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《统计信号处理基础-估计与检测理论》课本及课后答案

于 2020-12-11 发布
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《统计信号处理基础-估计与检测理论》课本及课后答案,课后答案为Kay手写

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    手把手教你学DSP--基于TMS320C55x光盘 (包括源代码 电路图PDF,DXP) + 基于TMS320C55x.PDF。比较适合刚入门,是一本DSP入门的好书。
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    本框架提供了有关粒子群算法(PSO)和遗传算法(GA)的完整实现,以及一套关于改进、应用、测试、结果输出的完整框架。 本框架对粒子群算法与遗传算法进行逻辑解耦,对其中的改进点予以封装,进行模块化,使用者可以采取自己对该模块的改进替换默认实现组成新的改进算法与已有算法进行对比试验。试验结果基于Excel文件输出,并可通过设定不同的迭代结束方式选择试验数据的输出方式,包括: 1. 输出随迭代次数变化的平均达优率数据(设定终止条件区间大于0)。 2. 输出随迭代次数变化的平均最优值数据(设定终止条件区间等于0)。 本框架了包含了常用基准函数的实现以及遗传算法与粒子群算
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