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zlc源码众利模式.zip

于 2020-12-09 发布
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代码说明:

本源码是目前众利模式的原版源码!此次共享出来供大家免费学习,请勿用作其他非法运营!可以学习使用!用作非法用途一切斗与本人无关!我们的口号:通过不断更新防黑技术,坚决打击黑客骚扰! 声明:源码原始数据只是为了方便测试,若需运营此源码,必须按照国家相关法律法规设置参数,如果运营者出现任何违法违规行为,一切后果由运营者承担!

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    关于认知无线电频谱分配方面的知识,希望对寻找资源的同学有帮助第37卷第19期何利,郑湘渝,刘振坤:基于图着色理论的最大效用频谱分配算法9542最大平均效用ISAA,但小于CSGC的时问开销。但是由图2可知,在同一图2分别给出了CSGC、ISAA和MUAA3种算法在用频谱数目下,MUAA算法的最大平均效用是最高的,并且随户取值为7和12时的最大平均效用。随着系统中频谱数的不着系统中频谱数目的増多,MUAA算法的最大平均效用高于淅增加,3种算法的最大平均效用基本呈现上升趋势,但是SAA算法,ISAA算法和(S(C算法的效用相同。MUAA算MUAA算法的最大平均效用増加趋势大于CSGC和ISAA算法以牺牲较少的时间开销获得了较大的系统效用,可见,法,这是因为随着频谱数目增加,MUAA算法的用户提高了MUAA算法是这3种算法中最优的。频谱的复用率。5结束语120本文研究了认知无线电网络屮基于图论着色模型的频谱H-ISAAMUAA分配算法,在分析CSGC、ISAA存在的问题基础上,提出兼CSGC顾系统效用和时间开销的MUAA算法,并对3种算法在系统效用和时间开销方面进行仿真比较。仿真结果表明,MUAA算法是有效的。下一步工作是将ISAA的并行计算方法应用2个到MUAA屮,在不增加时间开销的基础上,提高频谱分配的系统效用。参考文献[1] Shared Spectrum Company. Dynamic Spectrum Use[EB/OLI频谱数日(2007-04-25).http://www.sharedspectrum.com(an=7[2]Zheng Haitao, Peng Chunyi. Collaboration and Fairness inOpportunistic Spectrum Access[C]/Proc. of the 40th AnnuaMUAAInlernatiunal Conference on Communications. Seoul Kurea: Ieee3]廖楚林,陈劼,唐有喜,等.认知无限电中的并行频谱分配算法[J.电子与信息学报,2007,29(7:1608-1611[4 Wang Jiao, Huang Yuqing, Jiang Hong. Improved algorithm ofSpectrum Allocation Based on Graph Coloring Model in CognitiveRadio[clproc. of International Conference on Communicationsand Mubile Conputing. Washington D. C, USA: IEEE CoInputer频谱数目ociety,2009:353-357[S]彭振,赵知劲.基于混合蛙跣算法的认知无线电频谱分配[门.图2CsGC、ISAA和MUAA的最大平均效用计算机工程,2010,36(6):210-212.综上所述,由图1可知,MUAA算法的时间开销稍大」编辑陆燕菲(上接第92页信道下本地频谱感知和认知网络合作频谱感知进行研究和仿真,结果表明,合作频谱感知能明显改善 Rician衰洛信道的检测效果。下一步工作是研究其他衰落信道如 Nakagami信道下无线认知网络的合作频谱感知参考文献[]周贤伟.软件无线电M].北京:国防工业出版社,2008AWGN[2 Ghascmi A, Sousa E s. Collaborative Spcctrum Sensing forOpportunistic Access in Fading Environments[C]//Proc. of the Ist10IEEE SYmp. on Dynamic Spectrum Access Networks, Baltimore,103锴误警报概率USA: IEEE Press. 2005: 131-136图4不同用户数目时合作频谱感知的ROC曲线[3] Digham FF, Alouini M S, Simon M K On the Energy Detection of4绪束语Unknown Signals over Fading Channels[C]/Proc. of ICC"03在深度阴影衰落环境屮,认知用户需要合作频谱感知来Ottawa Canada: IEEE Press. 2003: 3575-3579检测到主用户的存在。 Rician信道模型适用于郊区或农村建4 Fctc b a.认知无线电技术lMJ.赵知劲,郑什链,尚俊娜,译模,以后将可能广泛应用,因此,对 Rician衰落信道的认知北京:科学出版社,2008网络合作频谱感知的研究具有重要意义。本文对 Rician衰落编辑金胡考C1994-2012ChinaAcademicJournalElcctronicPublishinghOusc.Allrightsrescrved.http://www.cnki.nct
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  • 基于灰色理论与神经网络的水质组合预测模型研究.zip
    【实例简介】基于灰色理论与神经网络的水质组合预测模型的研究是当前水质预测领域的研究热点之一,国内外众多研究者都在尝试如何将灰色理论与神经网络进行有效组合,以获得更好的预测效果。因此,本文在借鉴前人的成果基础上,采用串联组合方法分别对基于灰色理论与 神经网络的水质组合预测模型、基于灰色理论与 神经网络的水质组合预测模型进行了对比研究,同时提出了一种预测效果更佳的基于时间窗口移动技术与 神经网络的水质组合预测模型。 首先,本文根据中国环境质量公报(淡水环境)中长江水环境质量状况以及结合重庆市长江流域断面的实际情况筛选出七项水质指标,然后论述了灰色 模型、 神经网络以及 神经网络的相关理论和算法,接着建立了基于灰色理论与 神经网络的水质组合预测模型和基于灰色理论与 神经网络的水质组合预测模型,并以重庆市长江寸滩断面1998年至2008年的水质数据为例进行了实例测试和结果分析,也对两种组合预测模型的结果进行了对比与讨论,得出了后者预测效果更好等结论。 与此同时,通过以上两种组合预测模型的研究,本文提出了基于时间窗口移动技术与 神经网络的水质组合预测模型,并仍以长江寸滩断面为例,经过研究和实例测试表明该模型能够较好的对长江流域寸滩断面的水质进行预测,在整体上其预测效果比前两种组合预测模型更为理想,而且该模型能够较好地应用于水质指标预测和管理中,为河流水质预测提供重要的科学依据。 最后,本文采用基于 神经网络的水质评价模型对重庆市长江寸滩各年的水质进行了等级评价,并与中国环境保护部公布的水质评价结果进行了对比分析,其结果表明水质评价结果在一定程度上能够正确地反映长江寸滩当前的水质状况。
    2021-11-24 00:39:25下载
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  • UWB定位的MATLAB实现
    非常具有参考价值的资料UWB在MATLAB中的实现
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  • 基于自写的随机森林算法的adult数据集分类
    压缩包主要采用随机森林算法处理adult数据集的分类问题,主要包含四部分,第一部分是由python编写的adult数据集预处理过程,第二部分是自己编写的随机森林算法处理adult数据集,第三部分是调用python中sklearn模块处理adult分类问题,第四部分是基于matlab调用5种机器学习分类算法分别处理adult分类问题比较哪种算法能够取得更好的分类效果。
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