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卷积神经网络经典代码代码

于 2020-12-11 发布

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SemEval-2014 Task 4数据集
SemEval-2014 Task 4数据集主要用于细粒度情感分析，包含Laptop和Restaurant两个领域，每个领域的数据集都分为训练数据、验证数据（从训练数据分离出来）和测试数据，非常适用于有监督的机器学习算法或者深度学习算法，如LSTM等。文件格式为.xml。情感分析资源大全：http://blog.csdn.net/qq280929090/article/details/70838025

2020-06-26下载

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C#二维三维图形绘制工程实例宝典光盘.rar
【实例简介】第一部分 c#的基本数据类型、数组类型和图形基础第1章 c#语言基础 2 1.1 数据类型 2 1.1.1 简单类型 2 1.1.2 结构类型 5 1.1.3 枚举类型 6 1.1.4 数组类型 7 1.1.5 类类型 10 1.1.6 类型转换 11 1.2 类 14 1.3 接口 29 1.4 委托与事件 31 第2章图形基础 34 2.1 笔和画刷 34 2.1.1 pen 类 34 2.1.2 brush 类 35 2.2 基本图形形状 37 2.2.1 点 37 2.2.2 直线和曲线 37 2.2.3 矩形、椭圆形和圆弧形 40 2.2.4 多边形 42 2.3 颜色 44 2.4 双倍缓存 66 第3章坐标系统和颜色变换 69 3.1 坐标系统 69 3.2 颜色变换 77 第二部分二维图形的基本算法第4章二维矩阵和变换 82 4.1 矩阵基础和变换 82 4.2 齐次坐标 82 4.2.1 齐次坐标中的缩放 83 4.2.2 齐次坐标中的平移 83 4.2.3 齐次坐标中的旋转 84 4.2.4 变换组合 85 4.2.5 c#中矩阵的定义 86 4.2.6 c#中的矩阵操作 87 4.2.7 c#中基本的矩阵变换 89 4.3 c#中图形对象的变换 93 基本变换 93 4.4 c#中的多对象变换 101 4.5 文字变换 105 第5章二维线形图形 109 5.1 序列化和反序列化及二维图形的基本框架 109 5.1.1 c#序列化和反序列化 110 5.1.2 二维图形的基本框架 113 5.2 二维图形 248 5.2.1 简单实例 248 5.2.2 图例 278 5.2.3 符号 289 5.2.4 对数比例 302 5.2.5 图形的修饰 308 5.3 阶梯状图 316 5.4 多y轴图 318 第6章特殊二维图形 327 6.1 创建柱状图 327 6.1.1 水平柱状图 327 6.1.2 垂直柱状图 343 6.1.3 图形充填柱状图 344 6.1.4 重叠柱状图 346 6.2 饼状图 348 6.3 误差图 361 6.4 股票图 367 6.4.1 最高最低收盘价股票图 368 6.4.2 最高最低开盘收盘价股票图 369 6.4.3 最高最低价股票图 377 6.4.4 k 线图（阴阳烛图） 380 6.5 面积图 389 6.6 综合图 390 第三部分三维图形的相关知识及三维图形的实现第7章三维矩阵和变换 396 7.1 三维数学概念 396 7.1.1 操作三维对象 396 7.1.2 数学结构 397 7.2 三维中的基本矩阵和变换 402 7.2.1 c#中三维点和矩阵的操作 403 7.2.2 三维的基本变换 405 7.3 方位角和仰角 434 7.4 三维图形中的特殊坐标系统 439 7.4.1 球坐标系统 440 7.4.2 圆柱坐标系统 443 7.5 特殊坐标中的实际应用 447 7.5.1 球坐标示例 447 7.5.2 双缓存 463 第8章三维图形 473 8.1 三维图形基础 473 8.1.1 point3和matrix3类 473 8.1.2 chartstyle类 476 8.1.3 坐标轴 496 8.1.4 网格线 496 8.1.5 标签 497 8.2 三维折线图 503 8.3 三维图形函数包 508 8.3.1 chartstyle2d类 509 8.3.2 point4类 515 8.3.3 dataseries类 516 8.3.4 chartfunctions类 521 8.3.5 drawchart类 526 8.4 曲面图的实现 541 8.4.1 网格图 541 8.4.2 幕布网格图 548 8.4.3 瀑布网格图 551 8.4.4 曲面图 553 8.5 x-y平面色彩图 559 8.6 轮廓图 564 8.6.1 轮廓图的算法 564 8.6.2 轮廓图的实现 564 8.7 组合图 569 8.7.1 三维体系中的x-y色彩图 570 8.7.2 三维体系中的轮廓图 571 8.7.3 网格-轮廓组合图 575 8.7.4 曲面-轮廓组合图 576 8.7.5 填充曲面-轮廓组合图 576 8.8 三维柱状图 577 实现柱状图 577 8.9 切片图 591 切片图的实现 591 第四部分 c#中应用微软office的excel实现各种二维及

