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python智能小车

于 2021-07-30 发布
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python智能小车

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  • iris 数据集
    【实例简介】Iris数据集是常用的分类实验数据集,由Fisher, 1936收集整理。Iris也称鸢尾花卉数据集,是一类多重变量分析的数据集。数据集包含150个数据样本,分为3类,每类50个数据,每个数据包含4个属性。可通过花萼长度,花萼宽度,花瓣长度,花瓣宽度4个属性预测鸢尾花卉属于(Setosa,Versicolour,Virginica)三个种类中的哪一类。
    2021-11-10 00:36:05下载
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  • resnet-pytorch
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    2020-03-27下载
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  • zuco-nlp-master 结合脑电眼动特征的自然阅读认知分析
    【实例简介】 zuco-nlp-master 结合脑电眼动特征的自然阅读认知分析
    2021-12-29 00:31:14下载
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  • Python实例
    关于Python的小例子,适合Python初学者
    2021-05-07下载
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  • 新冠病毒图形绘制
    【实例简介】
    2021-06-02 00:31:40下载
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  • 淘宝网站爬虫(python 2.7)
    仅供参考逻辑,时间久远,页面都变了,所以可能无法爬取 tbcrawler ============= 淘宝和天猫的爬虫,可以根据搜索关键词,物品id来抓去页面的信息. db:MongoDB
    2020-12-07下载
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  • 《Python从小白到大牛》源代码
    本书是一部系统论述Python编程语言、OOP编程思想以及函数式编程思想的立体化教程(含纸质图书、电子书、教学课件、源代码与视频教程)。为便于读者高效学习,快速掌握Python编程方法。本书作者精心制作了电子书、完整的教学课件、完整的源代码与丰富的配套视频教程以及在线答疑服务等内容。 本篇包括8章内容,系统介绍了Python语言的基础知识。内容包括Python语言历史,Python语言的特点,开发环境的搭建,创建第一个Python程序,Python语法基础,Python编码规范,数据类型,运算符和控制语句,Python数据结构,函数式编程。通过本篇的学习,读者可以全面了解Python的发展及特点,详细了解Python的语法规范,初步掌握Python程序设计的基本方法。 第1章 开篇综述 第2章 开发环境搭建 第3章 第一个Python程序 第4章 Python语法基础 第5章 Python编码规范 第6章 数据类型 第7章 运算符 第8章 控制语句 第9章 数据结构 第10章 函数式编程
    2021-05-06下载
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  • Python面试大全(245道面试题)
    Python面试大全(245道面试题)
    2020-12-09下载
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  • Python进阶(Intermediate Python) 中文PDF彩色版
    《Python进阶》是《Intermediate Python》的中译本,对Python中的装饰器与推导式等高级用法做了详细说明,适合于掌握Python基础后的进一步提高。 Python的语法相当简洁,即使是生成器、装饰器与推导式等的高级特性利用时,同样可以发挥Pyhton简单高效的优点。 Pyhton3.x与2.x版本语法存在不同的地方,《Pyhton》进阶中的例子会贴出Python3与Pyhton2两个版本的代码,比较难能可贵。 译者在翻译过程中,慢慢发现,本书作者有着科普作家的风范,能将晦涩难懂的技术以较清晰简洁的方式来呈现,深入浅出的风格在每个章节的讨论中都得到了体现:每个章节都非常精简,5分钟就能看完,例子追求简洁,精辟地展现了原理;每个章节都会通过疑问,来引导读者主动思考答案;每个章节都引导读者做延伸阅读,让有兴趣的读者能进步、可以举一反三;每个章节都是独立的,你可以挑选任意的章节开始阅读, 不受影响。
    2020-03-02下载
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  • 《自然处理入门》随书代码
    适读人群 :对自然语言处理感兴趣的普通程序员、算法工程师,计算机专业本科生,低年级研究生。 配套代码集成到广受欢迎的自然语言处理工具包 HanLP 中,Java 与 Python 代码双实现,适合培训。 你一定能看懂的自然语言处理(NLP)入门教程! 这是一本把读者阅读体验放在首位的中文 NLP 图书,作者采用从问题到算法再到工程实现的写作思路,只允许必不可少的公式出现,降低了读者学习的门槛,通俗易懂、容易上手。是一本可以在地铁上也能学会 NLP 开发的图书。 全书有以下特点: 1. 图文并茂,算法、公式、代码相互印证,Java 与 Python 双实现。 2. 学习路径清晰,问题导向、算法实现、工程实战,简单易懂好上手,双色印刷阅读体验佳。 3. 业内专家——工业界周明、李航、刘群、王斌、杨攀,学术界宗成庆、刘知远、张华平 联合推荐。 4. 作者何晗(@hankcs)兼具一线实战经验与硬核学术背景。自然语言处理开源项目 HanLP 作者(GitHub Star 数远超宾夕法尼亚大学的 NLTK、斯坦福大学的 CoreNLP 以及哈工大的 LTP)埃默里大学计算机博士生,研究方向是句法分析、语义分析与问答系统。 【文件目录】 《自然语言处理入门》随书代码 ├── README.url├── hanlp-java.zip└── hanlp-python.zip0 directories, 3 files
    2021-05-06下载
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