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基于stm32f103c8t6的180°舵机程序
1.此例程基于stm32f103c8t6的180°舵机程序2.采用延迟（并非定时器）产生pwm来控制180°舵机旋转3.Project文件在Obj文件夹中4.有问题可以随时留言，我会抽空去回答，互相学习，谢谢！
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用simulink实现APFC电路仿真连接图
PFCmatlab仿真电路图
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GPS北斗ATGM336H-5N模块资料
GPS北斗ATGM336H-5N模块资料，包括原理图、使用手册、参考例程、配套调试软件、视频讲解等
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基于BP神经网络的手写数字识别matlab实现
本ZIP文件包含了经典的手写数字的bmp数据，共{0,1,2，……，9}10个类，每个类包含500个数据；然后对图片进行二值化处理，采用patch来对每张image提出特征，最后设计神经网络对特征进行训练，并用得到的net来测试TestingSet，经过调解参数，测试精度可以达到95%左右。整个实现过程是基于matlab语言的，code清晰，明了，简单易懂，绝对值得算法爱好者探究。
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出租车轨迹数据
出租车轨迹数据，可以用于大数据轨迹数据分析实验，可以用来分析
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三边定位算法
无线传感器（wsn）定位算法中的三边定位，用matlab仿真实现，用于编写程序！
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deleivery——基于贝叶斯地震反演源代码
deleivery一款优秀的基于贝叶斯地震反演方法和源码代码。对其进行部分修改，支持中文界面。
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极限学习机与偏最小二乘法
由于神经网络具有拟合非线性的能力,所以可以用神经网络来处理内部模型的非线性特性,因此这种内部模型采用神经网络的非线性PLS方法得到了广泛的应用。传统的前馈神经网络在训练中采用梯度学习算法,网络中的参数需要迭代更新,不仅训练时间长,而且容易导致局部极小和过度训练等问题,另外其多隐层的结构也导致了样本训练速度慢,训练误差大"此外,Bartlett提出对于已达到最小训练误差的前馈神经网络,权值越小泛化特性越好,而传统的梯度学习算法仅仅考虑训练误差最小,忽视了权值大小对网络的影响,这些问题都将影响到模型的泛化特性。
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灰色关联度分析excel实现
灰色关联度分析excel实现，使用excel实现灰色关联度分析
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verilog 动态数码管显示程序
verilog 动态数码管显示程序，verilog 动态数码管显示程序
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