-
淘宝网站爬虫(python 2.7)
仅供参考逻辑，时间久远，页面都变了，所以可能无法爬取 tbcrawler ============= 淘宝和天猫的爬虫,可以根据搜索关键词,物品id来抓去页面的信息. db:MongoDB
- 2020-12-07下载
- 积分：1
-
俄罗斯方块强化学习实验报告
一、俄罗斯方块DQN算法实验报告1. 网络结构图1 DQN网络结构2. 超参数 GAMMA = 0.99 # decay rate of past observations 设置增强学习更新公式中的累计折扣因子 OBSERVE = 500. # timesteps to observe before training 设置观察期的迭代次数 EXPLORE = 500. # frames over which to anneal epsilon 设置探索期的观察次数 FINAL_EPSILON = 0.002 # final value of epsilon 设置ε的最终最小值 INITIAL_EPSILON = 10.0 # starting value of epsilon 设置ε的初始值 REPLAY_MEMORY = 5900 # number of previous transitions to remember 设置replay memory的容量 BATCH = 32 # size of mini batch 设置每次网络参数更新世用的样本数目 K = 1 # only select an action every Kth frame, repeat prev for others，设置几帧图像进行一次动作， # K越大让控制台输出的速度变慢，游戏画面速度变快，机器人动作的速度变越迟缓。ACTIONS = 6 # number of valid actions 游戏动作数3.实验结果训练前期的self.score分数很低150左右，EPSILON=1.0，Q_MAX= 2.061341e-02：图2 EPSILON=1.0设置超参数EPSILON=0.05在1000步迭代之后：EPSILON固定在0.04999999999999416 Q_MAX = -1.163765e-01Self.score有明显的提升，但是之后无论训练多久都没有明显提升了。图3 EPSILON=0.05设置超参数EPSILON= 0.002在1001步迭代之后：EPSILON固定在0.000004 Q_MAX = 1.728995e 02Self.score可以轻松达到200以上。图4 EPSILON=0.000004设置超参数EPSILON= 0.000001在1001步迭代之后：EPSILON固定在-0.001998997999987482 Q_MAX = 1.899879e 03Self.score可以轻松达到200以上。图5 EPSILON=-0.002 【核心代码】用DQN来玩俄罗斯方块 tetrix_DQN ├── Wrapped Game Code│ └── tetris_fun.py├── deep_q_network.py├── logs_tetris│ ├── hidden.txt│ └── readout.txt└── saved_networks ├── tetris-dqn-10000.data-00000-of-00001 ├── tetris-dqn-10000.index ├── tetris-dqn-10000.meta └── tetris-dqn-316600003 directories, 8 files
- 2020-12-01下载
- 积分：1
-
python运动检测
【实例简介】
- 2021-09-17 00:30:59下载
- 积分：1
-
360接口壁纸爬虫（python）
通过360接口爬取网络壁纸，下载网络图片至本地文件夹
- 2020-04-06下载
- 积分：1
-
信息轰炸源码
【实例简介】微信、QQ等聊天软件信息轰炸，在输入间隔时间、内容、数量后，将鼠标光标定位到聊天窗口输入框，发送模式调整为回车键发送，即可自动发送
- 2021-11-16 00:32:53下载
- 积分：1
-
玛丽冒险(项目源码下载)-Python项目开发案例集锦04.zip
玛丽冒险(项目源码下载)-Python项目开发案例集锦04.zip
- 2019-09-22下载
- 积分：1
-
机器学习实战-Kaggle犯罪预测-数据集+代码
kaggle上对旧金山城市的犯罪案件进行分类，属于多分类问题，提供的数据特征包含时间、地点、描述等。本实例包含数据集和代码，机器学习方法是朴素贝叶斯和逻辑回归
- 2020-11-09下载
- 积分：1
-
Transfer Learning.pdf
Transfer Learning.pdf
- 2020-04-17下载
- 积分：1
-
Python实现五子棋
【实例简介】
- 2021-11-12 00:37:50下载
- 积分：1
-
基础路径规划A*算法python实现
基础路径规划A*算法python实现
- 2021-05-06下载
- 积分：1
|
联系客服（QQ：3324461878）
