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STM32F103C8T6的双路ADC采样
基于STM32F103C8T6最小系统板的双路ADC采样程序,可以同时采集两个模拟量的值
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stm32,13年电赛旋转倒立摆
本程序绝对好使,本人已经做出实物,能够控制到很好的效果,实现多种模式的倒立,欢迎下载
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MATLAB神经网络30个案例分析(全书+源代码).zip
【实例简介】本书是MATLAB中文论坛神经网络版块数千个帖子的总结,充分强调“案例实用性、程序可模仿性”。所有案例均来自于论坛会员的切身需求,保证每一个案例都与实际课题相结合。
读者调用案例的时候,只要把案例中的数据换成自己需要处理的数据,即可实现自己想要的网络。如果在实现过程中有任何疑问,可以随时在MATLAB中文论坛与作者交流,作者每天在线,有问必答。
该书共有30个MATLAB神经网络的案例(含可运行程序),包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络;还包含PSO(粒子群)、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。该书另有31个配套的教学视频帮助读者更深入地了解神经网络。
本书可作为本科毕业设计、研究生项目设计、博士低年级课题设计参考书籍,同时对广大科研人员也有很高的参考价值。
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目录
第1章 P神经网络的数据分类——语音特征信号分类
第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合
第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合
第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优
第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模
第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制
第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现
第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测
第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别
第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价
第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算
第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别
第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能
第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测
第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测
第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测
第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断
第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究
第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断
第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选
第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断
第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别
第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测
第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价
第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类
第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优
第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维
第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测
第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类
第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类
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齿轮箱故障诊断系统
齿轮箱故障诊断系统,源代码,和大家分享了···
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基于FPGA的DDS信号发生器
【摘要】介绍了利用现场可编程逻辑门阵列FPGA实现直接数字频率合成(DDS)的原理,以及以DDS为核心的信号发生器。重点介绍了DDS技术在FPGA中的实现方法,给出了采用ALTERA公司的FLEX系列FPGA芯片FLEX10K进行直接数字频率合成的VHDL源程序。【关键词】 直接数字频率合成(DDS); 现场可编程逻辑器件(FPGA);硬件描述语言(VHDL);【前言】随着数字技术在仪表和通信系统中的广泛应用,一种从参考频率源生成多种频率的数字控制方法应运而生,这种技术被称为直接数字合成(DDS)。DDS技术是一种从相位概念出发直接合成所需波形的一种新的全数字频率合成技术。目前各大芯片
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vivado+zedboard入门实例lab56
非常好的实例,建议对zedboard感兴趣者一定试验下。一个完整的vivado(block design)、SDK(C、download)、HLS(IP)设计实例,使用了Xilinx的IP、第三方IP、用户HLS设计的IP等,进行软硬件协同设计,软、硬件运行时间效果对比(这一点可以体现硬件甚至FPGA的速度优势)等。内含个人的简要程序分析。
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各种中值滤波去噪,MATLAB程序
里面有各种中值滤波去噪MATLAB程序,包含标准、开关、极值、自适应等中值滤波。
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等值线C#算法
C# 实现的等值线 分为两个版本 供大家学习http://blog.csdn.net/hzgjf/article/details/4230109
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基于OpenCV+MFC的视频监测(实现行人检测)
采用OpenCV3 .4.2开源库,基于混合高斯模型(GMM)实现监控视频移动物体实时检测,使用OpenCV默认的行人检测模型实现了监控视频的行人检测,将两种功能集成到C++的MFC界面中,通过打开摄像头、开始监测、停止监测和关闭摄像头按钮进行操作。PS: 可使用X64文件夹->Debug文件夹下的.exe文件查看执行效果,在使用代码时需更改OpenCV的相关路径,使用X64平台运行。
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android自定义相机 支持自动聚焦 闪光灯和摄像头切换 拍照 储存 屏幕高亮
1, 支持自动聚焦2, 支持切换摄像头3, 支持切换闪光灯4, 支持自动高亮, 退出时恢复5, 可以存储到本地有问题欢迎留言, 其它功能完善中.
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