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VxWorks内核、设备驱动与BSP开发详解.pdf
【实例简介】某宝买的很清楚，经典的Vxworks开发书籍。
- 2021-11-24 00:37:35下载
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汇川变频器资料 MD380 MD280等，比较全
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deap2.1软件
这是一款专门针对DEA方法分析效率的软件，希望可以帮到各位
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导引头模型仿真
针对典型导弹导引头模型进行C++仿真；代码注释丰富并带有导引头模型说明文档
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D-S证据理论(D-S Evidential Theory)相关资料源码打包
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- 2020-11-30下载
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基于QT的电子相册+时间显示
下载到虚拟机里可以直接运行，然后选择打开你所需要的图片，记得要全选ctrl+鼠标左键选择要显示的照片，打开完成后按下播放即可，本电子相册实现以下功能：放大、缩小，左右旋转、后退、暂停、播放、打开的功能。
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谱方法的数值分析 !!.rar
【实例简介】谱方法的数值分析
全文目录
前言
第一章 预备知识
1、1Hilbert空间和Banach空间初步
1、1、1基本概念
1、1、2投影定理
1、1、3Riesz表现定理
1、1、4线性算子
1、2Sobolev空间简介
1、2、1广义导数
1、2、2Sobolev空间
1、2、3嵌入定理
1、3紧算子与特征展开
1、3、1标准正交系
1、3、2紧算子与投影算子
1、3、3自共轭紧算子
1、4快速Fourier变换（FFT）
1、5几个常用的不等式
1、5、1Gronwall不等式（连续形式）
1、5、2Gronwall不等式（离散形式）
1、5、3Hardy型不等式
参考文献
第二章 谱方法和正交多项式
2、1谱方法的某些例子
2、1、1一阶波动方程的Fourier谱方法
2、1、2Poisson方程的LegendreTau方法
2、1、3热传导方程的Chebyshev配点法
2、2正交多项式
2、2、1Fourier系统——连续Fourier展开
2、2、2Fourier系统——离散Fourier展开
2、2、3微分
2、3Sturm—Liouville问题
2、3、1正则的Sturm—Liouvillie问题
2、3、2奇异的Sturm—Liouvilli问题
2、4其它正交多项式系统
2、4、1Gauss型求积公式和离散多项式变换
2、4、2（-1，1）上的正交多项式
2、4、3无界区间情形
参考文献
第三章 投影算子和插值算子的逼近
3、1Fourier逼近
3、2Chebyshev逼近
3、3Legendre逼近
3、4其它正交多项式逼近
3、5多维情形
3、5、1Fourier逼近
3、5、2Chebyshev逼近
3、5、3Legendre逼近
3、6Fourier逼近和Chebyshev逼近的联合
3、7带Chebyshev权的Sobolev嵌入定理
参考文献
第四章 谱方法的稳定性的收敛性理论
4、1Lax—Milgram定理和Lax—Richtmyer等价性定理
4、1、1Lax—Milgram定理和Baguska定理
4、1、2Lax—Richtmyer等价性定理
4、2线性定常问题谱逼近的一般框架
4、2、1Galerkin方法
4、2、2Tau方法
4、2、3配点法（拟谱方法）
4、3线性发展方程谱逼近的一般框架
4、3、1稳定性和收敛性条件：抛物情形
4、3、2稳定性和收敛性条件：双曲情形
参考文献
第五章 某些线性和非线性方程的谱方法
5、1二维涡度方程的Fourier谱方法
5、2KdV方程的Fourier拟谱方法
5、3二维抛物型方程的Chebyshev拟谱方法
5、3、1半离散Chebyshev拟谱方法
5、3、2全离散Chebyshev拟谱方法
5、4广义BBM方程的Chebyshev拟谱方法
5、5变系数二阶椭圆方程Dirichlet问题的Chebyshev拟谱方法
5、6定常Burgers方程的Chebyshev谱方法
参考文献
第六章 谱方法的某些新进展
6、1用Gegenbauer多项式恢复指数精度
6、1、1Gegenbauer多项式及其主要性质
6、1、2截断误差
6、1、3正则性误差
6、2区域分解法
6、3非线性Galerkin谱方法
6、4具弱阻尼的非线性Schrodinger方程的大时间误差估计
6、5时空方向的谱逼近
参考文献
- 2021-11-24 00:33:45下载
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EPRI-36仿真算例与说明
本文档包含的是EPRI-36节点系统算例的摘要说明有关基础数据库中各系统元件的定义和组织方法可参见基础数据库用户手册目录1 系统单线图2 数据方案定义3 潮流计算4 暂态稳定计算5 短路计算
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基于PCA算法实现人脸识别（完整代码，附操作说明、演示视频）
1、利用MATLAB的GUI完成系统的编程及系统界面2、基于PCA算法实现人脸识别；读取人脸数据库；主成分分析法降维并去除数据之间的相关性；数据规格化；SVM训练（选取径向基和函数）；读取测试数据、降维、规格化；用步骤4产生的分类函数进行分类（多分类问题，采用一对一投票策略，归位得票最多的一类）；输出匹配度最高的一个
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cocos creator奔跑吧小驴完整工程
奔跑吧小驴 cocos creator完整工程包 包括 游戏 + 微信子域排行榜工程 已上微信小游戏
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