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pycharm破解脚本
pycharm破解脚本
于 2021-05-06 发布
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基
于K210开发的人脸特征识别2020电赛(demo_face_recognition(2).py)
基于K210开发的人脸特征识别2020电赛(demo_face_recognition(2).py)
2020-11-28
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模拟决赛现场最终成绩计算.py
【实例简介】模拟决赛现场最终成绩计算.py 编写函数,模拟决赛现场最终成绩计算过程。首先输入大于2的整数作为评委人数,然后依次输入每个评委的打分,要求每个评委打的分数都介于0~100。输入完所有评委打分之后,去掉一个最高分,去掉一个最低分,剩余分数的平均分即为该选手的最终评分。
2022-01-10 00:31:45
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数据结构与分析
【实例简介】python 数据结构与分析
2021-12-21 00:31:10
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人脸识别
【实例简介】
2021-07-10 00:32:03
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在很多文档中查找是否存在某个词语
2021-08-24 00:31:08
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《自然
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处理入门》随书代码
适读人群 :对自然语言处理感兴趣的普通程序员、算法工程师,计算机专业本科生,低年级研究生。 配套代码集成到广受欢迎的自然语言处理工具包 HanLP 中,Java 与 Python 代码双实现,适合培训。 你一定能看懂的自然语言处理(NLP)入门教程! 这是一本把读者阅读体验放在首位的中文 NLP 图书,作者采用从问题到算法再到工程实现的写作思路,只允许必不可少的公式出现,降低了读者学习的门槛,通俗易懂、容易上手。是一本可以在地铁上也能学会 NLP 开发的图书。 全书有以下特点: 1. 图文并茂,算法、公式、代码相互印证,Java 与 Python 双实现。 2. 学习路径清晰,问题导向、算法实现、工程实战,简单易懂好上手,双色印刷阅读体验佳。 3. 业内专家——工业界周明、李航、刘群、王斌、杨攀,学术界宗成庆、刘知远、张华平 联合推荐。 4. 作者何晗(@hankcs)兼具一线实战经验与硬核学术背景。自然语言处理开源项目 HanLP 作者(GitHub Star 数远超宾夕法尼亚大学的 NLTK、斯坦福大学的 CoreNLP 以及哈工大的 LTP)埃默里大学计算机博士生,研究方向是句法分析、语义分析与问答系统。 【文件目录】 《自然语言处理入门》随书代码 ├── README.url├── hanlp-java.zip└── hanlp-python.zip0 directories, 3 files
2021-05-06
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2021-05-06
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arcpy生成raster外接矩形shp文件
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