2021-11-24 00:43:05下载

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避雷针防雷保护计算和绘图软件
简介：避雷针防雷计算融合在了避雷针保护范围绘图的过程中，在选择避雷针的绘图过程中，同时完成了保护范围的计算功能模块如下：1. 防雷图基点设置2. 避雷针布放4. 单避雷针或避雷线保护范围绘图5. 避雷针保护范围绘图6. 多避雷针保护范围内部检查7. 避雷针保护范围更新8. 两条或多条避雷线保护范围绘图9. 单避雷针和一条避雷线联合保护范围绘图10. 防雷保护范围计算结果制表11. 防雷保护计算书生成。

2020-12-01下载

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基于PIC单片机的风光互补路灯照明控制器
基于PIC单片机的风光互补路灯照明控制器薛林,等基于PC单片机的风光互补路灯照明控制器成对蓄电池的充电。当光照较弱时,由于此时光DC-DC电路、实时时钟电路、充放电保护电路、伏板先将电能储存在电容,当电容的电压达到最路灯开关电路等组成;从控制器由液晶显示以及大功率点时再将电能转到蓄电池上,即只要光伏键盘组成(图3)。两个单片机之间通过RS232板产生电能,无论其电流多小都可以对蓄电池进DB9接口进行异步串行通信,即通过从控制器的行充电,最大限度地提取光伏板中的电流,充分键盘设置相关系统信息(主要包括日期设置、时利用光伏板。间设置、平均开灯时间设置、平均关灯时间设置3硬件电路时差设置、节能管理时数设置、蓄电池过充电压本文设计了一种新型的路灯控制器,其微处设置、蓄电池过放电压设置),然后传给主控制理器芯片均采用的是PC16F877。控制器包含主器。同时,在两个控制器相连时,主控制器的时间控制器和从控制器两个部分:主控制器主要由信息在从控制器的液晶上显示。NL ELtasRM4IAAnAAARWNF-I7 noa图3时钟及PWM产生电路Fig 3 Clock and the PWM generation circuit主控制器能够实现对蓄电池的充放电管理,DS12C887能够自动产生世纪、年、月、日、时、防止过充、过放。它有两路脉宽调制器(PWM)通分、秒等时间信息。DS12C887中自带有锂电道和8路可编程AD转换器通道,通过AD输池,外部掉电时,其内部时间信息还能够保持入口实现对蓄电池的采样测量,实现蓄电池的过10a。对于一天内的时间记录,有12h制和充、过放保护以及路灯光控开关。充电开关电路24h制两种模式,在12h制模式中,用AM和由两根控制线(光伏充电电路的PWM信号和风PM区分上午和下午。时间的表示方法有两机的PWM信号)与微处理器的PWM端口相连种:一种用二进制数表示,一种是用BCD码表接,实现PwM控制脉冲充电,能够极大地提高示。DS12C887中带有128字节RAM,其中有系统充电效率。放电开关电路也由两根控制线与11字节RAM用来存储时间信息,4个字节微处理器相连,控制开关动作,它能够实现光源RAM用来存储DS12C887的控制信息(称为控的开关和功耗调节。本控制器采用的节能管理方制寄存器),113字节通用RAM便于用户使式是在一个灯杆上安装两个灯,从天黑时到晚上用。另外,用户还可对DS12C887进行编程以节能管理时间之前两盏灯同时点亮,系统全功率实现多种方波输出,并可对其内部的3路中运行;到节能管理时数之后关掉其中一盏灯,系断,通过软件进行屏蔽。统半功率输出;为了延长路灯的使用寿命,采用基于时钟芯片Ds12C887,本文所设计的控两盏灯循环利用方式,即日期为偶数,在节能管制器是采用时空方式进行开关灯控制的,一年四理时间关掉A灯,日期为奇数,在节能管理时间季的开关灯时间变化如图4所示。可以通过在从关掉B灯。控制器上对当地的平均开关灯时间(即春分和秋本控制器采用的时钟芯片是 DALLAS公分时的开关灯时间)和时差进行设置,利用软件司生产的实时日历时钟芯片DS12C887,计算出当天的开关灯时间。