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基于正点原子开发板stm32f407的LittleVGL的移植
基于正点原子开发板stm32f407的LittleVGL的移植，可以实现官网的demo以及多theme测试，使用的屏幕为电阻屏，分辨率为240×320，驱动为9341。
- 2020-12-11下载
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Unity调用Android百度地图.rar
通过unity调用android百度地图SDK，可以进行二次开发，制作三维应用。
- 2021-05-07下载
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2009毕设---数字通信中多径信道的MATLAB仿真---XXX
2009毕设---数字通信中多径信道的MATLAB仿真
- 2020-11-30下载
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数字逻辑 课程设计 VHDL 多功能数字钟（1）
数字逻辑 课程设计 VHDL 多功能数字钟这个数字钟是我根据我老师的设计自己改编的，内部结构变化挺大的，功能也比较全。1、具有以二十四小时制计时、显示、整点报时、时间设置和闹钟的功能。2、设计精度要求为1秒。（一）计时：正常工作状态下，每日按24h计时制计时并显示，蜂鸣器无声，逢整点报时。（二）校时：在计时显示状态下，k=1，进入“小时”校准状态，之后按下“k=1”则进入“分”校准状态，继续按下“k=1”则进入“调秒”状态，第三次按下“k键”又恢复到正常计时显示状态。（1）“小时”校准状态：在“小时”校准状态下，显示“小时”的数码管闪烁，并以1HZ的频率递增计数。（2）“分”校准
- 2020-12-03下载
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QT实现界面之间的切换
在QT中，建立一个工程，并建立三个界面。实现界面1到界面2的跳转，界面2到界面3的跳转。
- 2020-12-04下载
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ostu实现代码
matlab实现ostu，代码简单可行，完全按照ostu原来来实现
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C#WinForm窗体四周阴影效果
在Winform取消默认边框的情况下，实现了窗体四周带阴影的效果。利用双层窗体实现，上层是普通的控件窗体，底部是绘制的窗体阴影。
- 2020-12-06下载
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惯性导航推算（包括数据）
惯性导航推算（包括数据）惯性导航推算（包括数据）惯性导航推算（包括数据）惯性导航推算（包括数据）惯性导航推算（包括数据）
- 2021-05-06下载
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LaneNet训练自己教程
车道线分割模型模型训练自己的数据该模型是属于二分类语义分割6.encoder decoder model该文件夹中存放的是用于编码和解码的模型这里使用的是 vgg cncodcr. py和 fcn decoder. py测试:更换编码和解码的模型7. lanenet model该文件夹下存放的是 lannet模型的重要操作train.py中主要用到的是 lanenet merge model8. tboard该文件夹用来存放模型训练时产生的 event记录9. tools该文件夹下仔放的是 train lanenet py和 test lanenet py两个文件分别用于训练模型和测试模型10.训练准备好训练数据以后,在 terminal(终端)中通过指令跳转到 lament目录下举例:cd/ XXX/lanenet然后输入一下命令开始训练python tools/train lanenet. py --net vgg--dataset dir data/training data example/-net指定模型的骨干网终dataset dir指定训练数据的目录(该目录为 train txt所在的目录)如果训练的过程中出现了中断,需要接着训练,可以输入python tools/train lancnct. py --nct vgg -datasct dir data/training data cxamplcweights path path/to/ your/last/ checkpointgths_ path指定之前训练中断时权重文件存放的日录训练结東后,训练得到的模型的权重和参数文件在 model目录下的tusimple lanenet文件夹中l1测试准备测试数据测试数据是原始图片,放在data目录下的 training目录下的 testimage中(可以自定义)准备权重文件:将训练好的权重文件,包括:checkpoint, lanenet model pb, tusimple lanenet vgg 2018-10-19-13-33-56ckpt-200000. data-00000-of-00001, tusimple lanenet vgg 2018-10-19-13-33-56ckpt-200000 index, tusimple lanenet vgg_2018-10-19-13-33-56.ckpt-200000meta放在 model文件夹中测试数据准各完成后,打开 terminal(终端)输入以下命令跳转到 lanenet目录下cd/XXX/ lanenet′然后输入如下命开始用单张图片测试模型python tools/test lanenet. py -is batch False -batch size 1 --weights pathpath/to/your/model weights file --image path data/tusimple test image/O. jpgis batch是否是批量处理(True表示是批量处理, False表示不是批量处理默认为True)batch size批量处理一次读取的图片数量weight path模型的权重文件所在的目录image path测试数据的原始图片输入如下命令开始用批量图片测试模型:python tools/test lanenet.py -is batch True -batch size 2 -save dirdata/tusimple test image/ret --weights path path/to/your model weights file-image path data/tusimple test imagesavc dir是存放测试结果的地方(测试结果为划分车道线后的图片)安芯/方禹20181228
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verilog课程设计之洗衣机
华中科技大学电子课程设计，基于quartus2的洗衣机verilog编程。完整源代码和qpf可执行项目
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