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mfc STL格式形体的读取与显示
任意读入一个ASCII码的STL文件，显示出该形体。可以变换角度观察。对应目录下提供了三个STL文件实例。压缩包内包含一个stl文件
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stm32f030c8t6串口空闲中断
主控stm32f030c8t6芯片，采用stm32CubeMX软件生成代码，由于没有串口空闲中断接收，经过编程已加上了这个功能，供嵌入式同行借鉴使用。
- 2021-05-06下载
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MATLAB遗传算法VRP
MATLAB遗传算法单车场单车型有容量约束的多车VRP问题，解压后直接运行。
- 2020-11-05下载
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常见疾病诊断专家系统
采用VB+数据库编写的常见疾病诊断专家系统，带算法。有完整源代码和文档。
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光学舰船目标检测
光学遥感图像中舰船检测，Matlab平台。可提取目标5个特征描述子。学习者可参考。
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Microphone Array Signal Processing
基于麦克风阵列的信号处理技术，经典的信号处理学习参考资料。
- 2020-12-07下载
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基于MSP430的PID控制的温度自动控制系统（程序+报告）.rar
【实例简介】基于MSP430的PID控制的温度自动控制系统（程序+报告）
详细的报告 程序 PID算法解释
本系统严格按照题中所定参数及要求，构建了一个以MSP430单片机为控制核心的温度自动控制系统。该系统用PSB型负温热敏电阻作为温度传感器，以一种类R-F的方法测量木盒内实时温度，单片机用实时温度与预设温度值一起代入PID算式得出一个温度增量，再用此温度增量线性的控制PWM波的占空比，开关电源的输出电压也会随之变化，即制冷晶片的输入功率发生变化，因此制冷晶片制冷（加热）的功率随PWM波占空比变化，达到自动控温的目的。本系统制冷（加热）效果明显，效率高，界面友好，制作精致，能够胜任题中所定各项要求。
- 2021-12-04 00:53:13下载
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LaneNet训练自己教程
车道线分割模型模型训练自己的数据该模型是属于二分类语义分割6.encoder decoder model该文件夹中存放的是用于编码和解码的模型这里使用的是 vgg cncodcr. py和 fcn decoder. py测试:更换编码和解码的模型7. lanenet model该文件夹下存放的是 lannet模型的重要操作train.py中主要用到的是 lanenet merge model8. tboard该文件夹用来存放模型训练时产生的 event记录9. tools该文件夹下仔放的是 train lanenet py和 test lanenet py两个文件分别用于训练模型和测试模型10.训练准备好训练数据以后,在 terminal(终端)中通过指令跳转到 lament目录下举例:cd/ XXX/lanenet然后输入一下命令开始训练python tools/train lanenet. py --net vgg--dataset dir data/training data example/-net指定模型的骨干网终dataset dir指定训练数据的目录(该目录为 train txt所在的目录)如果训练的过程中出现了中断,需要接着训练,可以输入python tools/train lancnct. py --nct vgg -datasct dir data/training data cxamplcweights path path/to/ your/last/ checkpointgths_ path指定之前训练中断时权重文件存放的日录训练结東后,训练得到的模型的权重和参数文件在 model目录下的tusimple lanenet文件夹中l1测试准备测试数据测试数据是原始图片,放在data目录下的 training目录下的 testimage中(可以自定义)准备权重文件:将训练好的权重文件,包括:checkpoint, lanenet model pb, tusimple lanenet vgg 2018-10-19-13-33-56ckpt-200000. data-00000-of-00001, tusimple lanenet vgg 2018-10-19-13-33-56ckpt-200000 index, tusimple lanenet vgg_2018-10-19-13-33-56.ckpt-200000meta放在 model文件夹中测试数据准各完成后,打开 terminal(终端)输入以下命令跳转到 lanenet目录下cd/XXX/ lanenet′然后输入如下命开始用单张图片测试模型python tools/test lanenet. py -is batch False -batch size 1 --weights pathpath/to/your/model weights file --image path data/tusimple test image/O. jpgis batch是否是批量处理(True表示是批量处理, False表示不是批量处理默认为True)batch size批量处理一次读取的图片数量weight path模型的权重文件所在的目录image path测试数据的原始图片输入如下命令开始用批量图片测试模型:python tools/test lanenet.py -is batch True -batch size 2 -save dirdata/tusimple test image/ret --weights path path/to/your model weights file-image path data/tusimple test imagesavc dir是存放测试结果的地方(测试结果为划分车道线后的图片)安芯/方禹20181228
- 2020-12-03下载
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gpops-IIgpops-IIgpops-II
A General-Purpose MATLAB Toolbox for SolvingOptimal Control Problems Using Sparse NonlinearProgramming and hp–AdaptivePseudospectral Methods
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还有比这更详细的ABAQUS UMAT注释吗？
给初学者用，详细MISES屈服准则UAMT注释，希望对你有用！
- 2020-12-04下载
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