可耳能骠2011,29(1)外,用户通过键盘对系统信息进行修改后,由从开灯时间控制器发送给主控制器进行处理。5结语本文介绍了一种用于风光互补路灯照明系关灯时间统的新型智能控制器。控制器由主控制器和从控制器组成,微处理器均采用PC16F877芯片。主控制器主要由DC-DC电路、实时时钟电路、充放春分夏至秋分冬至电保护电路、路灯开关电路等组成,从控制器由节气液晶显示以及键盘组成。两个单片机之间通过图4开关灯时间变化图RS232DB9接口进行异步串行通信,即通过从控Fig4 Turnon and turn off time variation制器的键盘设置相关的系统信息(主要包括:日从控制器主要由液晶显示和键盘组成。显示期设置时间设置、平均开灯时间设置、平均关灯部分是人机对话的窗口,具有重要作用。根据用时间设置时差设置、节能管理时数设置蓄电池户需求,控制器要实现的显示功能有日期设置、过充电压设置、蓄电池过放电压设置),然后传给时间设置、平均开灯时间设置、平均关灯时间设主控制器。同时,在两个控制器相连时,将主控制置、时差设置、节能管理时数设置、蓄电池过充电器的时间信息在从控制器的液晶上显示。试验和压设置、蓄电池过放电压设置。从控制器使用运行结果表明,应用此智能控制器的照明系统,LCD12864-12液晶显示模块,这种字符型液晶模具有效率高、稳定性好的优点,并能长期自动运块是一种带汉字库的液晶显示模块,可以进行4行在免维护状态下,具有广阔的应用前景。行字符显示。模块允许单片机随时访问显示参考文献RAM并可进行位操作。用户通过键盘模块对充昊理博,赵争鸣刘建政用于太阳能照明系统的智放电各种参数进行设置,本控制器采用中断的方能控制器[J清华大学学报(自然科学版),2003,43式进行按键处理。由于PIC单片机的 PORTB各(9):1195-1198端口具有弱上拉功能,只要通过软件设置相应的[2]谢小英,阴文平黄成德,阀控式铅酸电池的研究现控制位即可。并且 PORTB端口的高四位,即状与展望[电池,2009,39(1):47-48RB4~RB7引脚的电平发生变化时会产生中断。 KirCHEV A, DELAILLE A, KAROUI F,etat, Studies用电平变化产生中断的方式可以大大提高效率。of the pulse charge of lead-acid batteries for PV applications (I), Factors influencing the mechanism of the4软件设计pulse charge of the positive plate[J]. J Power Sources,主控制器和从控制器之间会实时地进行通2008,177(1):217-225信,主控制器通过异步通信方式把从时钟芯片凹张月滨,王星博,任永乐,等,延长铅酸电池寿命保护DS12C877读取的时钟信息传送到从控制器,从装置的设计门电池,2007,37(3):226-228控制器将其在液晶模块12864上进行显示。另DOI】CNKI:21-1469/TK201101261721006一++十“+“m+m“+“太阳能产业将成新兴能源支柱产业太阳能是目前最具发展前景的新能源。近几年我国全国能源工作会议上表示,下一步将加强太阳能行业规t太阳能产业发展势头迅猛,2010年全国光伏发电装机规划和准入管理,引导产业健康发展,把它培养成为我国模约达到60万kW。但光伏行业也承受着产能过剩、高先进的装备制造产业和新兴能源支柱产业。在具体落实牦能、高污染的质疑。上,要继续推广利用太阳能热水器,加大对太阳能发电经过多年发展,我国已形成了比较完整的太阳能光技术研发的支持。建设国家级太阳能研发试验中心,增伏产业链,对国内太阳能光伏发电市场的评价是:启动加财政和企业的研发投入。要在太阳能资源丰富、具有有序,起步良好。当前的主要问题是太阳能光伏发电转荒漠和荒芜土地资源的地区,建设一批大型并网光伏示化效率较低,发电成本较高。范电站。在内蒙古、甘肃、青海、新疆、西藏的适宜地区,国家发展改革委副主任、国家能源局局长张国宝在开展太阳能热发电试点〈来源中国经济网〉·110

