下载
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从文件中读取矩阵，并实现转置
本程序用c实现，在不知道行列的情况，下从文件中读取矩阵，并完成矩阵的转置
- 2020-12-07下载
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LABVIEW实现RS232通讯
使用LABVIEW，实现PC与外部仪表仪器之间的RS232通讯。【核心代码】labview-rs232.vi
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VISIO电子元件器件库.rar
viso电子元件库，比较全，比较便宜，
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