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pytorch训练图像分类模型pth转ONNX并测试
1. 搭建自己的简单二分类网络，使用pytorch训练和测试； 2. 将pytorch训练的pth模型转换成ONNX，并编码测试； 3. 含训练和测试数据，含训练ok的pth模型和ONNX模型，含完整python和C++实现； 4. 使用方法：首先运行“TrainTestConvertOnnx.py”执行“训练数据读入、模型训练、模型测试、导出onnx”，再运行“TestOnnx.cpp”测试onnx（需要配置OpenCV）；
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用VHDL设计CRC发生器和校验器
本设计是利用 VHDL 硬件描述语言设计 CRC 发生器和校验器 。12 位信息加 5 位 CRC 校验码发送 、 接收 ,由两个模块组成 ,CRC 校验生成模块 ( 发送) 和 CRC校验检错模块 ( 接收) ,采用输入,输出都为并行的 CRC校验 生 成 方 式 。产 生 此 CRC 码 可 利 用 Peterson 和Brown 提出的移位寄存器电路实现 。初始时置各寄存器为 0 ,信息位串从高位起逐位输入电路 ,每送入一位就进行一次异或操作和循环移位 ,由于信息位串为 12 位 ,所以经过 12 次操作后 ,4 个寄存器中的值就是冗余位 。
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基于TMS320VC5509 DSP的FIR滤波器设计
通过本次实验自己编写一个FIR滤波器，完成包括含噪语音信号的读取，滤波后信号的输出，语音编解码器的设置（AIC23），重点理解FIR滤波器的实现（循环寻找的实现）。在理解原理的基础上，设计自己的滤波器。①录制自己的语音，长度为4-6个字，如“宿迁学院”，录制完成并命名后，保存在相应的位置（语音信号要没有杂声）。用MATLAB命令，给语音信号加噪声，形成噪声文件。②设计一定参数的滤波器用MATLAB设计滤波器，使用fir2函数设计滤波器，注意，在函数中，其截止频率均用归一化频率表示。③得到滤波器的系数后，按照循环寻址的原理，参照给出的实验程序，编写具体的滤波器实现程序。④调试程序，测
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用于把fortran代码转换成matlab的m文件代码 最新版3.0
用于把fortran代码转换成matlab的m文件代码
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基于spwm波的步进电机细分技术的stm32实现
基于spwm 的步进电机细分技术，利用stm32实现，最大可实现128细分
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2020年东南大学920考研真题（最新）.pdf
珍贵资料，考前必备
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基于分辨矩阵的属性约简算法
分辨矩阵 属性 约简 此算法基于某篇论文（具体哪一篇忘了）中的用分辨矩阵进行属性约简。。。
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递推最小二乘估计及模型阶次辨识
递推最小二乘估计及模型阶次辨识.递推最小二乘估计及模型阶次辨识
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归一化均方差 matlab
归一化均方差 matlab 图像对比 图像相似
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HDF Explorer免注册
HDF E x p l o r e r 是读取HDF和HDF—EOS文件的实现程序，数据以树型结构被浏览，并且可以以种方式加载和显示数据。它可以通过提供的数字数生成图像，它支持 Windows NT／95。HDF Explorer具有数据访问速度快，能够读取所有HDF数据类型，支持标量和矢量图像生成，支持网格、矢量、标量浏览，数据浏览和数据输出便利．易于操作的特点。
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