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在线考试答题页面模板
模拟在线考试答题页面模板，考题静态页面展示，单选和多选

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遥感影像镶嵌-黑边去除-提取有效区域矢量
遥感影像镶嵌-黑边去除-无效区域去除方法，提取有效区域矢量范围

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cvsd编解码（CVSD算法分析及其在FPGA中的实现）
CVSD编解码，转载的别人的，仅供参考吧。（CVSD算法分析及其在FPGA中的实现）

2020-11-30下载

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无人驾驶入门--Autoware使用手册
无人驾驶汽车系统入门 - Autoware_UsersManual_v1.1Autoware-用于城市自主驾驶的集成开源软件，支持以下功能：3D本地化3D映射路径规划路径跟随加速/制动/转向控制数据记录汽车/行人/物体检测交通信号检测交通灯识别车道检测对象跟踪传感器校准传感器融合面向云的地图连接自动化智能手机导航软件仿真虚拟现实Autoware受BSD许可证保护。请自行负责使用。为了安全使用，我们为不拥有真正自主车辆的人提供基于ROSBAG的仿真方法。如果您使用Autoware与真正的自主车辆，请在现场测试之前制定安全措施和风险评估。工尹-刁一定義亡机飞求世。Chapter1。 About This documentThis chapter describes the purpose of this document.Autoware Users ManualAutoware Developers manualChapter2。 RoS and AutowareBefore operating Autoware, RoS and Autoware are described in this chapter.Robot middleware- rosecently, the wide range potential of robotics has been focused by not only roboticsexperts but also non-robotics experts to join robot development It is believed thatthis trend leads robotics to advancement and developments to other domainsHowever, robot development is getting harder because the advancement and the complexityof robot functions have been increased Unlike Pcs and smartphones robotic developmenthas considered various hardware, OS, programming languages. Hence, the differences havemainly been obstructed for robotic developers as well as robotics experts to join robotdevelopmentTo solve the problem, the demand of making common platforms has been increased, andsome platforms have been published Within a common platform, developers can combinevarious software published by other developers, and speed up development by reusing themTherefore, it is expected that developers can more focus on fields of interestROS (Robot Operating System) is a framework for robotic software development. It wasdeveloped by Willow Garage in U.S. OSFR (Open Source Robotics Foundation) has currentlymaintained it. The open sourced ros has mainly been used by communities in U.S. andEurope as well as communities in JapanNote that ros has "os" in its name however, it is not "os" like Windows or linux. It is amiddleware that runs on uniX based OSROS FeaturesOriginal build system(Catkin)mage processing library(OpenCvv Data logging tool (ROSBAG)v Visualization tools for data and software state(rvizCoordinate transformation library (TFQt based gul development tool (RQTA""file is used to start multiple nodes atAutowareutoware is open source software based on ros. autoware is pushed on github forautonomous driving research and development. Most of autonomous drivingsystem consist of recognition, judgment, and operation. Autoware providesnecessary functions, such as 3-D map generation, localization, object recognition, andvehicle control, for autonomous drivingROS PCAutoware〔Ros)RecognitionJudgmentoperationObject DetectionLane KeepingAcceleratorLocalizationIntersectionBrakeSteeringAutowareRiderAutoware routePath PlanningVehicleVehicle control(CAN)CFigure 1 Autoware overviewwhile support systems such as driving assistance and safetydiagnosis support, use multi-core CPU3-D Map Generation and SharingLocalization(NDT: Normal Distributions Transform)object DetectionPath GenerationAutonomous Drivingtarget speed. In addition, the route includes landmarks, "way point, setintervals. The autonomous driving system operates path following by following the wayUser InterfaceA user interface called " Runtime Manager ofpath following. Furthermore, a tablet user interface, "Autoware Rider, of Autoware enablesROS PCAutoware(ROS)Runtime ManagerVIZAutoware ridertabletDisplay on vehicleOculusFigure 2 User interfacePlatform structure for autowareApplicationAutowareMiddlewareROSHost OsLinux( UbuntuCPUGPUCameraGNSSLIDARFigure 3 Platform structure for Autoware

