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python基础语法学习(入门级示例)
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python爬取股票数据并写入Excel文件
python股票数据爬取 需要执行 pip install xlwt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple python 3.8 亲测通过
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python飞机大战源码(彩图版)
开发环境要求 本系统的软件开发及运行环境具体如下。 ü 操作系统：Windows 7、Windows 10。 ü Python版本：Python 3.7.1。 ü 开发工具：PyCharm 2018。 ü Python内置模块：sys、random、codecs。 ü 第三方模块：pygame。 注意：在使用第三方模块时，首先需要使用pip install命令安装该模块，例如，安装pygame模块，可以在Python命令窗口中执行以下命令：pipinstall pygame 运行方法 打开PyCharm开发环境，然后在主菜单上选择File→Open菜单项，在打开的Open File or Project对话框中，选择项目foo，如图1所示。 Python项目开发案例集锦之5章
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python卷积神经网络实现
卷积神经网络python实现。 卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）是一类包含卷积或相关计算且具有深度结构的前馈神经网络（Feedforward Neural Networks），是深度学习（deep learning）的代表算法之一 [1-2] 。由于卷积神经网络能够进行平移不变分类（shift-invariant classification），因此也被称为“平移不变人工神经网络
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python智能小车
【实例简介】
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python进制之间互相转换
进制之间互相转换（支持、八进制、二进制、十六进制、十进制之间转换）
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python实现钱币检测（canny和hough）
【实例简介】
目 录
1 实验整体步骤 2
1.1 Main函数 2
1.2 Canny算法 2
1.3 Hough算法 2
2 算法介绍 3
2.1 Canny算法 3
2.1.1 使用高斯滤波器滤波 3
2.1.2 计算图像的梯度图并获得梯度方向 3
2.1.3 对梯度图进行非极大化抑制 3
2.1.4 使用双阈值法获得最终的边缘图 4
2.2 Hough算法 4
2.2.1 建立参数空间 5
2.2.2 依据边缘点的梯度方向对参数空间进行投票 5
2.2.3 依据预设定的投票阈值筛选出初步结果 5
2.2.4 对已筛选出的结果进行非极大化抑制 5
3 代码实现 5
3.1 Main函数 6
3.2 Canny算法 6
3.3 Hough算法 10
4 实验结果与分析 12
4.1 实验结果 12
4.2 各个参数对于最终定位结果的影响 14
4.2.1 Canny算法 14
4.2.2 Hough算法 14
附录 15
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