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QR分解求矩阵全部特征值
将一个矩阵转化为上Hessenberg矩阵后，再使用QR分解求解矩阵的全部特征值
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10A培太阳能充电控制器原理图加代码完全开放
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矩阵互相关系数计算与直方图
计算矩阵各列与其他各列的互相关系数，并按照概率分布利用直方图的形式展示出来。该互相关系数的定义参考Michael Elad的《Sparse and Redundant Representations》p25 Definition2.3
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MATLAB 神经网络43个案例分析》源代码&数据.
【实例简介】《MATLAB 神经网络43个案例分析》目录
第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类
第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合
第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合
第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优
第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模
第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制
第7章 RBF网络的回归--非线性函数回归的实现
第8章 GRNN网络的预测----基于广义回归神经网络的货运量预测
第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别
第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价
第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算
第12章 初始SVM分类与回归
第13章 LIBSVM参数实例详解
第14章 基于SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别
第15章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能
第16章 基于SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测.
第17章 基于SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测
第18章 基于SVM的图像分割-真彩色图像分割
第19章 基于SVM的手写字体识别
第20章 LIBSVM-FarutoUltimate工具箱及GUI版本介绍与使用
第21章 自组织竞争网络在模式分类中的应用—患者癌症发病预测
第22章 SOM神经网络的数据分类--柴油机故障诊断
第23章 Elman神经网络的数据预测----电力负荷预测模型研究
第24章 概率神经网络的分类预测--基于PNN的变压器故障诊断
第25章 基于MIV的神经网络变量筛选----基于BP神经网络的变量筛选
第26章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断
第27章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别
第28章 决策树分类器的应用研究——乳腺癌诊断
第29章 极限学习机在回归拟合及分类问题中的应用研究——对比实验
第30章 基于随机森林思想的组合分类器设计——乳腺癌诊断
第31章 思维进化算法优化BP神经网络——非线性函数拟合
第32章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测
第33章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价
第34章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类
第35章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优
第36章 遗传算法优化计算——建模自变量降维
第37章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测
第38章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类
第39章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类
第40章 动态神经网络时间序列预测研究——基于MATLAB的NARX实现
第41章 定制神经网络的实现——神经网络的个性化建模与仿真
第42章 并行运算与神经网络——基于CPU/GPU的并行神经网络运算
第43章 神经网络高效编程技巧——基于MATLAB R2012b新版本特性的探讨
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cab全套打包工具系列
包含ActvxDoc.exe cabarc.Exe cert2spc.Exe certmgr.Exe chktrust.Exe makecat.Exe makecert.exe makectl.Exe signcode.exe
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边界提取，边界连接，Matlab
演示了如何对一幅灰度图片进行二值化，边缘提取，边缘连接，边缘跟踪
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51cto张子良知识图谱实战代码及课件
张子良知识图谱课件及代码，他这门最好的部分就是文档部分
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小波变换图像去噪MATLAB仿真
分别对小波变换的软阈值和硬阈值方法进行了MATLAB仿真，并进行对比，还给出了一个改进型的小波变换去噪算法并在MATLAB仿真实现，代码下载后无需改动即可使用，后面有注释，让人通俗易懂。
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雷达信号处理
这是一本介绍雷达原理以及雷达信号处理的关键技术的好书。
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基于遗传算法和粒子群算法的认知无线电频谱分配算法
针对认知无线电中空闲频谱资源的最优分配问题，分别采用了遗传算法和粒子群算法进行求解。该代码是利用遗传算法和粒子群算法求解该问题的matlab仿真代码。
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