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基于MATLAB的SVPWM仿真模型
基于matalb的SVPWM仿真文件，用于学习研究
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pic汇编程序实例，主要是供初学者学习pic单片机绘编编程
主要是供初学者学习pic单片机绘编编程流水灯 单键触发8位二进制累加计数器 花样LED闪烁灯简易四路抢答器 LCD显示单个B字等
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一种改进的粒子群和K均值溷合聚类算法
一种改进的粒子群和K均值溷合聚类算法一种改进的粒子群和K均值溷合聚类算法
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通信信号自动制式识别及参数估计
【实例简介】通信信号调制制式的自动识别和调制参数的自动估计是非协作通信和软件
无线电中的主要问题。非协作通信是通信中的一个分支，在民用或军用场合都
有重要的应用，它需要接收机在先验知识不足的前提下监视空间通信信号的活
动情况，并截获其传输的信息内容；软件无线电是未来通信中的一个关键技术，
它需要接收机能在同一个硬件平台上自动完成多种体制、多个频段的通信和相
互间的切换。这里面都需要解决通信信号制式的自动识别和参数估计。另外，
信噪比（SNR）是接收信号的一个关键参数，它对通信系统的性能有着重要影响，
对它的估计也十分必要。直接扩频序列信号（DSSS）由于具有极低的功率谱密
度，如何在非协作通信中不知道扩频序列的前提下对其进行检测和估计，是一
个具有很强的应用背景同时富有挑战性的课题。本文以通信信号的统计特性为
基础，分别对这些问题进行了研究和探索，主要包括：
首先，使用统计模式识别的方法，综合决策树识别器和神经网络识别器的
优点，提出了一种混合识别器，它在不依赖于先验的调制参数和信噪比的条件
下能对常用的11种数字调制信号CW、BPSK、QPSK、OQPSK、16QAM，32QAM，
64QAM、2FSK、4FSK、GMSK和OFDM进行准确的识别。
其次，研究了非协作通信中观测信号调制参数的估计问题。对M-PSK及
M-QAM信号滚降系数的研究表明，接收机中滚降系数不准确对系统性能的影响
非常小，因此我们在设计接收机时可以不必考虑滚降系数的影响，而只需固定
一个值即可。对M-FSK号调制指数的研究表明，我们提出的估计算法能够显著
改善时钟同步性能，并且估计结果不影响最后的误码率。对M-PSK、M-QAM
及OQPSK信号波特率的研究表明，我们提出的波特率估计算法能够在较短的观
测长度下取得较高精度的波特率估计值，并且估计结果完全满足解调器所需的
精度要求。
再次，研究了观测信号SNR的估计问题，提出了两种不依赖于辅助数据的
估计算法，一种是改进的基于最小描述长度原理和特征值分解的算法，另一种
算法基于Gibbs抽样原理。这两种算法均能在AWGN信道和多径信道中精确估
计出信号的SNR。此外，第二种算法还可以给出信道的估计信息。
最后，利用扩频序列的强自相关特性和弱互相关特性，研究了DSSS信号在
非协作通信中的检测和参数估计问题。算法以接收信号自相关函数的累加为基计DSSS信号的波特率、chip速率和载波频率，然后提出了两个测度函数，
一个对扩频序列进行同步，确定出扩频序列在观测序列中正确的起始位置；另
一个在扩频序列同步的基础上估计序列中每一个chip的具体数值。计算机仿真
结果验证了理论分析的正确性。
本论文的研究结果表明：通过采用本论文提出的调制信号自动识别算法和
相关的调制参数估计算法，可以有效的提高非协作通信和软件无线电中接收机
的工作性能和实用化程度。
- 2021-11-02 00:38:56下载
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matlab实现梯度法
用matlab编程实现最优控制理论的共轭梯度法。程序运行无误。
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ERP系统（毕业设计）
ERP系统 毕业设计 ，附有一万6千字论文
- 2021-05-06下载
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Hopfield神经网络解决 TSP问题
Hopfield神经网络解决 TSP问题 利用神经网络解决组合优化问题是神经网络应用的一个重要方面。所谓组合优化问题,就是在给定约束条件下,使目标函数极小(或极大) 的变量组合问题。将Hopfield 网络应用于求解组合优化问题,把目标函数转化为网络的能量函数,把问题的变量对应到网络的状态。这样,当网络的能量函数收敛于极小值时,问题的最优解也随之求出。由于神经网络是并行计算的,其计算量不随维数的增加而发生指数性“爆炸”,因而对于优化问题的高速计算特别有效。
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基于RLS算法的语音噪声回声消除处理MATLAB代码
基于RLS算法的语音噪声回声消除处理MATLAB代码，可以对有回声或者有噪音的语音信号进行自适应滤波处理重建原始语音信号。
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python新浪微博爬虫，爬取微博和用户信息 (含源码及示例)
这是新浪微博爬虫，采用python+selenium实现。免费资源，希望对你有所帮助，虽然是傻瓜式爬虫，但是至少能运行。同时rar中包括源码及爬取的示例。参考我的文章：http://blog.csdn.net/eastmount/article/details/50720436[python爬虫] Selenium爬取新浪微博内容及用户信息http://blog.csdn.net/eastmount/article/details/51231852[Python爬虫] Selenium爬取新浪微博客户端用户信息、热点话题及评论 (上)主要爬取内容包括：新浪微博手机端用户信息
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