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深度学习常用损失函数的基本形式、原理及特点

于 2022-01-19 发布

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python实现钱币检测（canny和hough）
【实例简介】目录 1 实验整体步骤 2 1.1 Main函数 2 1.2 Canny算法 2 1.3 Hough算法 2 2 算法介绍 3 2.1 Canny算法 3 2.1.1 使用高斯滤波器滤波 3 2.1.2 计算图像的梯度图并获得梯度方向 3 2.1.3 对梯度图进行非极大化抑制 3 2.1.4 使用双阈值法获得最终的边缘图 4 2.2 Hough算法 4 2.2.1 建立参数空间 5 2.2.2 依据边缘点的梯度方向对参数空间进行投票 5 2.2.3 依据预设定的投票阈值筛选出初步结果 5 2.2.4 对已筛选出的结果进行非极大化抑制 5 3 代码实现 5 3.1 Main函数 6 3.2 Canny算法 6 3.3 Hough算法 10 4 实验结果与分析 12 4.1 实验结果 12 4.2 各个参数对于最终定位结果的影响 14 4.2.1 Canny算法 14 4.2.2 Hough算法 14 附录 15

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