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5G Mobile and Wireless Communications Technology
关于5G通信和无线传输的相关知识5G Mobile and wirelessCommunications TechnologyEDITED BYAFIF OSSEIRANEricssonJOSE F MONSERRATUniversitat politecnica de valenciaPATRICK MARSCHCAMBRIDGEUNIVERSITY PRESSCAMBRIDGEUNIVERSITY PRESSUniversity Printing House, Cambridge CB2 8BS, United KingdomCambridge University Press is part of the University of CambridgeIt furthers the Universitys mission by disseminating knowledge in the pursuit ofeducation learning and research at the highest international levels of excellencewww.cambridge.orgInformationonthistitlewww.cambridge.org/9781107130098C Cambridge University Press 2016This publication is in copyright. Subject to statutory exceptionand to the provisions of relevant collective licensing agreementsno reproduction of any part may take place without the writtenpermission of Cambridge University PressFirst published 2016Printed in the United Kingdom by TJ International Ltd. Padstow Cornwalla catalogue record for this publication is available from the british libraryLibrary of Congress Cataloguing in Publication dataOsseiran. Afif editor5G mobile and wireless communications technology /[edited by] Afif Osseiran, EricssonJose F monserrat, Polytechnic University of Valencia, Patrick Marsch, Nokia NetworksNew York: Cambridge University Press, 2016LCCN2015045732|ISBN978110713009( hardback)LCSH: Global system for mobile communications. Mobile communication systems- StandardsLCC TK5103483A152016DDC62138456dc23Lcrecordavailableathttp://icCn.loc.gov/2015045732IsBN 978-1-107-13009-8 HardbackCambridge University Press has no responsibility for the persistence or accuracy ofURLS for external or third- party internet websites referred to in this publicationand does not guarantee that any content on such websites is, or will remainaccurate or appropriateTo my new born son S, my twin sons H& N, my wife L s-y for her unwaveringencouragement, and in the memory of a great lady my aunt K eA OsseiranTo my son, the proud fifth generation of the name Jose Monserrat. And with thewarmest love to my daughter and wife, for being always there.E MonserratTo my two small sons for their continuous energetic entertainment, and my dearwife for her amazing patience and support.P MarschContentsList of contributorspage xIvForewordAcknowledgmentsXIXAcronymsXXIIIntroduction1. 1 Historical background1.1.1 Industrial and technological revolution: from steam enginesto the internet1. 1.2 Mobile communications generations: from IG to 4G1.1.3 From mobile broadband ( mbb) to extreme MBB1. 1.4 IoT: relation to 5G1.2 From ICT to the whole economy6771.3 Rationale of 5G: high data volume, twenty-five billion connecteddevices and wide requirements1.3.1 Security1.4 Global initiatives1. 4.1 METIS and the 5G-PPP1. 4.2 China: 5G promotion group2241. 4.3 Korea: 5G Forum141. 4.4 Japan: ARIB 2020 and Beyond Ad Hoc1. 4.5 Other 5G initiatives14.6 Iot activities1.5 Standardization activities445551.5.1ITU-R1.5.23GPP161.5.3 EEE161.6 Scope of the book16References185G use cases and system concept212. 