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招投标管理系统—python+django+sqlite3
招投标管理系统—python django sqlite3 环境下开发，作者本人开发，现在拿出来共同学习。 前台用户：test 123456 后台用户：admin 8ik,9ol.
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告白树（基于turtle）
【实例简介】python 画表白树，树叶上可以写上心爱的人的名字，适用于表白场景
- 2021-06-02 00:31:40下载
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harris和sift特征提取匹配(python)
计算机视觉，局部图像描述子python实现harris角点检测，特征匹配，sift特征检测和匹配，可以直接运行，内附VLFeat工具包sift，立体图像的特征提取和匹配是机器人视觉定位的核心技术，立体图像的特征点的匹配精度直接影响视觉导航定位的精度。
- 2019-04-03下载
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python实现A*和双向A*(启发式搜索)
1. 实验目的 1） 掌握搜索算法的基本设计思想与方法， 2） 掌握A*算法的设计思想与方法， 3） 熟练使用高级编程语言实现搜索算法， 4） 利用实验测试给出的搜索算法的正确性。 1. 实验问题 寻路问题。以图1为例，输入一个方格表示的地图，要求用A*算法找到并输出从起点（在方格中标示字母S）到终点（在方格中标示字母T）的代价最小的路径。有如下条件及要求： 1） 每一步都落在方格中，而不是横竖线的交叉点。 2） 灰色格子表示障碍，无法通行。 3） 在每个格子处，若无障碍，下一步可以达到八个相邻的格子，并且只可以到达无障碍的相邻格子。其中，向上、下、左、右四个方向移动的代价为1，向四个斜角方向移动的代价为 √2。 4） 在一些特殊格子上行走要花费额外的地形代价。比如，黄色格子代表沙 漠，经过它的代价为4；蓝色格子代表溪流，经过它的代价为2；白色格子为普通地形，经过它的代价为0。 5） 经过一条路径总的代价为移动代价 地形代价。其中移动代价是路径上所做的所有移动的代价的总和；地形代价为路径上除起点外所有格子的地形代价的总和。
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python动力学轨迹模拟
【实例简介】假设无人机在 50m 高度的空中飞行时，投放一个救援物质，当前飞机的前进速度为 10
m/s， 救援物质质量为 0.1kg， 重力加速度 9.8m/s2， 空气阻力与速度方向相反，空
气阻力大小为 k *v, k = 0.1,请使用软件模拟物质掉落的轨迹（建议使用 Python 实现
轨迹图，C 语言使用 print 输出迭代过程中的坐标）
- 2021-08-27 00:31:03下载
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基于TensorFlow实现CNN文本分类实验指导.pptx
实验四 基于tensorflow实现CNN文本分类.pptx
- 2020-11-28下载
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PyCharm 中文指南.pdf
python基础,本书是一本面向 Python 开发者的 PyCharm 详细使用指南。
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Python基础教程源码
【实例简介】
- 2021-11-05 00:37:21下载
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GAN时序预测python代码
【实例简介】
该代码使用生成对抗网络 进行时序预测
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中科大DIA第四次作业匹配几何校验(源码+实验报告+参考资料)
【实例简介】
1.给定一对图像，利用提取好的SIFT特征文件，根据距离阈值准则（跨图像的局部SIFT特征距离小于0.4），得到图像间的初始局部特征匹配关系
2.基于上述初步匹配结果，实现spatial
coding方法，进行匹配校验，确定几何不一致的匹配
3.将几何一致的匹配和不一致的匹配在图像上画出来，分别用蓝色和红色进行区分
- 2021-10-10 00:31:07下载
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