1 Use cases and requirements212.1.1 Use cases212. 1.2 Requirements and key performance indicatorsContents2.2 5G system concept322.2.1 Concept overview322. 2.2 Extreme mobile broadband342.2.3 Massive machine-type communication362.2.4 Ultra-reliable machine-type communication382.2.5 Dynamic radio access network392.2.6 Lean system control plane432. 2. 7 Localized contents and traffic flows52.2.8 Spectrum toolbox2. 3 Conclusions48References48The 5g architecture503.1 Introduction503.1.1 NFV and SDN503.1.2 Basics about ran architecture533.2 High-level requirements for the 5G architecture563.3 Functional architecture and 5g flexibility573.3.1 Functional split criteria583.3.2 Functional split alternatives593.3.3 Functional optimization for specific applications3.3.4 Integration of lte and new air interface to fulfill 5Grequirements3.3.5 Enhanced Multi-RAT coordination features663. 4 Physical architecture and 5G deployment3.4.1 Deployment enablers673.4.2 Flexible function placement in 5G deployments713.5 Conclusions74References75Machine-type communications774.1 Introduction774.1.1 Use cases and categorization of mto774.1.2 MTC requirements804.2 Fundamental techniques for MTC834.2.1 Data and control for short packets834.2.2 Non-orthogonal access protocols854.3 Massive mtc864.3.1 Design principles864.3.2 Technology components864.3. 3 Summary of mMTC features944.4 Ultra-reliable low-latency MTC944.4. 1 Design principles944.4.2 Technology componentsContents4.4.3 Summary of uMTC features1014.5 Conclusions102References103Device-to-device(D2D)communications1075.1 D2D: from 4G to 5G1075.1.1 D2D standardization: 4G LTE D2D1095.1. 2 D2D in 5G: research challenges1125.2 Radio resource management for mobile broadband D2D1135.2.1 RRM techniques for mobile broadband d2d5.2.2 RRM and system design for D2D1145.2.3 5G D2D RRM concept: an example5.3 Multi-hop d2d communications for proximity and emergencyservices1205.3.1 National security and public safety requirements in 3GPPand Metis1215.3.2 Device discovery without and with network assistance125.3.3 Network-assisted multi-hop d2d communications1225.3.4 Radio resource management for multi-hop D2D1245.3.5 Performance of D2D communications in the proximitcommunications scenario1255. 4 Multi-operator d2d communication1275.4.1 Multi-operator D2D discovery275.4.2 Mode selection for multi-operator D2D1285.4.3 Spectrum allocation for multi-operator D2D295.5 Conclusions133References1346Millimeter wave communications1376. 1 Spectrum and regulations1376.2 Channel propagation1396.3 Hardware technologies for mm W systems1396.3.1 Device technology1396.3.2 Antennas1426.3.3 Beamforming architecture1436.4 Deployment scenarios6. 5 Architecture and mobility1466.5.1 Dual connectivit1476.5.2 Mobility1476.6 Beamforming1496.6. 1 Beamforming techniques1496.6.2 Beam finding1506.7 Physical layer techniques1526.7.1 Duplex scheme152

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RBF神经网络在线自适应源码（带注释）
自己写了一些注释，主要是刚开始还不是很熟悉Simulink里的一下模块，然后其中的机理就不太清楚，所以加了一些注释在里面

2020-11-28下载

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卷积神经网络经典代码代码

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